Biểu đồ cho ta thấy các điểm quan sát phân tán không xa so với trung tâm. Với kết quả của phân tích hồi quy, ta có được mơ hình các yếu tố tác động đến Sự cam kết gắn bó vì tình cảm của nhân viên ngân hàng MB khu vực Tp.HCM :
0.283 0.175 0.131
0.128
Đào tạo - Thăng tiến
Thu nhập
Cấp trên
Phúc lợi
4.3.2.2. Phân tích hồi quy các biến độc lập với biến Gắn bó duy trì
Tác giả sử dụng phương pháp Enter để phân tích hồi quy. Theo phương pháp này 7 biến độc lập (Đặc điểm công việc, Đào tạo và Thăng tiến, Thu nhập, Cấp trên, Đồng nghiệp, Thương hiệu và Phúc lợi) và biến phụ thuộc Gắn bó duy trì sẽ được đưa vào mơ hình cùng một lúc và cho kết quả như sau:
Bảng 4.11. Kết quả hồi quy các biến độc lập và Gắn bó duy trì
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin-Watson
1 .634a .402 .385 .48893 1.771
Kết quả cho thấy mơ hình có hệ số R2 là 0.402 và R2 hiệu chỉnh là 0.385. Tức là với tập dữ liệu mẫu này, các biến độc lập giải thích được 38.5% sự thay đổi của nhân tố “Gắn bó duy trì”.
Ngoài ra, kiểm định Durbin – Watson cho thấy kết quả d = 1.771 xấp xỉ gần bằng 2, ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau hay khơng có tương quan giữa các phần dư.
Phân tích ANOVA
Bảng 4.12. Phân tích ANOVA các biến độc lập và Gắn bó duy trì
Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig.
Hồi quy 39.717 7 5.674 23.734 .000a Phần dư 59.047 247 .239
1
Tổng 98.763 254
Bảng kết quả cho ta thấy hệ số Sig = 0.000 nên ta có thể kết luận rằng, với mức ý nghĩa kiểm định là 5% thì giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có quan hệ tuyến tính với nhau. Tiếp đến tác giả kiểm định xem các hệ số beta của từng biến độc lập ảnh hưởng lên biến phụ thuộc có khác 0 hay khơng bằng cách xem xét các thông số của bảng sau.
Bảng 4.13. Các hệ số khi chạy hồi quy các biến độc lập và Gắn bó duy trì
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số
chuẩn hóa Đa cộng tuyến Mơ hình B Std. Error Beta t Sig. Độ chấp nhận VIF (Hằng số) .083 .307 .270 .787 CONG VIEC .052 .089 .037 .589 .556 .614 1.629 DAO TAO .321 .077 .269 4.161 .000 .577 1.732 THU NHAP .183 .065 .173 2.830 .005 .649 1.540 CAP TREN .187 .077 .170 2.430 .016 .496 2.015 D NGHIEP .033 .078 .026 .422 .674 .624 1.603 TH HIEU .130 .072 .105 1.804 .073 .718 1.393 1 PHUC LOI .080 .072 .068 1.106 .270 .641 1.561
Đầu tiên, ta thấy rằng các biến đều có hệ số chấp nhận khá cao (từ 0.496 đến 0.718) và hệ số phóng đại phương sai VIF khá thấp (từ 1.393 đến 2.015 bé hơn 10). Do vậy, có thể kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này không đáng kể, hay là mơ hình hồi quy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Tiếp đến, ta quan sát các biến có hệ số sig. > 0.05 nghĩa là các biến quan sát này bị loại bỏ khỏi mơ hình nghiên cứu. Ở kết quả trên, các biến: Đặc điểm công việc (sig. = 0.556); Đồng nghiệp (sig. = 0.674); Thương hiệu (sig. = 0.073); và Phúc lợi (sig. = 0.641) sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu.
Sau cùng, ta quan sát các biến nào có hệ số sig ≤ 0.05 tương đương với độ tin cậy 95% (hay mức ý nghĩa 5%) thì biến đó được chấp nhận. Có nghĩa là các biến đó có sự tác động đến Gắn bó duy trì. Kết quả hồi quy cho thấy 03 biến sau có tác động đến biến phụ thuộc: Đào tạo và thăng tiến (sig. = 0); Thu nhập (sig. = 0.005); và Cấp trên (sig. = 0.016).
