4.4.1. Phân tích nhân tố khám phá
Phân tích nhân tố chỉđược xem là thích hợp khi hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên, kiểm định Barlett’s Test được dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc), các biến có hệ số truyền tải nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Phương pháp trích “Principal Component Analysis” được sử dụng kèm với phép quay “Varimax”, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mô hình nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
4.4.1.1. Biến độc lập
Kết quả phân tích nhân tố của 23 biến quan sát thuộc thành phần độc lập được trình bày ở Bảng 4.4.
Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố các biến quan sát của các thành phần độc lập
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5 6 Hệ thống đặt vé qua mạng giúp tôi tiết kiệm thời gian mua vé PE01 .751
Hệ thống đặt vé qua mạng giúp tôi mua được vé dễ dàng PE02 .707 Hệ thống đặt vé qua mạng giúp tôi nâng cao hiệu quả việc
mua vé PE03 .753
Tôi nghĩ rằng hệ thống đặt vé qua mạng rất hữu ích cho việc
mua vé PE04 .768
Tôi thích mua vé qua mạng hơn là mua ở các đại lý hoặc các
điểm bán vé PEJ01 .786
Nhìn chung việc mua vé qua mạng rất thích thú PEJ02 .846 Sử dụng hệ thống đặt vé qua mạng rất tiện lợi PEJ03 .813 Những thao tác khi giao tiếp với hệ thống đặt vé qua mạng thì
Trang 42
Tôi dễ dàng trở nên thành thạo trong việc sử dụng hệ thống
đặt vé qua mạng. EE02 .803
Tôi cho rằng hệ thống đặt vé qua mạng thì dễ sử dụng. EE03 .701 Việc học cách sử dụng hệ thống đặt vé qua mạng thì dễ dàng
với tôi. EE04 .655
Việc có sẵn máy tính & có kết nối internet sẽ giúp tôi dễ dàng
thực hiện việc mua vé qua mạng. FC01 .619 Việc có sẵn (1) thẻ tín dụng (VISA, Master, JCB hoặc
American Express), hoặc (2) thẻ nội địa Việt Nam (thẻ ATM Connect24 họăc SG24 của Vietcombank) có đăng ký chức năng thanh tóan trực tuyến (Internet banking và SMS banking) sẽ giúp tôi dễ dàng thực hiện việc mua vé qua mạng. FC02 .691 Tôi có những kiến thức cần thiết để sử dụng hệ thống đặt vé qua mạng. FC03 .639 Tôi cho rằng luôn có sẵn những người trợ giúp trực tuyến
(help desk) khi khách hàng gặp khó khăn trong quá trình giao tiếp với hệ thống máy tính. FC04 .678 Những chỉ dẫn về việc sử dụng hệ thống đặt vé qua mạng thì luôn sẵn có. FC05 .706
Bạn bè tôi khuyên tôi nên mua vé qua mạng. SI01 .844 Gia đình tôi khuyên tôi nên mua vé qua mạng. SI02 .799 Nhìn chung, các hãng hàng không luôn cải tiến và nâng cấp
hệ thống đặt vé qua mạng.
SI03
.558 Tôi nghĩ rằng, tôi sẽ không thể hòan thành tất cả các bước để
mua vé qua mạng.
PR01
.653 Hệ thống Internet không an tòan để thực hiện mua vé qua
mạng. PR02 .714
Với hệ thống đặt vé qua mạng, các thông tin về chuyến bay
sẽ không đầy đủ. PR03 .750
Việc tìm kiếm thông tin chuyến bay và mua vé qua mạng có
nhiều rủi ro. PR04 .803
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 23 iterations.
Trang 43
Kết quả Bảng 4.5 cho thấy chỉ số KMO là 0.865 > 0.5, thỏa mãn yêu cầu và kiểm định Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể, vì vậy phân tích nhân tố trong trường hợp này là phù hợp.. Bảng 4.5: Kết quả KMO và kiểm định Bartlett’s Test của các biến độc lập
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .865 Approx. Chi-Square 2445.087 df 253.000 Bartlett's Test of Sphericity Sig. .000 4.4.1.2. Biến phụ thuộc
Kết quả phân tích nhân tố các biến quan sát thuộc thành phần phụ thuộc được trình bày
ở Bảng 4.6.
