7. Kết cấu của luận văn
2.3. Nghiên cứu thực nghiệm các yếu tố tác động đến giá trị tăng thêm của đất đa
2.3.3. Kết quả hồi quy mơ hình
Ma trận hệ số tương quan.
Bảng ma trận hệ số tương quan (phụ lục 2), cho thấy hầu hết các biến độc lập có tương quan với nhau tương đối thấp, nhưng lại có tương quan cao với biến phụ thuộc.
Kết quả hồi quy mơ hình.
Tác giả tiến hành hồi quy mơ hình nghiên cứu bằng phần mềm SPSS 16.0. Kết quả thu được như sau:
Bảng 2.4. Kết quả hồi quy mơ hình.
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa
chuẩn hóa Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa t Sig. Thống kê tương quan Hệ số Sai số
chuẩn Tolerance VIF
1 (Constant) .400 .097 4.106 .000 KCTTDOTHI .002 .002 .057 1.160 .247 .363 2.754 KCTMAI .034 .005 .375 7.544 .000 .356 2.807 KCTRHOC .048 .006 .357 8.598 .000 .511 1.958 KCDCHINH .001 .056 .001 .020 .984 .553 1.808 MATTIEN -.025 .042 -.026 -.587 .557 .445 2.247 NGUONDIEN -.025 .039 -.029 -.635 .526 .429 2.330 NGUONNUOC -.074 .029 -.103 -2.547 .011 .543 1.843 ONHIEM -.256 .029 -.286 -8.974 .000 .864 1.157 TNHAPDAT 1.810E-5 .000 .217 7.159 .000 .959 1.043 QHOACHTREO -.215 .071 -.096 -3.009 .003 .856 1.169 MATDO 1.304E-5 .000 .087 2.068 .039 .497 2.012
Nguồn: tính tốn của tác giả
Với mức ý nghĩa 5%, hệ số hồi quy của các biến (KCTMAI), (KCTRHOC), (NGUONNUOC), (ONHIEM), (TNHAPDAT), (QHOACHTREO), (MATDO) có ý nghĩa thống kê nên các biến (KCTMAI), (KCTRHOC), (NGUONNUOC), (ONHIEM), (TNHAPDAT), (QHOACHTREO), (MATDO) có ảnh hưởng đến biến chênh lệch giá đất trước và sau đơ thị hóa.
Mức độ giải thích của mơ hình.
hình giải thích được 60,20% mức độ biến động của biến phụ thuộc chênh lệch giá đất trước và sau đơ thị hóa.
Bảng 2.5. Tóm tắt mơ hình.
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số ước lượng Durbin-Watson
1 0,776 0,602 0,592 0,27439779 1,412
Nguồn: tính tốn của tác giả
Mức độ phù hợp của mơ hình.
Để đảm bảo mơ hình là phù hợp, tác giả tiến hành kiểm định giả thiết. H0: β1 = β2 = …. = β11 = 0
H1:
Phân tích Anova được sử dụng, kết quả cụ thể như sau:
Bảng 2.6. Phân tích ANOVA Mơ hình Tổng bình Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 51.508 11 4.683 62.190 .000a Sai số 34.108 453 .075 Tổng cộng 85.617 464
Nguồn: tính tốn của tác giả
Với mức ý nghĩa 5%, hệ số Sig. = 0,000 < 0,05 nên ta chấp nhận giả thiết H1, tức là mơ hình hồi quy là phù hợp.
Để đảm bảo các kết luận rút ra từ mơ hình có độ tin cậy cao, tác giả tiến hành các kiểm định cần thiết: Kiểm định tự tương quan, Kiểm định phương sai thay đổi, Kiểm định đa cộng tuyến.
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến.
Hiện tượng đa công tuyến trong mô hình xảy ra khi biến độc lập có hệ số VIF > 10. Từ kết quả hồi quy mơ hình cho thấy các biến độc lập đều có hệ số VIF < 10 nên mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 2.7. Kiểm định đa cộng tuyến
Biến Thống kê tương quan Tolerance VIF KCTTDOTHI .363 2.754 KCTMAI .356 2.807 KCTRHOC .511 1.958 KCDCHINH .553 1.808 MATTIEN .445 2.247 NGUONDIEN .429 2.330 NGUONNUOC .543 1.843 ONHIEM .864 1.157 TNHAPDAT .959 1.043 QHOACHTREO .856 1.169 MATDO .497 2.012
Nguồn: tính tốn của tác giả
Kiểm định hiện tượng tự tương quan.
Hiện tượng tự tương quan trong mô hình được kiểm định thơng qua hệ số Durbin – Watson. Từ bảng 2.5 cho thấy hệ số Durbin – Watson là d = 1,412. Do 1 < d < 3 nên mơ hình khơng xảy ra hiện tượng tự tương quan.
Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi.
Hiện tượng phương sai thay đổi được kiểm định thông qua kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey, cụ thể:
H0: khơng có hiện tượng phương sai thay đổi H1: có hiện tượng phương sai thay đổi
Bảng 2.8. Kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey
Kiểm định Breusch-Pagan-Godfrey
F-statistic 1.547023 Prob. F(11,453) 0.1118
Obs*R-squared 16.83560 Prob. Chi-Square(11) 0.1128
Scaled explained SS 148.1064 Prob. Chi-Square(11) 0.0000
Nguồn: tính tốn của tác giả
Với mức ý nghĩa 5%, hệ số Prob. F(11,453) = 0,1118 > 5% nên ta chấp nhận giả thiết H0, tức là mơ hình khơng có hiện tượng phương sai thay đổi.