3.3 .Điều chỉnh thang đo
4.4.2. Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Như đã phân tích ở phần trên, mơ hình nghiên cứu giả thuyết được biểu diễn dưới dạng sau:
Y = βo+ β1X1 + β2X2 + β3X3
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, hệ số xác định R2 (R square) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu. Hệ số xác định R2 đã được chứng minh là hàm
46
chứng minh rằng khơng phải phương trình càng cĩ nhiều biến sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu. Hệ số R2 điều chỉnh được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến.
Trong mơ hình này R2 là 0,634 và R2 điều chỉnh là 0,630 (Bảng 4.11), như vậy mơ hình nghiên cứu là phù hợp.
Bảng 4.11: Chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn ước lượng 1 0,796(a) 0,634 0,630 0,4386
Kiểm định về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc BL và các biến độc lập BA, BI, PQ để xem xét biến BL cĩ liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay khơng. Trị thống kê F trong bảng 4.12 là 150,747 được tính từ R square của mơ hình đầy đủ, giá trị sig = 0,000 cho thấy an tồn khi bác bỏ giả thuyết Ho là β1 = β 2 = β 3 = 0 (ngoại trừ hằng số), như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội đưa ra là phù hợp với dữ liệu và cĩ thể sử dụng được.
47 Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình Kiểm định F Giá trị Sig.
1 Hồi quy 86,998 3 28,999 150,747 .000(a)
Số dư 50,209 261 0,192
Tổng 137,207 264