CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.4.1. Phân tích EFA cho các biến độc lập
Mơ hình 1: biến độc lập Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization)
Từ kết quả phân tích độ tin cậy của các thang đo ở phần trên, các biến quan sát tiếp tục được đưa vào thực hiện phân tích nhân tố. Kết quả phân tích EFA cho biến độc lập ở mơ hình 1 gồm 18 quan sát.
Kết quả đạt được hệ số KMO = 0,761> 0,5 và kiểm định Barlett’s có giá trị có giá trị Chi-Square bằng 514,786 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05, cho thấy các biến quan sát thuộc cùng một nhân tố có mối tương quan với nhau, Đồng thời tổng phương sai trích là 70,683% > 50% cho thấy 4 nhân tố mới là Những nguồn doanh thu (Revenue streams); Các nguồn lực chính (key resource); Các hoạt động kinh doanh chính (key activity); Chuỗi giá trị (value proposition) được rút trích cho mơ hình 1 giải thích 70,683% sự biến thiên của tập dữ liệu và giá trị Eigenvalue = 1,787 > 1 đủ tiêu chuẩn phân tích nhân tố.
Bảng 4.13. Phân tích EFA cho biến độc lập mơ hình Data Monetization
KMO 0,716
Kiểm định Bartlett của Sphericity Approx. Chi-Square 514,786 df 153 Sig. 0,000 Phương sai trích 70,683% Eigenvalue 1,787
Bảng 4.14. Ma trận xoay cho biến độc lập mơ hình Data Monetization
Thành phần
1 2 3 4
Xử lý hóa đơn tự động (K6) ,854
Thiết lập các tài khoản ngân hàng chuyên dụng, yêu cầu trả lại tiền của họ cho thứ mà họ đã trả trước và sử dụng một thẻ cho nhiều tài khoản ngân
hàng. (K2)
,852
Xử lý các khoản thanh toán, bằng cách sử dụng thuận tiện các kỹ thuật thanh toán và người bán có thể kiểm sốt
giao diện của trang thanh toán. (K1)
,812
Hỗ trợ thanh toán (di động) (K3) ,812
Tạo điều kiện thanh toán cho doanh
nghiệp (K5) ,747
Tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân
tích gian lận, rủi ro và tuân thủ. (K4) ,726 Kiểm sốt hóa đơn nhanh chóng, đơn
giản và chính xác (L6) ,847
Cung cấp thơng tin chi tiết về dữ liệu
giao dịch cá nhân (L7) ,830
Không cần giấy tờ, chữ ký và thủ tục
phức tạp (L1) ,829
Nhận thanh tốn di động đơn giản, nhanh chóng, dễ dàng, chi phí giao
dịch thấp, dịch vụ nhanh chóng (L5)
,727
Cho vay thế chấp dễ dàng hơn, nhanh
hơn và rẻ hơn (L3) ,671
Phí đăng ký, phí giao dịch hợp lý (F2) ,853
Phí cố định hợp lý ,798 Tỷ suất lợi nhuận cao hơn khi Công Ty
TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech (F1)
,794
Công Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech vào bán hàng sẽ thu
thập được dữ liệu thanh tốn (H3)
,919
Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam
ứng dụng Fintech vào bán hàng sẽ thu thập được dữ liệu tài chính (H2)
,849
Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech vào bán hàng sẽ thu
thập được dữ liệu khách hàng (H1)
,785
Mơ hình 2: biến độc lập Tập trung hướng đến khách hàng (Customer-centric focus)
Từ kết quả phân tích độ tin cậy của các thang đo ở phần trên, các biến quan sát tiếp tục được đưa vào thực hiện phân tích nhân tố. Kết quả phân tích EFA cho biến độc lập ở mơ hình 2 gồm 9 quan sát.
Kết quả đạt được hệ số KMO = 0,740 > 0,5 và kiểm định Barlett’s có giá trị có giá trị Chi-Square bằng 199,346 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05, cho thấy các biến quan sát thuộc cùng một nhân tố có mối tương quan với nhau, Đồng thời tổng phương sai trích là 63,902% > 50% cho thấy 2 nhân tố mới là Phân khúc khách hàng (customer segment)
Và Chuỗi giá trị (value proposition) được rút trích cho mơ hình 2 giải thích 63,902% sự biến thiên của tập dữ liệu và giá trị Eigenvalue = 2,334>1 đủ tiêu chuẩn phân tích nhân tố.
