CHƯƠNG 3 : THIẾT KẾ VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.2 Nghiên cứu chính thức
3.2.1 Nghiên cứu sơ bộ và hiệu chỉnh thang đo
Có 20 cá nhân đại diện cho bộ phận chịu trách nhiệm về huy động vốn tại Vietcombank Long An và khách hàng cá nhân tham gia phỏng vấn dưới hình thức thảo luận trực tiếp dựa trên dàn bài được thiết kế sẵn.
Thành phần như sau:
- Thành phần Vietcombank Long An: phỏng vấn trực tiếp Trưởng phịng Thanh tốn và kinh doanh dịch vụ, 5 nhân viên trong phòng Thanh toán và kinh doanh dịch vụ, các Trưởng phòng giao dịch các huyện như: Đức Hòa, Cần Giuộc, Cần Đước, Tân An.
- Thành phần khách hàng: phỏng vấn trực tiếp 10 khách hàng tại trụ sở Vietcombank Long An địa chỉ 2A Phạm Văn Ngũ, khu phố 5, thị trấn Bến Lức, huyện Bến Lức, tỉnh Long An.
3.2.2 Thiết kế thang đo cho bảng câu hỏi
Tất cả các biến quan sát trong các thành phần đều sử dụng thang đo Likert 5 điểm. Với lựa chọn số 1 nghĩa là “hoàn tồn khơng đồng ý” với câu phát biểu cho đến lựa chọn số 5 nghĩa là “hoàn toàn đồng ý” với câu phát biểu.
3.2.3 Diễn đạt và mã hóa thang đo
Bảng 3.1: Thang đo các thành phần của biến độc lập
Hình ảnh ngân hàng
1 Vietcombank là Ngân hàng có danh tiếng HANH1
2 Vietcombank hoạt động lâu năm trên địa bàn HANH2
3 Vietcombank có nhiều hoạt động xã hội HANH3
Lãi suất
4 Vietcombank có lãi suất cạnh tranh LS1
5 Vietcombank có phương thức trả lãi phù hợp LS2 6 Vietcombank có lãi suất được công bố rõ ràng, công khai LS3
Thủ tục giao dịch
7 Thủ tục tại Vietcombank đơn giản TTGD1
8 Vietcombank có phương thức trả lãi phù hợp TTGD2 9 Vietcombank có lãi suất được cơng bố rõ ràng, cơng khai TTGD3
Ảnh hƣởng của ngƣời thân
10 Anh/chị gửi tiền do người thân giới thiệu AHNT1 11 Anh/chị gửi tiền do có người quen làm việc tại Vietcombank AHNT2 12 Anh/chị gửi tiền do có người quen gửi tiền tại Vietcombank AHNT3
Hình thức chiêu thị
13 Vietcombank có nhiều chương trình quảng cáo HTCT1 14 Vietcombank có nhiều chương trình khuyến mại hấp dẫn HTCT2 15 Vietcombank có nhân viên tư vấn gọi điện thoại hoặc đến tận nhà HTCT3
Sự thuận tiện
16 Vietcombank có vị trí thuận tiện giao thơng, đi lại STT1 17 Vietcombank có nhiều địa điểm giao dịch STT2 18 Vietcombank có số lượng máy ATM nhiều, thuận tiện rút tiền lãi STT3
Hình ảnh nhân viên
19 Thái độ phục vụ của nhân viên Vietcombank lịch sự, niềm nở, vui vẻ HANV1 20 Nhân viên Vietcombank hướng dẫn thủ tục tận tình, chi tiết, rõ ràng HANV2 21 Nhân viên Vietcombank trẻ trung, xinh đẹp HANV3
22 Trang phục nhân viên Vietcombank gọn gàng, tươm tất HANV4 23 Nhân viên Vietcombank có thao tác cơng việc chuyên nghiệp HANV5 24 Nhân viên Vietcombank áp dụng công nghệ hiện đại HANV6 25 Nhân viên Vietcombank chăm sóc khách hàng tận tình (tặng q
nhân sinh nhật, ngày lễ)
HANV7
Bảng 3.2: Thang đo quyết định gửi tiết kiệm
Quyết định gửi tiết kiệm
1 Vietcombank luôn là lựa chọn đầu tiên khi gửi tiền của tôi QD1 2 Tôi hoàn toàn an tâm, tin tưởng khi gửi tiền tại Vietcombank QD2 3 Tôi sẽ giới thiệu Vietcombank cho người thân, bạn bè của tôi QD3 4 Tơi khơng gặp bất cứ khó khăn nào khi gửi tiền tại Vietcombank QD4
3.2.4 Nghiên cứu định lƣợng 3.2.4.1 Thiết kế mẫu
a) Tổng thể nghiên cứu
Tổng thể mẫu là khách hàng cá nhân gửi tiền tiết kiệm tại Vietcombank Long An.
