Key Partnership Channels Value Proposition Customer Segment Ecosystem Tương quan Pearson 1 ,299 * ,178 -,073 ,563** Key Partnership Sig. (2- tailed) ,035 ,216 ,616 ,000 N 50 50 50 50 50 Tương quan Pearson ,299 * 1 ,104 -,114 ,460** Channels Sig. (2- tailed) ,035 ,474 ,432 ,001 N 50 50 50 50 50 Value Proposition Tương quan Pearson ,178 ,104 1 -,071 ,497 ** Sig. (2- tailed) ,216 ,474 ,623 ,000 N 50 50 50 50 50 Customer Segment Tương quan Pearson -,073 -,114 -,071 1 ,296 * Sig. (2- tailed) ,616 ,432 ,623 ,037 N 50 50 50 50 50 Tương quan Pearson ,563 ** ,460** ,497** ,296* 1 Ecosystem Sig. (2- tailed) ,000 ,001 ,000 ,037 N 50 50 50 50 50
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc “Ecosystem” với các biến độc lập Key Partnership; Channels; Customer Segment và Value Proposition lần lượt là 0,563; 0,460;
0,497 và 0,296 (Bảng 4.39). Các hệ số tương quan này đều có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 1% do đó có thể đưa vào phân tích hồi quy.
Tuy nhiên nếu hệ số tương quan giữa các biến độc lập lớn thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến, đo đó cần kiểm tra bằng hệ số phóng đại VIF < 2 ở bảng kết quả bên dưới (Theo Hair và cộng sự, 2014).
Bảng 4.40. Kết quả hồi quy mơ hình 3
Model Hệ số chưa chuẩn
hóa
Hệ số chuẩn hóa
t Sig. Thống kê đa
cộng tuyến B Sai số chuẩn hóa Beta Dung sai VIF 1 Hằng số -,687 ,470 -1,461 ,151 Key Partnershi p ,278 ,056 ,417 4,924 ,000 ,888 1,126 Channels ,356 ,089 ,337 4,002 ,000 ,900 1,111 Value Propositio n ,244 ,048 ,416 5,107 ,000 ,963 1,039 Customer Segment ,292 ,060 ,394 4,896 ,000 ,982 1,018 Hệ số R2 điều chỉnh: 0,688 Durbin–Watson: 1,877 F= 27,961 (sig= 0,000) Biến phụ thuộc: Ecosystem
Nguồn: Điều tra và xử lý bằng SPSS
Kết quả hồi quy tại Bảng 4.40 cho thấy:
Chỉ số R2 hiệu chỉnh là 0,688, nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp, các biến độc lập trong mơ hình đã giải thích được 68,8% (>50%) sự biến thiên
của biến phụ thuộc. Nghĩa là 31,2% sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến khơng được đề cập trong mơ hình và sai số ngẫu nhiên.
Đồng thời, kết quả này cần được kiểm chứng tự tương quan thơng qua phép thử Durbin-Watson. Mơ hình khơng xảy ra hiện tượng tự tương quan vì 1 < D = 1,877 < 3
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy phép kiểm định F có giá trị 27,961 với Sig. = 0,000 chỉ ra rằng mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập dữ liệu. Ngoài ra giá trị dung sai trên 0,10 và VIF cũng dưới 2 nên không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các yếu tố độc lập với nhau.
Từ bảng 4.40, ta cũng thấy các hệ số hồi quy qua kiểm định t đều có mức ý nghĩa sig. < 0,05. Vậy, có mối quan hệ tuyến tính giữa mỗi biến độc lập với biến phụ thuộc, nghĩa là các biến độc lập đưa vào mơ hình đều giải thích được sự biến thiên của biến phụ thuộc.
Vì vậy, với tất cả các kiểm định kết quả, chúng ta thấy mơ hình hồi quy là phù hợp với dữ liệu thu thập được và có ý nghĩa thống kê. Ta có một mơ hình hồi quy với hệ số beta chuẩn hóa như hình 4.3 bên dưới. Dựa vào hệ số hồi quy chuẩn hóa, chúng ta sẽ biết được biến độc lập nào ảnh hưởng mạnh hay yếu đến biến phụ thuộc. Theo đó, các yếu tố tác động đến Ecosystem lần lượt mạnh nhất là Key Partnership với hệ số beta
= 0,417, thứ hai là Value Proposition với beta = 0,416, thứ ba là Customer Segment với beta = 0,394 và tác động yếu nhất Channels với beta = 0,337.