Bảng 4.15. Phân tích EFA cho biến độc lập mơ hình Customer-centric focus
KMO 0,740
Kiểm định Bartlett của Sphericity Approx. Chi-Square 199,346 df 36 Sig. 0,000 Phương sai trích 63,902% Eigenvalue 2,334
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Bảng 4.16. Ma trận xoay cho biến độc lập mơ hình Customer-centric focus
Thành phần
1 2
Kiểm sốt hóa đơn nhanh chóng, đơn giản và chính xác
(L6) ,850
Không cần giấy tờ, chữ ký và thủ tục phức tạp (L1) ,807
Chi phí rẻ hơn các ngân hàng thương mại với giải pháp ngân hàng di động thú vị hơn, dễ dàng hơn và phù hợp
hơn với nhu cầu của khách hàng (L4)
,755
Chấp nhận thanh toán ở mọi nơi trên thế giới từ hơn 250
phương thức thanh toán khác nhau. (L2) ,681
Nhận thanh toán di động đơn giản, nhanh chóng, dễ
dàng, chi phí giao dịch thấp, dịch vụ nhanh chóng (L5) ,662 Cho vay thế chấp dễ dàng hơn, nhanh hơn và rẻ hơn (L3) ,629 Công Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech tập
trung vào một nhóm lớn khách hàng có cùng nhu cầu (G2)
,899
Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech tập trung vào một nhóm nhỏ khách hàng ở thị trường ngách có cùng nhu cầu. (G3)
,873
Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech
vào bán hàng là phù hợp với nhu cầu thị trường (G1) ,841
Mơ hình 3: biến độc lập Hệ sinh thái (Ecosystem)
Kết quả phân tích EFA cho biến độc lập ở mơ hình 3 gồm 16 quan sát như sau: hệ số KMO = 0,658> 0,5 và kiểm định Barlett’s có giá trị có giá trị Chi-Square bằng 449,038 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05, cho thấy các biến quan sát thuộc cùng một nhân tố có mối tương quan với nhau. Đồng thời tổng phương sai trích là 71,675% > 50% cho thấy 4 nhân tố mới được rút trích cho mơ hình 3 giải thích 71,675% sự biến thiên của tập dữ liệu và giá trị Eigenvalue = 1,870 > 1 đủ tiêu chuẩn phân tích nhân tố. Bốn nhân tố được rút trích đó là: Quan hệ đối tác chiến lược (Key Partnership); Kênh phân phối (Channels); Phân khúc khách hàng (customer segment); Chuỗi giá trị (value proposition).
Bảng 4.17. Phân tích EFA cho biến độc lập mơ hình Ecosystems
KMO 0,658
Kiểm định Bartlett của Sphericity Approx, Chi-Square 449,038 df 120 Sig, ,000 Phương sai trích 71,675% Eigenvalue 1,870
Bảng 4.18. Ma trận xoay cho biến độc lập mơ hình Ecosystems
Thành phần
1 2 3 4
Cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu giao dịch cá
nhân (L7) ,902
,891 Kiểm sốt hóa đơn nhanh chóng, đơn giản và chính
xác (L6) ,819
Chi phí rẻ hơn các ngân hàng thương mại với giải pháp ngân hàng di động thú vị hơn, dễ dàng hơn và phù hợp hơn với nhu cầu của khách hàng (L4)
,784
Không cần giấy tờ, chữ ký và thủ tục phức tạp (L1) ,759 Chấp nhận thanh toán ở mọi nơi trên thế giới từ
hơn 250 phương thức thanh toán khác nhau. (L2) ,677
Cho vay thế chấp dễ dàng hơn, nhanh hơn và rẻ
hơn (L3) ,671
Nhận thanh tốn di động đơn giản, nhanh chóng, dễ dàng, chi phí giao dịch thấp, dịch vụ nhanh
chóng (L5)
,607
Quan hệ đối tác là cần thiết để mơ hình kinh doanh này hoạt động hiệu quả tại Công Ty TNHH
Garmin Việt Nam (D1)
,910
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể tạo ra mối quan hệ chặt chẽ với các cơng ty dịch vụ tài chính truyền thống (D2)
,890
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể tạo ra mối quan hệ chặt chẽ với các cơng ty dịch vụ tài chính hiện đại (D3)
,858
Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng
Fintech tập trung vào một nhóm lớn khách hàng có cùng nhu cầu (G2)
Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech tập trung vào một nhóm nhỏ khách hàng ở
thị trường ngách có cùng nhu cầu. (G3)
,875
Công Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech vào bán hàng là phù hợp với nhu cầu thị
trường (G1)
,838
Khách hàng của Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể thanh tốn qua thiết bị thanh tốn di
động
,848
Khách hàng của Cơng Ty TNHH Garmin Việt
Nam có thể thanh tốn qua nền tảng website (E2) ,754
Khách hàng của Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể thanh tốn qua thiết bị đeo thơng minh
(Wearables) (E3)
,748
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Phương pháp trích xuất dữ liệu theo thành phần chính được sử dụng để phân tích EFA và phương pháp quay Varimax được sử dụng để xoay ma trận cấu trúc. Bảng ma trận xoay trong phân tích EFA các biến độc lập cho thấy tất cả các hệ số tải nhân tố đều cao hơn 0,5 và được chấp nhận cho nghiên cứu này. Cụ thể:
- Giá trị hội tụ: Các biến quan sát trong cùng một nhân tố có mối tương quan cao, hệ số tải nhân tố đều trên 0,5
- Giá trị phân biệt: khơng có biến quan sát nào xuất hiện 2 hệ số tải trọng ở hay nhân tố và chênh lệch nhau ít hơn 0,3.