b) Khung chọn mẫu
Khung chọn mẫu là một bộ phận của tổng thể được chọn ra để quan sát. Khung chọn mẫu của đề tài này chỉ giới hạn ở các thành phố, huyện có Phịng giao dịch của Vietcombank bao gồm: thành phố Tân An, thị trấn Bến Lức, thị trấn Đức Hòa, thị trấn Cần Giuộc, thị trấn Cần Đước.
c) Phương pháp chọn mẫu
Có hai phương pháp chọn mẫu là phương pháp chọn mẫu xác suất và phương pháp chọn mẫu phi xác suất. Phương pháp chọn mẫu xác suất là phương pháp chọn mẫu mà nhà nghiên cứu biết trước được xác suất tham gia vào mẫu của phần tử. Phương pháp chọn mẫu phi xác suất là phương pháp chọn các phần tử tham gia vào mẫu không theo quy luật ngẫu nhiên. Trong nghiên cứu này, sử dụng phương pháp chọn mẫu xác xuất.
d) Kích cỡ mẫu
Theo Hair et al (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá (EFA) cần thu thập bộ dữ liệu với ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát.
Bên cạnh đó, để tiến hàng phân tích hồi quy một cách tốt nhất, Tabachnick and Fidell (1996) cho rằng kích thước mẫu cần phải đảm bảo theo cơng thức:
n > = 8m + 50
Trong đó:
- n: cỡ mẫu
- m: số biến độc lập của mơ hình
Trên cơ sở đó, tác giả tiến hành thu thập dữ liệu với cỡ mẫu là 200. e) Cách lấy mẫu
Phương pháp lấy mẫu chọn ngẫu nhiên một số khách hàng khi giao dịch tiết kiệm tại Vietcombank ở các địa bàn thành phố Tân An, thị trấn Bến Lức, thị trấn Đức Hòa, thị trấn Cần Giuộc, thị trấn Cần Đước.
3.2.4.2 Các kết quả và thông tin về mẫu
Chi tiết bảng câu hỏi được trình bày trong phần Phụ lục.
Có tất cả 200 bảng câu hỏi được gửi trực tiếp đến các đối tượng nghiên cứu. Trong q trình khảo sát, có một số nhóm đối tượng chưa gửi tiết kiệm và có một số bảng câu hỏi bị bỏ trống nhiều hàng. Tất cả các bảng câu hỏi này đều được loại bỏ trước khi tiến hành nhập liệu. Do đó, số lượng bảng câu hỏi chính thức được tiến hành nhập liệu để phân tích chỉ cịn lại 160 bảng, đạt tỷ lệ 80% so với tổng số bảng gửi đi.
3.2.4.3 Thu thập và phân tích dữ liệu
Sử dụng kỹ thuật xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 16.0, tiến hành kiểm định thông qua các bước sau:
1) Đánh giá sơ bộ thang đo và độ tin cậy của biến đo lường bằng hệ số Cronbach Alpha và độ giá trị (factor loading) bằng phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis).
2) Kiểm định các giả thuyết mơ hình cấu trúc và độ phù hợp tổng thể mơ hình. Tiếp theo thực hiện phân tích ANOVA (Analysis Of Variance) & T-Test giữa các nhóm đối tượng khác nhau với các thành phần của mơ hình cấu trúc đã được kiểm định nhằm tìm ra sự khác biệt có ý nghĩa của một vài nhóm cụ thể.