Biểu đồ phân phối chuẩn của phần dư cho thấy phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn. Biểu đồ P-P plot cho thấy các điểm quan sát phân tán không quá xa đường thẳng kỳ vọng. Và biểu đồ phân tán – Scatterplot đều cho thấy các điểm quan sát
Như vậy, với kết quả của phân tích hồi quy trên, ta có được mơ hình các yếu tố tác động đến Sự cam kết gắn bó để duy trì của nhân viên ngân hàng MB khu vực Tp.HCM:
Hình 4.5. Mơ hình các yếu tố tác động đến Gắn bó duy trì
4.3.2.3. Phân tích hồi quy các biến độc lập với biến Gắn bó đạo đức
Tác giả sử dụng phương pháp Enter để phân tích hồi quy. Theo phương pháp này 7 biến độc lập (Đặc điểm công việc, Đào tạo và Thăng tiến, Thu nhập, Cấp trên, Đồng nghiệp, Thương hiệu và Phúc lợi) và biến phụ thuộc Gắn bó đạo đức sẽ được đưa vào mơ hình cùng một lúc và cho kết quả như sau:
Bảng 4.14. Kết quả hồi quy các biến độc lập và Gắn bó đạo đức
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin-Watson
1 .654a .428 .411 .32679 1.547
Kết quả cho thấy mơ hình có hệ số R2 là 0.426 và R2 hiệu chỉnh là 0.411. Tức là với tập dữ liệu mẫu này, các biến độc lập giải thích được 41.1% sự thay đổi của nhân tố “Gắn bó đạo đức”.
Ngồi ra, kiểm định Durbin – Watson cho thấy kết quả d = 1.547 xấp xỉ gần bằng 2, ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau hay khơng có tương quan giữa các phần dư.
0.269
0.170
Đào tạo - Thăng tiến
Thu nhập
Cấp trên
Gắn bó duy trì
Phân tích ANOVA
Bảng 4.15. Phân tích ANOVA các biến độc lập và Gắn bó đạo đức
Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig.
Hồi quy 19.711 7 2.816 26.368 .000a Phần dư 26.377 247 .107
1
Tổng 46.089 254
Bảng kết quả cho ta thấy hệ số Sig = 0.000 nên ta có thể kết luận rằng, với mức ý nghĩa kiểm định là 5% thì giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc có quan hệ tuyến tính với nhau. Tiếp đến tác giả kiểm định xem các hệ số beta của từng biến độc lập ảnh hưởng lên biến phụ thuộc có khác 0 hay khơng bằng cách xem xét các thông số của bảng sau.
Bảng 4.16. Các hệ số khi chạy hồi quy các biến độc lập và Gắn bó đạo đức
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số
chuẩn hóa Đa cộng tuyến Mơ hình B Std. Error Beta t Sig. Độ chấp nhận VIF (Hằng số) .894 .205 4.360 .000 CONG VIEC .078 .059 .081 1.321 .188 .614 1.629 DAO TAO .244 .052 .300 4.735 .000 .577 1.732 THU NHAP .114 .043 .158 2.640 .009 .649 1.540 CAP TREN .098 .051 .131 1.910 .057 .496 2.015 D NGHIEP .017 .052 .019 .319 .750 .624 1.603 TH HIEU .039 .048 .046 .818 .414 .718 1.393 1 PHUC LOI .110 .048 .137 2.270 .024 .641 1.561
Đầu tiên, ta thấy rằng các biến đều có hệ số chấp nhận khá cao (từ 0.496 đến 0.718) và hệ số phóng đại phương sai VIF khá thấp (từ 1.393 đến 2.015 bé hơn 10). Do vậy, có thể kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này không đáng kể, hay là mơ hình hồi quy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Tiếp đến, ta quan sát các biến có hệ số sig. > 0.05 nghĩa là các biến quan sát này bị loại bỏ khỏi mơ hình nghiên cứu. Ở kết quả trên, các biến: Đặc điểm công
việc (sig. = 0.188); Cấp trên (sig. = 0.057); Đồng nghiệp (sig. = 0.750); và Thương hiệu (sig. = 0.414) sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu.