SƠ KẾT CHƯƠNG 4
Chương 4 tác giả đã trình bày đặc điểm mẫu nghiên cứu gồm 50 nhân viên đang làm việc tại Công Ty TNHH Garmin Việt Nam. Trong đó nam chiếm tỷ lệ cao hơn nữ với độ tuổi phổ biến 30-40 tuổi làm việc chủ yếu tại bộ phận kinh doanh và marketing của Công Ty TNHH Garmin Việt Nam. Thang đo các biến trong mơ hình trước khi sử dụng để phân tích định lượng thì được kiểm tra độ tin cậy thơng qua hệ số Cronbach Alpha, theo đó các thang đo đều đạt độ tin cậy cao và có thể sử dụng cho nghiên cứu này.
Khi đánh giá mức độ đồng ý của những người trả lời theo thang đo Likert 5 điểm đối với các yếu tố trong mơ hình đã xây dựng thì kết quả cho thấy những gì mang lại cho Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam khi ứng dụng Fintech bao gồm:
Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization) khi ứng dụng Fintech gồm việc bán dữ liệu cho các công ty BĐS; trao đổi dữ liệu với các bên thứ ba và nâng cao hoặc làm phong phú các dịch vụ và / hoặc sản phẩm.
Tập trung hướng đến khách hàng (Customer-centric Focus): khi Công Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng công nghệ Fintech tức là Công Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể sắp xếp tối ưu các quy trình làm việc của các phịng ban hướng đến khách hàng tiềm năng.
Về Hệ sinh thái (Ecosystem): Khi ứng dụng Fintech thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể hợp tác với nhiều đối tác để tạo ra giá trị (C1).
Về Quan hệ đối tác chiếc lược (Key Partnership): Quan hệ đối tác là cần thiết để mơ hình kinh doanh này hoạt động hiệu quả tại Công Ty TNHH Garmin Việt Nam (D1). Về Kênh phân phối (Channels): Công Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng công nghệ Fintech vào vào chuỗi bán lẻ các thiết bị công nghệ nên sử dụng “Ứng dụng di động (Mobile apps) để thanh toán”
Về Nguồn doanh thu (Revenue Streams): Khi Công Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng công nghệ Fintech vào vào chuỗi bán lẻ các thiết bị cơng nghệ thì “Tỷ suất lợi nhuận cao hơn khi Công Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech (F1)”
Về Phân khúc khách hàng (Customer Segment): thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech tập trung vào một nhóm lớn khách hàng có cùng nhu cầu (G2)
Về Nguồn lực chính (Key Resource): thì Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam ứng dụng Fintech vào bán hàng sẽ thu thập được dữ liệu tài chính (H2)
Về Hoạt động chính (Key Activity): thì Fintech được xem như là cơng cụ Hỗ trợ thanh tốn (di động) (K3)
Về Chuỗi giá trị (Value Proposition): ứng dụng Fintech sẽ giúp Kiểm sốt hóa đơn nhanh chóng, đơn giản và chính xác (L6).
Bảng 4.41. Kết quả giả thiết nghiên cứu
Giả thiết nghiên cứu Kết quả
H1a: yếu tố Chuỗi giá trị (Value Proposition) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization)
Chấp nhận (+)
H1b: yếu tố Các nguồn doanh thu (Revenue Streams) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization).
Chấp nhận (+)
H1c: yếu tố Các hoạt động chính (Key Activity) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization).
Chấp nhận (+)
H1d: yếu tố Các nguồn lực chính (Key Resource) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization).
Chấp nhận (+)
H2a: yếu tố Phân khúc khách hàng (Customer Segment) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến vấn đề Tập trung hướng đến khách hàng (Customer-centric Focus)
Chấp nhận (+)
H2b: yếu tố Chuỗi giá trị (Value Proposition) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến vấn đề Tập trung hướng đến khách hàng (Customer-centric Focus).
Chấp nhận (+)
H3a: yếu tố Kênh phân phối (Channels) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến hoạt động Hệ sinh thái (Ecosystem).
H3b: yếu tố Quan hệ đối tác chiến lược (Key Partnership) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến hoạt động Hệ sinh thái (Ecosystem)
Chấp nhận (+)
H3c: yếu tố Phân khúc khách hàng (Customer Segment) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến hoạt động Hệ sinh thái (Ecosystem)
Chấp nhận (+)
H3d: yếu tố Chuỗi giá trị (Value Proposition) có ảnh hưởng cùng chiều (+) đến hoạt động Hệ sinh thái (Ecosystem)
Chấp nhận (+)
Cuối cùng, ta có mơ hình kết hợp về các yếu tố ảnh hưởng đến ứng dụng Fintech vào bán hàng tại Công Ty TNHH Garmin Việt Nam như sau:
Hình 4.5. Mơ hình nghiên cứu kết hợp
Theo đó hệ số hồi quy thì, các yếu tố tác động đến Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization) mạnh nhất là yếu tố Hoạt động chính (Key Activity), các yếu tố tác động đến Tập trung hướng đến khách hàng là (Customer-centric focus) mạnh nhất là yếu tố Chuỗi giá trị (Value Proposition), các yếu tố tác động đến hệ sinh thái (Ecosystem) mạnh nhất là yếu tố quan hệ với đối tác chiến lược (Key Partnership).