Bảng 4.6: Kết quả phân tích nhân tố các biến quan sát của thành phần phụ thuộc
Component Matrixa Component 1 BI01 .907 BI02 .851 BI03 .915
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Kết quả Bảng 4.7 cho thấy chỉ số KMO là 0.718 > 0.5, thỏa mãn yêu cầu và kiểm định Bartlett’s Test có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể, vì vậy phân tích nhân tố trong trường hợp này là phù hợp.
Trang 44
Bảng 4.7: Kết quả KMO và kiểm định Bartlett’s Test của biến phụ thuộc
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .718 Approx. Chi-Square 342.338 df 3.000 Bartlett's Test of Sphericity Sig. .000 4.4.2. Đặt tên và giải thích nhân tố
Việc giải thích các nhân tốđược thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số
truyền tải lớn ≥ 0.5 nằm trên cùng một nhân tố. Như vậy nhân tố này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn nằm trong nó.
Kết quả phân tích nhân tố các yếu tốđộc lập ở Bảng 4.6 cho thấy có 6 nhân tố bao gồm 21 biến quan sát, ta tiến hành đặt tên và giải thích các nhân tố:
- Nhân tố 1 bao gồm tòan bộ 4 biến quan sát nằm trong thang đo Tính hiệu quả
nên được giữ nguyên tên.
- Nhân tố 2 bao gồm tòan bộ 4 biến quan sát nằm trong thang đo Nhận thức nỗ
lực nên được giữ nguyên tên.
- Nhân tố 3 bao gồm tòan bộ 5 biến quan sát nằm trong thang đo Điều kiện dễ
dàng nên được giữ nguyên tên.
- Nhân tố 4 bao gồm tòan bộ 4 biến quan sát của thang đo Nhận thức rủi ro nên
được giữ nguyên tên.
- Nhân tố 5 bao gồm tòan bộ 3 biến quan sát của thang đo Sự thích thú nên cũng
được giữ nguyên tên.
- Nhân tố 6 bao gồm 3 biến quan sát của thang đo Ảnh hưởng xã hội nên cũng
Trang 45
Kết quả phân tích nhân tố của yếu tố phụ thuộc ở Bảng 4.8 cho thấy chỉ có một nhân tố
duy nhất được tạo ra đại diện cho các biến quan sát thuộc thang đo Dự định mua vé, nên cũng được giữ nguyên.
4.4.3. Diễn giải kết quả
Kết quả phân tích nhân tốđã đưa ra mô hình về dự định mua vé máy bay qua mạng là tổ hợp 6 yếu tố độc lập bao gồm Nhận thức nỗ lực, Tính hiệu quả, Sự thích thú, Nhận thức rủi ro, Điều kiện dễ dàng, và Ảnh hưởng xã hội và 1 yếu tố phụ thuộc là “Dựđịnh mua vé.
Kết quả phân tích nhân tố các yếu tốđộc lập bao gồm các thành phần sau: - Thành phần Tính hiệu quả bao gồm 4 biến PE01, PE02, PE03 và PE04. - Thành phần Nhận thức nỗ lực bao gồm 4 biến EE01, EE02, EE03, và EE04. - Thành phần Điều kiện dễ dàng bao gồm 5 biến FC01, FC02, FC03, FC04 và
FC05.
- Thành phần Nhận thức rủi ro bao gồm 4 biến PR01, PR02, PR03, PR04 và PR05.
- Thành phần Sự thích thú bao gồm 3 biến PEJ01, PEJ02 và PEJ03. - Thành phần Ảnh hưởng xã hội bao gồm 3 biến SI01, SI02 và SI03.
Kết quả phân tích nhân tố của nhóm biến phụ thuộc chỉ có 1 thành phần duy nhất gọi là thành phần Dựđịnh mua vé bao gồm 3 biến BI01, BI02 và BI03.
4.5. MÔ HÌNH HIỆU CHỈNH
Mô hình hiệu chỉnh sau khi phân tích EFA vẫn bao gồm 1 biến phụ thuộc là Dựđịnh mua vé và 6 biến độc lập là Tính hiệu quả, Nhận thức nỗ lực, Ảnh hưởng xã hội, Điều kiện dễ dàng, Sự thích thú và Nhận thức rủi ro, nhưđã đề xuất ban đầu. Mô hình hiệu chỉnh được trình bày lại ở Hình 4.1.
Trang 46
Hình 4.1: Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh