3.6. Phân tích ảnh hưởng của các biến định tính lên các nhân tố tác động đến
3.6.5. Ngân hàng giao dịch thường xuyên nhất
Theo mơ tả mẫu được trình bày ở trên thì số người trả lời sử dụng dịch vụ trong các ngân hàng SCB, ANZ và HSBC rất ít nên tác giả 3 ngân hàng này vào nhóm ngân hàng khác.
Kết quả kiểm định Levene có trong mục 5 phụ lục 6 cho thấy có 2 trường hợp, mỗi trường hợp có các hướng kiểm định tương ứng. Trường hợp 1: có 7 nhân tố có mức ý nghĩa lớn hơn 0.1; hay nói cách khác phương sai đánh giá tầm quan trọng của 7 nhân tố giữa nhóm ngân hàng khơng khác nhau có ý nghĩa thống kê, kết quả của phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt. Trường hợp 2: chỉ có một nhân tố “hình ảnh ngân hàng” cịn lại có mức ý nghĩa nhỏ hơn 0.1; hay nói cách khác phương sai đánh giá tầm quan trọng của nhân tố này giữa các nhóm ngân hàng có khác nhau có ý nghĩa thống kê, trường hợp này tác giả dùng kiểm định phi tham số Kruskal - Wallis.
Trường hợp 1: Với độ tin cậy 90%, bảng 3.12 trình bày kết quả phân tích ANOVA cho thấy mức ý nghĩa quan sát của các nhân tố đều lớn hơn 0.1, chúng ta có thể kết luận rằng với mức ý nghĩa 10% thì chưa có sự khác biệt về cảm nhận của khách hàng đối với các nhân tố này giữa các nhóm ngân hàng khác nhau.
Bảng 3.12: Kết quả kiểm định ANOVA một yếu tố biến ngân hàng giao dịch thường xuyên nhất
STT Các nhân tố F Sig.
1 Ảnh hưởng của người khác 0.832 0.561
2 Lợi ích tài chính 1.374 0.216
3 Tiếp thị khuyến mãi 1.571 0.144
4 Thái độ của nhân viên 0.976 0.449
5 Cảm giác an toàn 0.621 0.738
6 Dịch vụ ATM 0.614 0.744
7 Sự thuận tiện 0.837 0.558
Ghi chú: * mức ý nghĩa < 0.1; ** mức ý nghĩa < 0.05; *** mức ý nghĩa < 0.01
Trường hợp 2: Tác giả sử dụng phân tích phi tham số Kruskal – Wallis để kiểm định sự khác biệt về mức độ cảm nhận của khách hàng đối với nhân tố “hình ảnh ngân hàng” giữa các nhóm ngân hàng.
Bảng 3.13: Kết quả kiểm định phi tham số Kruskal – Wallis
Hình ảnh ngân hàng
Chi-Square 3.300
df 7
Asymp. Sig. .856
Kết quả kiểm định trong bảng 3.13 cho thấy với mức ý nghĩa 10% thì khơng có sự khác biệt trong việc đánh giá mức độ quan trọng với nhân tố “hình ảnh ngân hàng” giữa các nhóm ngân hàng.