Sau cùng, ta quan sát các biến nào có hệ số sig ≤ 0.05 tương đương với độ tin cậy 95% (hay mức ý nghĩa 5%) thì biến đó được chấp nhận. Có nghĩa là các biến đó có sự tác động đến Gắn bó duy trì. Kết quả hồi quy cho thấy 03 biến sau có tác động đến biến phụ thuộc: Đào tạo và thăng tiến (sig. = 0); Thu nhập (sig. = 0.009); và Phúc lợi (sig. = 0.024).
Biểu đồ phân phối chuẩn của phần dư cho thấy phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn. Biểu đồ P-P plot cho thấy các điểm quan sát phân tán không quá xa đường thẳng kỳ vọng. Và biểu đồ phân tán – Scatterplot đều cho thấy các điểm quan sát tập trung không quá xa khu vực trung tâm. (Xin vui lịng xem thơng tin chi tiết về
các hình vẽ tại phần Phụ lục 7 của báo cáo nghiên cứu)
Như vậy, với kết quả của phân tích hồi quy trên, ta có được mơ hình các yếu tố tác động đến Sự cam kết gắn bó vì đạo đức của nhân viên ngân hàng MB khu vực Tp.HCM:
Hình 4.6. Mơ hình các yếu tố tác động đến Gắn bó đạo đức
4.3.2.4. Kiểm định các giả thuyết
Với kết quả của ba lần phân tích hồi quy trên, tác giả chấp nhận một phần các giả thuyết đã trình bày ở Chương 3. Với các nội dung chính cụ thể :
0.300
0.137
Đào tạo - Thăng tiến
Thu nhập
Phúc lợi
Gắn bó đạo đức
Các biến: Đào tạo và Thăng tiến; Thu nhập; Cấp trên; và Phúc lợi có tác động cùng chiều đến sự cam kết gắn bó vì tình cảm với tổ chức của nhân viên MB khu vực Tp.HCM (Chấp nhận các giả thuyết H2.1, H3.1, H4.1, H7.1). Các biến: Đặc điểm công việc; Đồng nghiệp; và Thương hiệu thì
khơng (Bác bỏ các giả thuyết: H1.1, H5.1, H6.1).
Các biến: Đào tạo và Thăng tiến; thu nhập; và Cấp trên có tác động cùng chiều đến sự cam kết gắn bó để duy trì với tổ chức của nhân viên MB khu vực Tp.HCM (Chấp nhận các giả thuyết H2.2, H3.2, H4.2). Các biến: Đặc điểm công việc; Đồng nghiệp; Thương hiệu; và Phúc lợi thì khơng (Bác bỏ
các giả thuyết: H1.2, H5.2, H6.2, H7.2).
Các biến: Đào tạo và Thăng tiến; thu nhập; và Phúc lợi có tác động cùng chiều đến sự cam kết gắn bó vì đạo đứa với tổ chức của nhân viên MB khu vực Tp.HCM (Chấp nhận các giả thuyết H2.3, H3.3, H7.3). Các biến: Đặc điểm công việc; Cấp trên; Đồng nghiệp; và Thương hiệu thì khơng (Bác bỏ
các giả thuyết: H1.3, H4.3, H5.3, H6.3).
Sự phù hợp của mơ hình qua đánh giá R2, R2 hiệu chỉnh, Durbin – Watson, Sig., phần dư, bê ta... đều đã được tác giả đánh giá qua từng phần cụ thể.
4.3.3. Kết quả mơ hình sau khi đã kiểm định
Sau các bước phân tích và kiểm định, ở mỗi phần của phân tích hồi quy (03 lần), tác giả đã trình bày mơ hình các tác động của các biến độc lập (07 biến) đến các thành phần của sự cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên MB khu vực Tp.HCM, cụ thể là các Hình 4.4, Hình 4.5, Hình 4.6.
Các phương trình hồi quy tuyến tính thu được từ kết quả các phân tích:
Gắn bó tình cảm: YGBTC = 0.283X2 + 0.175X3 + 0.131X4 + 0.128X7
Trong đó: X2, X3, X4, X7 lần lượt là các biến độc lập: Đào tạo và Thăng tiến,
Thu nhập, Cấp trên, và Phúc lợi.