4.4.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá các biến phụ thuộc
Mô hình 1: biến phụ thuộc Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization)
Kết quả đạt được hệ số KMO = 0,704 > 0,5 và kiểm định Barlett’s có giá trị Chi- Square bằng 50,726 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05, cho thấy các biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau. Đồng thời tổng phương sai trích là 73,345% > 50% cho thấy biến phụ thuộc “Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization)” được rút trích này giải thích 73,345% sự biến thiên của tập dữ liệu, và giá trị Eigenvalue = 2,200>1 đủ tiêu chuẩn phân tích nhân tố.
Bảng 4.19. Phân tích EFA cho biến phụ thuộc mơ hình Data Monetization
KMO 0,704
Kiểm định Bartlett của Sphericity Approx, Chi-Square 50,726 df 3 Sig, ,000 Phương sai trích 73,345% Eigenvalue 2,200
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Bảng 4.20. Ma trận xoay cho biến phụ thuộc mơ hình Data Monetization
Thành phần 1
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể trao đổi dữ liệu với các bên thứ ba ngoài
FinTech (A2)
,886
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể bán dữ liệu cho các công ty BĐS và tài chính
(A1)
,850
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể nâng cao hoặc làm phong phú các dịch vụ và /
hoặc sản phẩm hiện tại (A3)
,832
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Mơ hình 2: biến phụ thuộc Tập trung hướng đến khách hàng (Customer- centric focus)
Kết quả phân tích EFA đạt được hệ số KMO = 0,713 > 0,5 và kiểm định Barlett’s có giá trị Chi-Square bằng 49,717 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05, cho thấy các biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau. Đồng thời tổng phương sai trích là 73,315%
> 50% cho thấy biến phụ thuộc “Tập trung hướng đến khách hàng (Customer-centric focus) “ được rút trích này giải thích 73,315% sự biến thiên của tập dữ liệu và giá trị Eigenvalue = 2,199>1 đủ tiêu chuẩn phân tích nhân tố.
Bảng 4.21. Phân tích EFA cho biến phụ thuộc mơ hình Customer-centric focus
KMO 0,713
Kiểm định Bartlett của Sphericity Approx, Chi-Square 49,717 df 3 Sig, ,000 Phương sai trích 73,315% Eigenvalue 2,199
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Bảng 4.22. Ma trận xoay cho biến phụ thuộc mơ hình Customer-centric focus
Thành phần 1
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam
có thể điều chỉnh dịch vụ khách hàng phù hợp (B2) ,875
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam
có thể tập trung vào một phân khúc cụ thể (B3) ,851
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể sắp xếp tối ưu các quy trình làm việc của các phịng ban
hướng đến khách hàng tiềm năng (B1)
,842
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Mơ hình 3: biến phụ thuộc Hệ sinh thái (Ecosystem)
Kết quả phân tích EFA đạt được hệ số KMO = 0,682 > 0,5 và kiểm định Barlett’s có giá trị Chi-Square bằng 31,190 với mức ý nghĩa Sig = 0,000 < 0,05, cho thấy các biến quan sát có tương quan chặt chẽ với nhau, Đồng thời tổng phương sai trích là 65,743% > 50% cho thấy biến phụ thuộc “Hệ sinh thái (Ecosystem)” được rút trích này giải thích 65,743% sự biến thiên của tập dữ liệu và giá trị Eigenvalue = 1,972>1 đủ tiêu chuẩn phân tích nhân tố.
