Hệ số tƣơng quan
LI DSD TC RR KN TM YD
LI Tƣơng quan Pearson 1 .404** .070 -.037 .031 .009 .252**
Sig. (2-tailed) .000 .351 .623 .677 .900 .001
N 178 178 178 178 178 178 178
DSD Tƣơng quan Pearson .404** 1 .094 -.066 .033 .072 .327**
Sig. (2-tailed) .000 .210 .385 .664 .337 .000
N 178 178 178 178 178 178 178
TC Tƣơng quan Pearson .070 .094 1 -.524** .268** .363** .553**
Sig. (2-tailed) .351 .210 .000 .000 .000 .000
N 178 178 178 178 178 178 178
RR Tƣơng quan Pearson -.037 -.066 -.524** 1 -.182* -.208** -.549**
Sig. (2-tailed) .623 .385 .000 .015 .005 .000
N 178 178 178 178 178 178 178
KN Tƣơng quan Pearson .031 .033 .268** -.182* 1 .161* .493**
Sig. (2-tailed) .677 .664 .000 .015 .032 .000
N 178 178 178 178 178 178 178
TM Tƣơng quan Pearson .009 .072 .363** -.208** .161* 1 .542**
Sig. (2-tailed) .900 .337 .000 .005 .032 .000
N 178 178 178 178 178 178 178
YD Tƣơng quan Pearson .252**
.327** .553** -.549** .493** .542** 1
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000 .000 .000 .000
N 178 178 178 178 178 178 178
Nhận xét:
- Các biến độc lập đều tƣơng quan tuyến tính khá mạnh với biến phụ thuộc, hệ số tƣơng quan đều có ý nghĩa thống kê (tất cả sig ≤ 0.001), với kết quả hệ số tƣơng quan cụ thể: Hệ số tƣơng quan giữa biến phụ thuộc Ý định mua dƣợc phẩm trực tuyến (YD) với biến Lợi ích cảm nhận (LI) là 0.252; với biến Tính dễ sử dụng cảm nhận (DSD) là 0.327; với biến Sự tin cậy của khách hàng (TC) là 0.553; với biến Rủi ro cảm nhận (RR) là -0.549; với biến Kinh nghiệm của khách hàng (KN) là 0.493; với biến Truyền miệng trực tuyến (TM) là 0.542. Nhƣ vậy, việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp.
- Tƣơng quan giữa các biến độc lập:
Các cặp biến độc lập có hệ số tƣơng quan dao động với giá trị tuyệt đối từ 0.009 đến 0.524. Nên các tƣơng quan này là tƣơng quan yếu, trong đó đáng chú ý nhất là hệ số tƣơng quan giữa biến Rủi ro cảm nhận (RR) và Sự tin cậy của khách hàng (TC) là -0.524, đây là hệ số tƣơng quan lớn, tƣơng quan này có thể giải thích trên thực tế, rủi ro cảm nhận của khách hàng càng lớn thì sự tin cậy của khách hàng càng thấp. Tƣơng quan lớn này có thể gây ra đa cộng tuyến cho mơ hình. Tuy nhiên sự tƣơng quan này sau khi kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến ở phần phân tích hồi quy, các hệ số VIF đều nhỏ hơn 10, nên đa cộng tuyến của các biến độc lập không ảnh hƣởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
4.3.2. Phân tích hồi quy:
Phân tích hồi quy đƣợc tiến hành với các biến độc lập là Lợi ích cảm nhận (LI), Tính dễ sử dụng cảm nhận (DSD), Sự tin cậy (TC), Rủi ro cảm nhận (RR), Kinh nghiệm của khách hàng (KN) và Truyền miềng trực tuyến (TM) với 1 biến phụ thuộc là Ý định sử dụng (YD), sử dụng phƣơng pháp Enter.
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính có dạng nhƣ sau: