Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp nghiên cứu định lượng được tiến hành ngay khi bảng câu hỏi được chỉnh sửa từ kết quả nghiên cứu sơ bộ (bảng khảo sát chính thức), nghiên cứu này tiến hành khảo sát mẫu nhằm thu thập dữ liệu khảo sát. Đối tượng khảo sát là các chủ sở hữu hoặc người quản lý DNNVV tại
TP HCM và các cán bộ cơng tác ở bộ phận tín dụng tại các NHTM trên địa bàn TP HCM.
Mẫu nghiên cứu
Kích cỡ mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, nghiên cứu này có sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA). Phân tích nhân tố cần có mẫu ít nhất 200 quan sát (Gorsuch, 1983); còn Hatcher (1994) cho rằng kích cỡ mẫu bằng ít nhất 5 lần biến quan sát (Hair & ctg, 1998).
Những quy tắc kinh nghiệm khác trong xác định cỡ mẫu cho phân tích nhân tố EFA thơng thường là số quan sát (kích thước mẫu) ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc). Ngoài ra, theo Tabachnick & Fidell (1996) để phân tích hồi quy đạt được kết quả tốt nhất thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn cơng thức:
n ≥ 8k + 50
Trong đó, n là kích cỡ mẫu
k là số biến độc lập của mơ hình
Mặt khác, mẫu nghiên cứu cũng được chọn lựa trong khu vực địa lý của địa bàn thành phố Hồ Chí Minh theo phương pháp thuận tiện. Trên cơ sở đó, nghiên cứu tiến hành thu thập dữ liệu với kích cỡ mẫu là 290 quan sát. Phương pháp thu thập dữ liệu bằng bảng câu hỏi, trực tiếp phát phiếu khảo sát và thu lại ngay sau khi trả lời xong. Đồng thời tiến hành khảo sát qua mạng.
Bảng câu hỏi do đối tượng nghiên cứu tự trả lời là cơng cụ chính để thu thập dữ liệu. Bảng câu hỏi gồm 28 phát biểu, trong đó có 6 phát biểu về từ chối cấp tín dụng, 5 phát biểu về tiếp tục cấp tín dụng, 5 phát biểu về khó khăn khi giao dịch tín dụng, 6 phát biểu về chất lượng dịch vụ tín dụng, 3 phát biểu về giá cả tín dụng và 3 phát biểu về mở rộng tín dụng. Mỗi câu hỏi được đo lường dựa trên thang đo Likert gồm 5 điểm. Cuộc khảo sát được thực hiện từ đầu năm 2013. Sau khi tiến hành thu thập dữ liệu, sẽ
tiếp tục chọn lọc những mẫu trả lời hữu ích nhất để phân tích dữ liệu với chương trình SPSS for Windows 16.0.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng cơng cụ phân tích dữ liệu: kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha và loại bỏ các biến có hệ số tương quan giữa biến và tổng nhỏ. Sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) loại bỏ các biến có thơng số nhỏ bằng cách kiểm tra các hệ số tải nhân tố (factor loading) và các phương sai trích được. Sau đó sẽ kiểm tra độ thích hợp của mơ hình, xây dựng mơ hình hồi quy bội, kiểm định các giả thuyết.