Các hệ số khi chạy hồi quy các biến độc lập và Gắn bó tình cảm

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố tác động đến sự cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên ngân hàng thương mại cổ phần quân đội khu vực TP HCM (Trang 63 - 66)

Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số

chuẩn hóa Đa cộng tuyến Mơ hình B Std. Error Beta t Sig. Độ chấp nhận VIF (Hằng số) .443 .234 1.888 .060 CONG VIEC .104 .068 .092 1.538 .125 .614 1.629 DAO TAO .270 .059 .283 4.574 .000 .577 1.732 THU NHAP .148 .049 .175 2.998 .003 .649 1.540 CAP TREN .116 .059 .131 1.969 .050 .496 2.015 D NGHIEP .033 .060 .033 .555 .579 .624 1.603 TH HIEU .063 .055 .064 1.153 .250 .718 1.393 1 PHUC LOI .121 .055 .128 2.185 .030 .641 1.561

Đầu tiên, ta thấy rằng các biến đều có hệ số chấp nhận khá cao (từ 0.496 đến 0.718) và hệ số phóng đại phương sai VIF khá thấp (từ 1.393 đến 2.015 bé hơn 10). Do vậy, có thể kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này không đáng kể, hay là mơ hình hồi quy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.

Tiếp đến, ta quan sát các biến có hệ số sig. > 0.05 nghĩa là các biến quan sát này bị loại bỏ khỏi mơ hình nghiên cứu. Ở kết quả trên, các biến: Đặc điểm công việc (sig. = 0.125); Đồng nghiệp (sig. = 0.579); và Thương hiệu (sig. = 0.250) sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu.

Sau cùng, ta quan sát các biến nào có hệ số sig ≤ 0.05 tương đương với độ tin cậy 95% (hay mức ý nghĩa 5%) thì biến đó được chấp nhận. Có nghĩa là các biến đó có sự tác động đến Gắn bó tình cảm. Kết quả hồi quy cho thấy 04 biến sau có tác động đến biến phụ thuộc: Đào tạo và thăng tiến (sig. = 0); Thu nhập (sig. = 0.003); Cấp trên (sig. = 0.050); và Phúc lợi (sig. = 0.030).

Tác giả sẽ quan sát thêm phân phối chuẩn của phần dư, biểu đồ P-P plot và biểu đồ phân tán – Scatterplot để thấy rõ thêm. (Xin vui lịng xem thơng tin chi tiết

Phân phối chuẩn của phần dư

Hình 4.1. Biểu đồ phân phối chuẩn của phần dư – Gắn bó tình cảm

Dựa vào đồ thị có thể nói phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (Trung bình = 2.01E-15) và độ lệch chuẩn = 0.986 tức là gần bằng 1. Do đó có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Biểu đồ P-P plot

Hình vẽ P-P plot cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng, nên ta có thể kết luận là giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.

Biểu đồ phân tán – Scatterplot

Hình 4.3. Biểu đồ phân tán Scatterplot – Gắn bó tình cảm

Biểu đồ cho ta thấy các điểm quan sát phân tán không xa so với trung tâm. Với kết quả của phân tích hồi quy, ta có được mơ hình các yếu tố tác động đến Sự cam kết gắn bó vì tình cảm của nhân viên ngân hàng MB khu vực Tp.HCM :

0.283 0.175 0.131

0.128

Đào tạo - Thăng tiến

Thu nhập

Cấp trên

Phúc lợi

4.3.2.2. Phân tích hồi quy các biến độc lập với biến Gắn bó duy trì

Tác giả sử dụng phương pháp Enter để phân tích hồi quy. Theo phương pháp này 7 biến độc lập (Đặc điểm công việc, Đào tạo và Thăng tiến, Thu nhập, Cấp trên, Đồng nghiệp, Thương hiệu và Phúc lợi) và biến phụ thuộc Gắn bó duy trì sẽ được đưa vào mơ hình cùng một lúc và cho kết quả như sau:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố tác động đến sự cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên ngân hàng thương mại cổ phần quân đội khu vực TP HCM (Trang 63 - 66)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(136 trang)