Chương 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4.4 Phân tích kết quả nghiên cứu với mơ hình PATH
Theo Hair & ctg (1998) [12] để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình cấu trúc PATH với dữ liệu thị trường, ta sử dụng các chỉ số đánh giá như sau:
34
Chi bình phương (Chi-square)
Chi bình phương chuẩn hố (chi bình phương điều chỉnh theo bậc tự do) (Chi-square/df ≤ 3)
Chỉ số RMSEA (Root Mean Square Error Approximation) ≤ 0.08
Nhóm chỉ số tăng trưởng:
Chỉ số TLI (Tucker Lewis Index) ≥ 0.9
Chỉ số CFI (Comparative Fit Index) ≥ 0.9
Phân tích mơ hình Path: là phân tích mơ hình hồi quy bội ảnh hưởng của các
yếu tố marketing mix đến giá trị thương hiệu, nhận biết thương hiệu và hình ảnh thương hiệu đến giá trị thương hiệu với nhận biết thương hiệu và hình ảnh thương hiệu là 2 biến trung gian. Vì vậy nghiên cứu sẽ quan tâm đến các vấn đề trong hồi quy bội, hệ số xác định phù hợp của mơ hình Path, và các điều kiện của biến trung gian: biến độc lập giải thích được sự biến thiên của biến trung gian; biến trung gian
giải thích được sự biến thiên của biến phụ thuộc; sự hiện diện của biến trung gian sẽ làm giảm mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. (Chi tiết về mơ hình
Path xem phụ lục 21).
35
TĨM TẮT CHƯƠNG 3
Từ mơ hình nghiên cứu lý thuyết và các thang đo lý thuyết đã được chọn, tác giả tiến hành nghiên cứu sơ bộ, từ đó tác giả hồn thiện được các thang đo và hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu lý thuyết để đưa vào bước nghiên cứu chính thức tiếp theo.
Kết quả nghiên cứu chính thức cho phép tác giả xác định được mơ hình đo lường có độ tin cậy cao, phù hợp với thị trường và xác định được mơ hình cấu trúc phù hợp để tìm ra được các yếu tố của marketing mix ảnh hưởng đến giá trị thương hiệu các doanh nghiệp kinh doanh nước giải khát tại Việt Nam.
Trong chương 4, tác giả sẽ trình bày kết quả nghiên cứu thu thập được, từ đó làm cơ sở để đánh giá thang đo và kiểm định mơ hình nghiên cứu.
36