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ
5.1. Kết luận vấn đề nghiên cứu
Luận văn đã góp phần đánh giá các yếu tố tác động đến việc ứng dụng Fintech trong chuỗi bán lẻ các sản phẩm công nghệ của Công Ty TNHH Garmin Việt Nam và rộng hơn, luận văn đã khảo sát các nhân tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng Fintech vào chuỗi hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Tất cả bảy yếu tố quyết định mơ hình kinh doanh của doanh nghiệp được khảo sát trong mơ hình nghiên cứu đề xuất đều có ảnh hưởng tích cực (+) đến các biến phụ thuộc. Mơ hình nghiên cứu được đề xuất đã vượt qua thành công các bài kiểm tra cần thiết bao gồm Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA). Do đó, một số kết luận cơ bản và hàm ý dựa trên kết quả của nghiên cứu đã được rút ra như sau:
Về khung lý thuyết của các mơ hình liên quan đến các nhân tố tác động đến mơ hình kinh doanh, Fintech và mơ hình kinh doanh kết hợp Fintech, cùng với những dữ liệu quý giá mà tác giả thu thập được từ cuộc khảo sát, tác giả đã đề xuất được mơ hình nghiên cứu về ứng dụng Fintech vào chuỗi bán lẻ các sản phẩm công nghệ của Công Ty TNHH Garmin Việt Nam, bao gồm bảy yếu tố chính: kênh phân phối (Channels), Quan hệ đối tác chiến lược (Key Partnership), Phân khúc khách hàng (Customer Segment), Chuỗi giá trị (Value Proposition), Nguồn doanh thu (Revenue Streams), Các hoạt động chính (Key Activity) và Các nguồn lực chính (Key Resource) mang lại đến cho doanh nghiệp ba nguồn lợi mới về Lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization), Tập trung hướng đến khách hàng (Customer-centric Focus) và Hệ sinh thái (Ecosystem). Tất cả 10 nhân tố nêu trên đều có ý nghĩa thống kê và ý nghĩa thống kê của mơ hình nghiên cứu đề xuất đã được chứng minh. Bằng cách sử dụng các thử nghiệm cần thiết, kết quả định lượng cho thấy các yếu tố từ mơ hình kinh doanh quyết định hiệu quả của việc ứng dụng Fintech và mơ hình kinh doanhvà hầu như tất cả các nhân tố đều ảnh hưởng ít nhiều đến các biến phụ thuộc, đồng nghĩa với việc bất kỳ sự thay đổi nào đối với một trong những biến độc lập đã đề cập đều sẽ ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả ứng dụng Fintech trên nhiều mức độ khác nhau..
Về phương pháp nghiên cứu, mơ hình nghiên cứu đề xuất đã được phân tích với thang đo lường đáng tin cậy, bao gồm thang đo danh nghĩa và thang đo Likert, để xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố. Về ý nghĩa của đề tài, do những kết quả đóng góp
cho các nghiên cứu về việc ứng dụng Fintech vào mơ hình kinh doanh của các doanh nghiệp tại Việt Nam nói riêng và quốc tế nói chung, luận văn có thể được ứng dụng và tham khảo cho các nghiên cứu khác trong tương lai. Về ý nghĩa của nghiên cứu trong thực tế, kết luận của nghiên cứu có thể là một nguồn có giá trị đề xuất cho các doanh nghiệp để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh nhằm tận dụng tối đa ưu thế mà Fintech trong xã hội số hiện nay mang lại hơn.
5.2. Một số khuyến nghị
Đối với Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể học hỏi từ các chiến lược đổi mới mơ hình kinh doanh ứng dụng Fintech vào chuỗi bán lẻ các sản phẩm cơng nghệ của mình hướng đến ba nhân tố chính: lợi nhuận từ thơng tin khách hàng, hệ sinh thái và tập trung hướng đến khách hàng. Công Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể hợp tác nhiều hơn với các công ty Fintech vào chuỗi bán lẻ của mình để ứng dụng thanh tốn Fintech nhằm tạo ra các hệ sinh thái mạnh có thể phân giải thành các chuỗi giá trị độc đáo và đột phá hơn. Đồng thời áp dụng việc kiếm tiền từ dữ liệu để cải thiện sản phẩm hiện tại của mình để đề xuất được các chuỗi giá trị đa dạng hơn. Ngoài ra việc tập trung vào những phân khúc khách hàng trọng tâm bằng cách sắp xếp các quy trình trước và sau phù hợp với nhu cầu của khách hàng và tạo ra các công ty con tập trung vào một phân khúc cách hàng cụ thể của khách hàng cũng nên được cân nhắc, qua đó, khách hàng có thể nhận thấy rằng những sản phẩm được cung cấp phù hợp nhất với nhu cầu của họ và kết quả là những Công Ty TNHH Garmin Việt Nam cuối cùng có thể tự bảo vệ mình trước những đối thủ mới gia nhập thị trường, hướng đến việc đầu tư các kênh bán lẻ và đầu tư phát triển sản phẩm phù hợp.
