Các thông tin sau khi thu thập từ nghiên cứu định lượng sẽ được lượng hóa nhằm giúp cho việc xử lý được dễ dàng và thuận tiện. Trong giai đoạn này người nghiên cứu sẽ tiến hành khảo sát thơng qua bảng câu hỏi hồn chỉnh.
1.4.3.1Thiết kế mẫu
Tổng thể
Đối tượng: người sắp mua nhà mua sắm trực tuyến. Địa bàn khảo sát: Thành phố Huế.
Thời gian nghiên cứu: 1/12/2013 đến 6/2014 Khung mẫu
Khung mẫu có thể ở dạng danh sách hay chỉ dẫn. Từ thông tin thu thập được qua việc nhờ khách hàng trả lời vào bảng câu hỏi khảo sát nên có thể làm khung mẫu hồn chỉnh.
Kích thước mẫu 160 mẫu
1.4.3.2Thiết kế bảng câu hỏi và thang đo
1.4.3.2.1 Thiết kế bảng câu hỏi
Cấu trúc bảng câu hỏi được chia làm hai phần:
- Phần một là các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của những người có nhu nhu cầu mua sản phẩm mua sắm trực tuyến ở của khách hàng.
- Phần hai là bao gồm câu hỏi về thông tin cá nhân.
Trong quá trình lập bảng câu hỏi, người nghiên cứu chủ yếu sử dụng thang đo định danh và thang đo Likert 5 điểm cho các biến.
Các câu hỏi ở phần một có chức năng dùng để khảo sát mức độ của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm mua sắm trực tuyến.
Phần hai là thông tin cá nhân của đối tượng khảo sát. Trong phần này thông tin cá nhân được chọn để khảo sát dựa trên sự lựa chọn một số biến có liên quan đến khách hàng và tình trạng hiện tại của họ như giới tính, trình độ học vấn, tình trạng hơn nhân, tình trạng mua sắm hiện tại, bên cạnh đó cịn có biến thu nhập cũng được xem xét trong phần thông tin cá nhân.
30 Thiết kế thang đo:
Đối với nghiên cứu này, thang đo được mô tả như sau:
Yếu tố Biến đo Mã hóa Thang đo
Tơi chỉ chọn mua nhà…
Tính năng
…có vị trí nằm trong khu dân cư đơng đúc TNVT1 L ik er t 5 đ i ểm …có vị trí gần các tiện ích cơng cộng (cơng viên, siêu thị, trung tâm thương mại…)
TNVT2
…có vị trí nằm ở khu vực giao thơng đi lại thuận tiện
TNVT3
…có diện tích rộng rãi, thống mát TNDT1 …có diện tích đủ chỗ cho số lượng
thành viên
TNDT2
…có đủ tiện nghi cho sinh hoạt cơ bản (điện, nước, điện thoại, internet, truyền hinh cáp…)
TNDT3
…có mơi trường cảnh quan bên ngồi đẹp
TNMT1
…có mơi trường nằm trong khu vực ở an ninh
TNMT2
…có thiết kế bên ngồi phù hợp với xu hướng hiện đại
TNTK1
…có thiết kế khơng gian nội thất bên trong hài hòa, tiện lợi
TNTK2
Đảm bảo
…khi tơi có trong tay hồ sơ rõ ràng, hợp lệ
DBPL1
31 hoạch khu vực đó
…có độ bền kết cấu xây dựng đảm bảo (dàn khung sườn)
DBKC1
…có độ bền của vật liệu trang trí đảm bảo (sơn tường, gạch)
DBGC2
Giá cả
Tôi thấy mức giá cả mua sắm hiện nay là hợp lý
GC1
Tôi thấy giá cả mua sắm đã phù hợp với chất lượng
GC2
Nói chung, tơi cảm thấy hài lòng về giá bán của chủ đầu tư
GC3
Vậy theo Anh/chị mức giá phù hợp với khả năng là ………. triệu đồng/m2?
Yếu tố thông tin
Tôi được người thân, bạn bè, đồng nghiệp đóng góp ý kiến
TT1
Tơi đã tìm hiểu kỹ thơng tin từ quảng cáo hay tạp chí
TT2
Tơi được tư vấn thơng tin trực tiếp từ chủ đầu tư
TT3
Quyết định mua
Theo tôi, việc mua mua sắm hiện nay là một ý định tốt
QD1
Tôi quyết định mua nhà vào thời điểm này
QD2
Chắc chắn, tôi sẽ mua nhà trong giai đoạn này
QD3
“Nguồn: NGUYỄN MINH HẢI, 2009, PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHU CẦU MUA SẢN PHẨM MUA SẮM TRỰC TUYẾN TẠI THÀNH PHỐ NHA TRANG, TỈNH KHÁNH HỊA”
1.4.3.3Phương pháp phân tích dữ liệu
1.4.3.3.1 Đánh giá độ tin cậy của thang đo theo Cronbach’s Alpha
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha được dùng để loại các biến không phù hợp. Theo đó các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để lựa chọn thang đo khi nó có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6
1.4.3.3.2 Phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp phân tích để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập ít biến hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu .
Phương pháp trích hệ số để sử dụng là Principal Asix Factoring với phép quay Promax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue từ 1 trở lên, các biến có trọng số Factoring Loading nhỏ hơn 0,4 sẽ tiếp tục bị loại và thang đo sẽ được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%. Các tiêu chuẩn cần phải xem xét trong phân tích nhân tố EFA.
- Bartlett’s test sphericity – kiểm tra các biến có tương quan trong tổng thể hay khơng: giả thuyết Ho cho rằng các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể hay ma trận tương quan giữa các biến trong tổng thể là ma trận đơn vị đã bị bác bỏ bởi kiểm định Bartlett’s test sphericity. Kết quả hệ số Sig = 0,000 < 0,05 – tức bác bỏ Ho. Do đó, kiểm định cho thấy giữa các biến có mối tương quan trong tổng thể.
- Kaiser – Meyer – Olkin (KMO): là chỉ số xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố và phải có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1.
- Eigenvalue: đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi một nhân tố và Eigenvalue sau khi phân tích phải có giá trị lớn hơn 1.
1.4.3.3.3 Phân tích hồi quy
Các biến cịn lại sau khi đã qua phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA sẽ được đưa vào phân tích hồi quy ứng với các nhân tố tương ứng theo công thức:
Fi = Wi1X1 + Wi2X2 + Wi3X3 + …… + WikXk Trong đó:
- Fi : ước lượng trị số của nhân tố thứ i - Wi: quyền số hay trọng số nhân tố - K: số biến
Phân tích hồi quy nhằm mục đích nhận dạng và đo lường mức độ tương quan của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua nhà mua sắm trực tuyến ở Thành phố Huế.