ANOVAb Mơ hình Tổng bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng F Sig. 1 Hồi quy 23.936 4 5.984 17.624 .000a Phần dƣ 65.533 193 .340 Tổng 89.469 197
a. Predictors: (Constant), Hỗ trợ, Lƣơng thƣởng, Đào tạo, Phát triển b. Biến phụ thuộc: Cam kết với trƣờng
Vì mơ hình hồi quy có nhiều hơn 1 biến giải thích nên cần phải sử dụng hệ số R2 điều chỉnh để đo lƣờng sự phù hợp của từng mơ hình đối với dữ liệu. Kết quả cho thấy hệ số R2 điều chỉnh của mơ hình là 0.252, nghĩa là mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp với dữ liệu là 25.2%.
Độ phù hợp của mơ hình đối với tổng thể phải sử dụng kiểm định F trong bảng ANOVA (Chi tiết xem phụ lục 6). Kiểm định F cho biết biến phụ thuộc có tƣơng quan tuyến tính với tồn bộ biến độc lập hay không. Đặt giả thuyết H0 : β0 = β1 = β2 = β3 = β4 =0. Trong bảng ANOVA, ta thấy giá trị sig = 0.000 (<5%), nên cho phép ta bác bỏ giả thuyết. Điều này có nghĩa là các biến độc lập trong mơ hình có tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc tức là sự kết hợp các biến độc lập có thể giải thích đƣợc sự thay đổi của biến phụ thuộc – cam kết với trƣờng.
Phƣơng sai của phần dƣ không đổi
Phƣơng sai của phần dƣ đƣợc thể hiện trên đồ thị của phần dƣ chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc kết quả đã đƣợc chuẩn hóa. Các phần dƣ phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức là quanh giá trị trung bình của phần dƣ) trong 1 phạm vi không đổi. Điều này có nghĩa là phƣơng sai của phần dƣ khơng đổi. (Xem
phụ lục 6)
Biểu đồ tần số Histogram cho thấy trong mơ hình hồi quy có phân phối chuẩn của phần dƣ (mean) = 0. Vì vậy, giả định phần dƣ có phân phối chuẩn đƣợc chấp nhận. (Xem Phụ lục 6)