5.2.1. Đề xuất từ nhân tố lợi nhuận từ thông tin khách hàng (Data Monetization)
Các yếu tố ảnh hưởng đến nhân tố này bao gồm Các hoạt động chính (Key Activity) và Nguồn doanh thu (Revenue Streams), Các nguồn lực chính (Key Resource) và Chuỗi giá trị (Value Proposition) bao gồm các lợi ích về ứng dụng Fintech trong xử lý các khoản thanh toán, đẩy mạnh hoạt động thanh toán di động ; quản lý tài chính cá nhân kết hợp phân tích dữ liệu giao dịch và tối ưu hóa nguồn doanh thu. Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam có thể tham khảo :
- Thứ nhất, xét đến yếu tố Các hoạt động chính (Key Activity), doanh nghiệp
mở rộng hình thức thanh tốn của các Fintech tới các điểm bán lẻ của doanh nghiệp và ở các kênh phân phối. Doanh nghiệp có thể cân nhắc hợp tác với các Fintech lớn và phổ biến trên thị trường như : Momo, ZaloPay, Grabpay by Moca, VNPay-QR để mở rộng các tùy chọn Fintech.
- Thứ hai, yếu tố Những nguồn doanh thu (Revenue Streams) cũng cần được
cân nhắc. Việc ứng dụng thanh toán Fintech sẽ phát sinh chi phí cố định đến từ việc sử dụng dịch vụ Fintech. Tuy nhiên, ứng dụng Fintech vào các chuỗi bán lẻ đem lại tỷ suất lợi nhuận cao từ lượng khách hàng sử dụng Fintech thanh toán và hoa hồng mà các dịch vụ Fintech chiết khấu cho điểm bán lẻ. - Thứ hai, xét đến yếu tố Các nguồn lực chính (Key Resource), doanh nghiệp
nên liên kết với các tổ chức tài chính Fintech để thiết lập các mơ hình dữ liệu cơ bản mà doanh nghiệp có thể tận dụng mà Fintech đem lại thông qua các giao dịch từ khách hàng như : địa điểm thanh tốn, điểm tín dụng khách hàng, … hoặc các thông tin chi tiết hơn như các đặc điểm sinh trắc học, thói quen mua sắm, hành vi tiêu dùng, … để tích hợp vào các quyết định trong chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp.
- Thứ tư, xét đến yếu tố Chuỗi giá trị (Value Proposition), liên kết với các
Fintech giúp cho doanh nghiệp thực hiện các giao dịch một cách nhanh và xử lý hóa đơn một cách tự động, tiết kiệm chi phí xử lý giao dịch lớn hơn so với các hình thức thanh toán truyền thống. Đây cũng là một đặc điểm cần được tập trung tích hợp giữa doanh nghiệp và các Fintech.
5.2.2. Đề xuất từ nhân tố Tập trung hướng đến khách hàng (Customer-centricFocus) Focus)
Yếu tố Chuỗi giá trị (Value Proposition) tác động mạnh nhất đến nhân tố này, ngồi ra cịn có nhân tố Phân khúc khách hàng (Customer Segment). Cơng Ty TNHH Garmin Việt Nam cần cân nhắc các luận điểm sau:
- Thứ nhất, xét đến yếu tố Chuỗi giá trị (Value Proposition), khác với nhân tố
Lợi nhuận từ thông tin khách hàng, việc tập trung và chuỗi giá trị mà khách hàng được hưởng lợi từ các công cụ Fintech ở chuỗi bán lẻ của Công Ty TNHH Garmin Việt Nam hướng khách hàng đến những trải nghiệm mua sắm và thanh tốn tốt hơn, điển hình như : cho vay thế chấp nhanh và rẻ hơn ;
không cần giấy tờ chữ ký phức tạp ; dịch vụ thanh tốn di động nhanh chóng. Qua đó, doanh nghiệp cần đảm bảo các yếu tố này được cung cấp đến khách hàng bởi Fintech nhằm mang lại trải nghiệm tốt nhất đến người dùng cuối.
- Thứ hai, nhân tố Phân khúc khách hàng (Customer Segment) cho thấy việc
ứng dụng Fintech trong chuỗi bán lẻ các sản phẩm cơng nghệ là hồn tồn phù hợp với nhu cầu thị trường và sẽ đáp ứng được yêu cầu từ các nhóm