Bảng 4.23. Phân tích EFA cho biến phụ thuộc mơ hình Ecosystem
KMO 0,682
Kiểm định Bartlett của Sphericity Approx, Chi-Square 31,190 df 3 Sig, ,000 Phương sai trích 65,743% Eigenvalue 1,972
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Bảng 4.24. Ma trận xoay cho biến phụ thuộc mơ hình Ecosystem
Thành phần 1 Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể
hợp tác với nhiều đối tác để tạo ra giá trị (C1) ,836
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể
xây dựng them niềm tin với khách hàng (C3) ,798
Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể
xây dựng các mối quan hệ với đối tác (C2) ,797
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Phương pháp trích xuất dữ liệu theo thành phần chính được sử dụng để phân tích EFA và phương pháp quay Varimax được sử dụng để xoay ma trận cấu trúc. Bảng ma trận xoay trong phân tích EFA biến phụ thuộc cho thấy tất cả các hệ số tải nhân tố đều cao hơn 0,5 và được chấp nhận cho nghiên cứu này. Cụ thể:
- Giá trị hội tụ: Các biến quan sát trong cùng một nhân tố có mối tương quan cao, hệ số tải nhân tố đều trên 0,5
- Giá trị phân biệt: khơng có biến quan sát nào xuất hiện 2 hệ số tải trọng ở hay nhân tố và chênh lệch nhau ít hơn 0,3.
4.5. Thống kê mơ tả các biến trong mơ hình nghiên cứu
Bảng 4.25. Thống kê ý kiến đánh giá cho yếu tố Data MonetizationHồn tồn Hồn tồn khơng đồng ý Khơng đồng ý Khơng ý kiến Đồng ý Hồn tồn đồng ý TB mức độ đồng ý Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH
Garmin Việt Nam có thể bán dữ liệu cho các cơng ty BĐS và tài chính (A1) 0 0 13 33 4 3,82 Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH
Garmin Việt Nam có thể trao đổi dữ liệu với
các bên thứ ba ngoài FinTech (A2) 0 0 14 27 9 3,90 Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH
Garmin Việt Nam có thể nâng cao hoặc làm phong phú các dịch vụ
và / hoặc sản phẩm hiện tại
(A3)
0 1 18 29 2 3,64
Kết quả khảo sát nhân viên Công Ty TNHH Garmin Việt Nam về “Lợi nhuận từ
thông tin khách hàng” khi Công Ty TNHH Garmin Việt Nam khi ứng dụng Fintech
vào chuỗi bán lẻ các thiết bị công nghệ thì có mức độ đồng ý khá cao, cụ thể những lợi ích mà nhân viên cho rằng có thể nhận được khi ứng dụng Fintech đó là:
Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể bán dữ liệu cho các cơng ty BĐS và tài chính với 33 người đồng ý và 4 người hoàn toàn đồng ý với lý do này. Tuy nhiên có đến 13 người khơng có ý kiến với lợi ích này và khơng có ai phản đối. Trung bình mức độ đồng ý là 3,82
Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể trao đổi dữ liệu với các bên thứ ba ngoài FinTech với 27 người đồng ý và 9 người hồn tồn đồng ý với lợi ích này. Tuy nhiên vẫn có 14 người khơng có ý kiến về lợi ích này và khơng có ai phản đối về lợi ích này. Trung bình mức độ đồng ý khá cao là 3.90
Công Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể nâng cao hoặc làm phong phú các dịch vụ và / hoặc sản phẩm hiện tại với 29 người đồng ý và 2 người hoàn toàn đồng ý với lý do này. Tuy nhiên vẫn có đến 18 người khơng có ý kiến với lợi ích này và 1 người khơng đồng ý về lợi ích này. Trung bình mức độ đồng ý thấp hơn các ý kiến khác với trung bình là 3,64.
4.5.2. Tập trung hướng đến khách hàng (Customer-centric focus)
Bảng 4.26. Thống kê ý kiến đánh giá cho yếu tố Customer-centric focus
Hồn tồn khơng đồng ý Khơng đồng ý Khơng ý kiến Đồng ý Hồn tồn đồng ý TB mức độ đồng ý Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể sắp xếp tối ưu các