6. Khách thể và đối tƣợng nghiên cứu
2.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
2.4.3.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập.
Theo Hair & ctg (1998), factor loading (FL) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Mức tối thiểu của FL phải lớn hơn 0,3. FL ≥ 0,5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn (Hair & ctg 1998 in Võ Thị Tâm 2010). Và KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, KMO dao động trong khoảng từ 0,5 đến 1,0 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Barlett để xem xét giả thuyết về độ tƣơng quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể, nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig<0,05) thì các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng & Mộng Ngọc 2005).
55
Dựa vào các lý thuyết nêu trên, các thang đo trong nghiên cứu sẽ đƣợc đánh giá đầu tiên bằng phân tích nhân tố khám phá EFA. Các biến có trọng số nhân số FL < 0,5 sẽ bị loại khỏi mô hình. Sử dụng phƣơng pháp rút trích các nhân tố principal components, tiêu chuẩn rút trích nhân tố eigenvalue là 1, phép xoay varimax. Nếu phƣơng sai ≥ 50% và trọng số nhân số có giá trị từ 0,5 trở lên thì thang đo đƣợc chấp nhận.
Tiến hành phân tích nhân tố với 31 khía cạnh của 4 biến độc lập gồm: ĐCHT, MĐHT, HVHT và ĐKHT đã đƣợc thiết kế và khảo sát lấy ý kiến của SV hai trƣờng. Kết quả, biến md1 có FL= 0,301 (Tôi học để hoàn thành nghĩa vụ của một SV) là trọng số lớn nhất của biến nhƣng là trọng số nhỏ nhất so với các biến còn lại nên bị loại trƣớc (Bảng 1, trang 107).
Tiếp tục phân tích sau khi loại dần các biến có trọng số < 0,5 bằng cách loại dần từng biến, từ biến có trọng số nhỏ đến biến có trọng số lớn hơn. Danh sách 04 biến bị loại theo thứ tự trƣớc sau gồm:
- md1 (FL=0,301) “Tôi học để hoàn thành nghĩa vụ của một SV”; - hv3 (FL=0,415) “Tôi chăm chú nghe giảng và ghi chép bài đầy đủ”; - hv1 (FL=0,435) “ Tôi chuẩn bị bài trƣớc khi đến lớp”;
- hv2 (FL=0,440) “Tôi nghiên cứu các phƣơng pháp học tập phù hợp trƣớc mỗi môn học”.
Bảng 2.5. Kết quả phân tích nhân tố
lần cuối với các biến độc lập và các nhân tố đƣợc rút trích Ký hiệu biến Tên biến Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 dk4 Phòng học, phƣơng tiện 0,794 dk5 Hệ thống CNTT 0,782
56 học tập dk7 Giải trí, TDTT, CLB 0,667 dk3 Đội ngũ giảng viên 0,644 dk8 Công tác quản lý SV 0,643 dk2 Phƣơng pháp giảng dạy 0,561 dc1 Mở rộng tri thức 0,783 dc2 Yêu thích ngành nghề 0,748 dc3 Khẳng định bản thân 0,547 dk1 Chƣơng trình học 0,600 md2 Lĩnh hội kiến thức mới 0,773 md3 Đạt điểm cao 0,761 md4 Bạn bè coi trọng 0,806
md5 Thầy cô quý mến 0,752
md6 Quyền lợi, chế độ
ƣu đãi 0,748
hv4 Trao đổi, thảo
luận 0,746
hv5 Làm bài tập 0,599
hv6 Đọc thêm tài liệu 0,755
hv7 Học nhóm, sinh
hoạt CLB 0,701
hv8 Tự đánh giá mình 0,685
hv9 Tham gia HĐ
ngoại khóa 0,695
57 NCKH
dc4 Vì ba mẹ, ngƣời
thân 0,617
dc6 Công việc sau này 0,657
dc5 Danh tiếng của
trƣờng 0,769
dc7 Cạnh tranh với
bạn bè 0,544
Bảng 2.5 thể hiện kết quả EFA lần cuối cho thấy bằng phép xoay varimax trong 27 biến có trọng số lớn hơn 0,5 có 07 nhân tố đƣợc rút ra. Chúng tôi đặt tên cho các nhân tố đƣợc rút trích nhƣ sau (Bảng 2.6):
Bảng 2.6. Các nhân tố đƣợc rút trích từ các biến độc lập
Ký hiệu Tên nhân tố Các biến Số lƣợng biến
F1 ĐKHT dk2 => dk8 7 F2 ĐCHTTT dc1=>dc3, md2, dk1 5 F3 MĐHT md3=>md6 4 F4 Hành vi tiếp nhận tri thức (HVTNTT) hv4=>hv7 4 F5 Hành vi sử dụng tri thức (HVSDTT) hv8=>hv10 3
F6 Động cơ bản thân & gia
đình (ĐCBT&GĐ) dc4, dc6 2
F7 ĐCQHXH dc5, dc7 2
58
- Tổng biến thiên đƣợc giải thích trong phân tích nhân tố này, Cumulative là 61,28% lớn hơn 50% (Bảng 3, trang 108).
- KMO = 0,833 lớn hơn 0,5. Ta kết luận phân tích nhân tố thích hợp. Kiểm định Bartlets có ý nghĩa thống kê với Sig = 0,000 < 0,05 (Bảng 2, trang 108). Ta kết luận các biến quan sát trong tổng thể có tƣơng quan với nhau.
Ta thấy, các điều kiện đã nêu ra khi tiến hành phân tích nhân tố điều thỏa mãn, chứng tỏ phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp với dữ liệu các biến độc lập.
2.4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá cho biến - hoạt động học tập.
Biến phụ thuộc, HĐHT, có 4 biến quan sát, tiến hành phân tích nhân tố khám phá theo lý thuyết và các điều kiện tƣơng tự nhƣ đã thực hiện với các biến độc lập, ta có rút ra đƣợc một nhân tố bao gồm cả 4 biến quan sát và vẫn đặt tên là HĐHT. Tổng biến thiên đƣợc giải thích trong phân tích nhân tố với biến HĐHT, Cumulative là 59,8% lớn hơn 50% (Bảng 6, trang 109)
- KMO = 0,762 lớn hơn 0,5. ta kết luận phân tích nhân tố thích hợp., Kiểm định Bartlets có ý nghĩa thống kê với Sig = 0,000 lớn hơn 0,05 (Bảng 5, trang 109). Ta kết luận các biến quan sát trong tổng thể có tƣơng quan với nhau.
Nhƣ vậy, các điều kiện đã nêu ra khi tiến hành phân tích nhân tố điều thỏa mãn, chứng tỏ phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp với dữ liệu biến phụ thuộc.