2. Chọn 1 cơng ty nước ngồi hoặc VN, phân tích q trình chuyển đổi số của
2.3. Giải pháp để chuyển đổi số thành công khi triển khai ERP
Để gia tăng lượng khách hàng cũng như mang đến cho họ sự trải nghiệm hiệu quả hơn, nhóm có thể đưa ra những đề xuất để chuyển đổi số của Starbucks có thể trở nên thành cơng hơn khi triển khai ERP sau đây:
19
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để mang đến trải nghiệm khách hàng tốt hơn
Hiện nay trên thế giới, việc chuyển đổi số cũng đi liền với trí tuệ nhân tạo, để có trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, nhiều doanh nghiệp lớn như Facebook, Amazon đã áp dụng trí tuệ nhân tạo để có thể tương tác trực tiếp với người dùng. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ERP vào Starbucks là việc cần thiết để gia tăng thêm được sự tương tác với khách hàng.
Việc sử dụng AI trong ERP sẽ giúp cho việc quản lý dữ liệu và quy trình kinh doanh trở nên dễ dàng và thuận lợi hơn. Hệ thống ERP quản lý việc tạo, xử lý, báo cáo và hỗ trợ quản lý thông tin cho doanh nghiệp. Những nhu cầu xử lý dữ liệu quan trọng trải dài trong các hoạt động tài chính, sản xuất, dự án và nhân sự cần thiết để điều hành doanh nghiệp. Khi phần mềm và máy móc AI tiếp tục đạt được các kỹ năng và trí thơng minh, họ có thể đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ mà hiện đang cần một người xem xét hoặc yêu cầu phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, chỉ được thực hiện bởi máy tính.
Dịch vụ trị chuyện cùng AI
Dịch vụ này có thể giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu của khách hàng thông qua nguồn dữ liệu mà AI thu thập từ người dùng. Starbucks có thể ứng dụng việc này để tham khảo các loại thức uống, đồ ăn hay nói chung là nhu cầu muốn dùng gì mà khách hàng ưa thích rồi phát triển dựa theo đó. Cơng cụ AI bổ sung và có thể thực hiện nhiều vấn đề quản lý dữ liệu ERP phổ biến.
Để hỗ trợ cho Starbucks đạt được năng suất và lợi nhuận cao hơn, AI đang được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng hơn. Các cơng cụ AI, có quyền truy cập vào một nhóm dữ liệu lớn hơn và có thể xử lý nhiều hơn bất kỳ người nào, có thể xác định khách hàng tiềm năng bán hàng, xác định chi phí nào sẽ phù hợp với khách hàng nhất, nhân viên nào có khả năng bám trụ tại cơng ty. Những quyết định này vượt ra ngồi tự động hóa quy trình cơ bản và là những gì phân biệt các cơng cụ AI với các công cụ tự động hoá trong quá khứ.
20
Ứng dụng Cloud
Cloud - điện tốn đám mây là cơng nghệ cho phép AI khai thác và phân tích dữ liệu để đào sâu được hơn. Điện tốn đám mây đóng vai trị là bước đột phá sáng tạo cho các accelerator của phần mềm AI. Accelerator là một lớp vi xử lý hoặc hệ thống được thiết kế để cung cấp khả năng tăng tốc phần cứng cho các ứng dụng AI. Hơn nữa, các nhà cung cấp đám mây sở hữu thêm một lợi thế so với non-cloud AI: mạng lưới trung tâm dữ liệu toàn cầu rộng lớn của họ được đặt ở vị trí tốt hơn giúp xử lý lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra trên toàn thế giới.
Sự linh hoạt của đám mây là việc đám mây có khả năng cung cấp nhanh chóng các tài ngun khi cần thiết. Mơi trường đám mây có thể cung cấp các máy chủ hoặc khơng gian lưu trữ chỉ trong vài phút. Việc phân phối IaaS hiện nay được thực hiện bằng cách sử dụng bảng điều khiển của các nhà cung cấp đám mây, bảng điều khiển này liên tục cập nhập các tính năng mới cho người dùng. Các dịch vụ đám mây giúp làm giảm thời gian phát triển, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng phần mềm. Với điện toán đám mây, đội ngũ lãnh đạo của Starbucks dễ dàng hơn trong việc đưa ra các quyết định về chiến lược, đánh giá và ngân sách.
Ứng dụng data analytics
Big data, Data analytics chính là cơng cụ, là bí quyết đã đưa nhiều doanh nghiệp lớn đến được vị thế hàng đầu thế giới. Starbucks cũng có thể xem xét để cải thiện cho mình trở nên tốt hơn và có thể tiếp cận đến khách hàng dễ hơn. Việc chú trọng phân tích dữ liệu lớn. Nhằm thích nghi với cơng nghệ mới như trí thơng minh nhân tạo (AI) là cần thiết để xây dựng nền tảng vững chắc cho hoạt động chuyển đổi kỹ thuật số.
Ở Việt Nam, nhiều lĩnh vực, đơn vị đã có ý thức từ rất sớm trong việc sử dụng dữ liệu lớn trong công tác quản lý nhà nước, trong quá trình sản xuất và kinh doanh. Việt Nam
đang sở hữu những lợi thế cho quá trình chuyển đổi số, bắt đầu bằng xây dựng dữ liệu lớn. Lợi thế thứ nhất chính là tỷ lệ dân số sở hữu điện thoại thơng minh, máy tính tại Việt Nam tăng nhanh qua các năm, rất thuận lợi cho việc thu thập dữ liệu. Lợi thế thứ hai, đó là các cơng ty tại Việt Nam cịn rất trẻ, chính vì thế, họ có thể bắt đầu xây dựng cơ sở hạ tầng mà
21
không bị ảnh hưởng từ hệ thống cũ tồn tại trước đó. Đây cũng là lợi thế giúp các cơng ty trẻ tại Việt Nam có được sức bật nhanh chóng nếu được đầu tư một cách nghiêm túc ngay từ đầu.
Trên thế giới, hoạt động phân tích dữ liệu được thực hiện nhanh chóng và đạt độ chính xác cao nhờ vào sự hỗ trợ đắc lực của hệ thống công nghệ hiện đại như AI, Machine Learning. Công nghệ cho phép doanh nghiệp giảm thời gian phân tích, đưa ra các thơng tin sâu sắc hơn, từ đó giúp:
− Hỗ trợ người dùng ra quyết định nhanh chóng và chính xác, tăng cường kiểm sốt thơng tin.
− Cải thiện quy trình mang lại lợi thế cạnh tranh.
− Lập các kế hoạch và đưa ra dự báo cụ thể.
− Hạn chế các quyết định có tính rủi ro cao.
− Tiết kiệm được lượng chi phí đáng kể.