4.2 Đánh giá chất lượng môi trường đất
4.2.7 Xác định thông số gây ra sự biến động chất lượng đất các mơ hình
Phân tích phân biệt (DA) cho thấy sự khác biệt của chất lượng đất phèn nông và phèn sâu dựa trên sự thay đổi các giá trị lý-hoá trong đất (Bảng 4.8). Các giá trị Wilks Lambda và Chi-square được sử dụng để kiểm tra ý nghĩa của hàm phân biệt (Bảng 4.8 và Bảng 4.9). Giá trị Wilks Lambda càng nhỏ và Chi-square cao cho thấy ý nghĩa phân biệt cao (Tinsley & Brown, 2000); trong khi đó, giá trị Eigenvalue và tương quan canonical chỉ ra khả năng phân biệt hiệu quả của từng DF giữa các đối tượng trong nghiên cứu (Pati et al., 2016). Do nghiên cứu hiện tại chỉ có hai tầng phèn và hai mùa nên kết quả phân tích chỉ ghi nhận một hàm phân biệt. Kết quả cho thấy pH, tỷ trọng, chất hữu cơ và TP là các thơng số có ý nghĩa quan trọng nhất trong việc phân biệt chất lượng đất giữa hai tầng phèn nơng và phèn sâu vào mùa khơ. Trong khi đó, mùa mưa chỉ ghi nhận sự phân biệt của hai thông số pH và TP trong đất. Kết quả phân tích đã giải thích độ chính xác phân loại chéo giữa hai tầng đất là 96,67% vào mùa khô và 76,67% vào mùa mưa. Dựa trên các kết quả phân tích DA chỉ ra rằng phương trình phân biệt
61
chất lượng đất giữa hai tầng phèn nông và phèn sâu vào mùa mưa và mùa khơ lần lượt là phương trình (4.1) và (4.2):
DFmùa khô = 1,43*pH + 3,45*Ty trong – 46,08*TP + 0,64*CHC – 15,53 (4.1)
DFmùa mưa = 1,20*pH – 56,98*TP – 1,44 (4.2)
Nhìn chung, kết quả phân biệt số cho thấy chất lượng đất ở mùa mưa chủ yếu thay đổi chính từ biến động giá trị pH, TP ở tất cả các mơ hình khơng kể đến yếu tố địa hình (tầng phèn), điều này cho thấy q trình chảy tràn, rị rỉ và pha loãng độc chất phèn xảy ra trên diện rộng, tuy nhiên có thể do độ sâu thủy vực khác nhau nên cá tự nhiên có xu hướng di chuyển đến vùng nước phù hợp hơn để tồn tại. Ngược lại vào mùa khơ, yếu tố dinh dưỡng đất được tích lũy cùng với biến động của yếu tố tỷ trọng và pH là quan trọng để nhận dạng chất lượng môi trường đất theo tầng phèn, dù vậy vào mùa khô, lưu lượng và chất lượng nước sẽ quan trọng hơn cá tự nhiên tồn tại.
Bảng 4.8 Các thông số gây ra sự biến động chất lượng đất giữa hai tầng phèn trong mùa khô và mưa
DFs Khả năng phân biệt
Thông số Hệ số phân biệt
Mùa khô Mùa mưa Mùa khô Mùa mưa
Eigenvalue 2,92 0,43 pH 1,43 1,20 Relative Percentage 100 100 Tỷ trọng 3,45 - Canonical Correlation 0,86 0,55 Ẩm độ - - Wilks Lambda 0,26 0,70 CHC 0,64 - Chi-Square 35,50 9,73 TN - - DF 4,00 2,00 TP -46,08 -56,98 p-Value 0,00 0,01 Constant -15,53 -1,44
Các thông số được ghi nhận trong kết quả phân tích giữa hai mùa trong cả hai tầng phèn nông và phèn sâu được đưa vào phương trình phân biệt (4.3) và (4.4).
DFPhèn nông = 5,96*Ty trong + 0,05*Am do – 10,95 (4.3) DFPhèn sâu = 5,40*Ty trong – 0,13*Am do + 0,79* CHC – 10,17 (4.4) Sự phân biệt chất lượng đất giữa hai mùa tập trung chủ yếu bởi tỷ trọng, ẩm độ và chất hữu cơ trong đất (Bảng 4.9). Trong đó, tỷ trọng và ẩm độ được xem là hai thông số chịu trách nhiệm chính trong việc phân biệt chất lượng đất giữa hai mùa trong đất phèn nơng. Độ chính xác phân loại chéo cho thấy mức độ thành công của việc phân loại chất lượng đất giữa hai mùa là 96,67% (phèn nông) và 100% (phèn sâu). Việc phân loại chất lượng đất rõ ràng giữa mùa mưa và mùa khô trong cả hai khu vực phèn nơng và phèn sâu có thể là do đặc tính chất lượng đất tại khu vực nghiên cứu.
62
Từ những phân tích trên, nghiên cứu đã xác định được các thông số được ghi nhận gây ra sự khác biệt giữa hai mùa ở cùng tầng phèn và giữa hai tầng phèn vào cùng mùa. Các thông số về sự khác biệt chất lượng có thể được sử dụng để thiết lập vấn đề ưu tiên được xử lý và quản lý sự biến động chất lượng đất trong khu vực nghiên cứu.
Bảng 4.9 Các thông số gây ra sự biến động chất lượng đất giữa hai mùa trong tầng phèn nông và sâu
DFs Khả năng phân biệt
Thông số Hệ số phân biệt
Phèn nông Phèn sâu Phèn nông Phèn sâu
Eigenvalue 10,09 16,04 pH - - Relative Percentage 100 100 Tỷ trọng 5,96 5,40 Canonical Correlation 0,95 0,97 Ẩm độ 0,05 -0,13 Wilks Lambda 0,09 0,06 CHC - 0,79 Chi-Square 64,97 75,15 TN - - DF 2,00 3,00 TP - - p-Value 0,00 0,00 Constant -10,95 -10,17
4.3 Đánh giá chất lượng môi trường nước