Như vậy, đến đây tác giả đã trả lời được 02 câu hỏi trong mục tiêu nghiên cứu của báo cáo nghiên cứu:
1) Các yếu tố tác động đến sự cam kết gắn bó với tổ chức của nhân viên MB khu vực Tp.HCM là: Đào tạo và Thăng tiến, Thu nhập, Cấp trên, và Phúc lợi. 2) Mức độ tác động của các yếu tố đó: Được trình bày theo bảng tổng kết chi
tiết bên dưới:
Bảng 4.17. Tổng kết ảnh hưởng của các biến
STT Các thành phần Gắn bó tình cảm Gắn bó duy trì Gắn bó đạo đức
1 Đặc điểm công việc - - -
2 Đào tạo và Thăng tiến 0.283 0.269 0.300
3 Thu nhập 0.175 0.173 0.158
4 Cấp trên 0.131 0.170 -
5 Đồng nghiệp - - -
6 Thương hiệu - - -
7 Phúc lợi 0.128 - 0.137
4.4. PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC BIẾN ĐỊNH TÍNH
Ở hai phần trước, tác giả đã thực hiện đầy đủ các bước đánh giá, kiểm định các số liệu thu thập. Kết quả tổng hợp được tác giả trình bày ở Bảng 4.17.
Phần dữ liệu cịn lại chưa được phân tích là các số liệu trong phần thông tin cá nhân của người được phỏng vấn: Giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thâm niên công tác, chức năng bộ phận cơng tác và thu nhập bình qn tháng.
Tác giả sẽ sử dụng phân tích One-Way ANOVA để phân tích 06 biến này xem có hay khơng có sự tác động đến các biến phụ thuộc. Phương pháp phân tích và đánh giá được thực hiện theo 02 bước:
Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai (Test of Homogeneity of Variances), nếu Sig. >0.05, ta có thể kết luận: khơng có sự khác biệt về phương sai giữa các
nhóm và sau đó ta tiếp tục xét bảng ANOVA. Nếu kết quả ngược lại, ta có thể kết luận: có sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm và khơng cần phải tiếp tục xét bảng ANOVA.
Ở bảng ANOVA, nếu Sig. <0.05, ta có thể kết luận rằng có sự khác biệt giữa các nhóm trong việc tác động đến biến phụ thuộc. Ngược lại, ta kết luận chưa có sự khác biệt.
Như vậy, ở nội dung này, tác giả sẽ tìm kiếm các biến thỏa 2 điều kiện: Sig. ở bảng đồng nhất phương sai >0.05; và Sig. ở bảng ANOVA <0.05. (Xin vui lòng
xem chi tiết thao tác của tác giả tại phần Phụ lục 8)
Sau khi tiến hành phân tích One-way ANOVA, kết quả cho ta thấy:
o Biến Giới tính: Có dấu hiệu cho thấy có thể có sự tác động của biến Giới tính lên Sự gắn bó tình cảm.
o Biến Độ tuổi: Có dấu hiệu cho thấy có sự tác động của biến Độ tuổi lên Sự gắn bó duy trì.
o Biến Trình độ học vấn: Khơng có dấu hiệu cho thấy có sự tác động.
o Biến Thâm niên cơng tác: Có dấu hiệu cho thấy có sự tác động của biến Thâm niên công tác lên Sự gắn bó tình cảm và Sự gắn bó duy trì.
o Biến Chức năng bộ phận: Khơng có dấu hiệu cho thấy có sự tác động.
o Biến Thu nhập bình qn tháng: Có dấu hiệu chó thấy có sự tác động của biến Thu nhập bình quân tháng lên Sự gắn bó duy trì.
Như vậy ta có kết quả cụ thể:
Gắn bó tình cảm: Có sự tác động của 02 yếu tố: Giới tính, Thâm niên.
Gắn bó duy trì: Có sự tác động của 03 yếu tố: Độ tuổi, Thâm niên, Thu nhập bình quân tháng.
Tác giả sẽ tiến hành mã hóa các biến: Giới tính (thành biến “NAM” và biến “NU”); Độ tuổi (thành biến “DTUOI1”, “DTUOI2”, “DTUOI3”, “DTUOI4”)Thâm niên (thành “TNIEN1”, “TNIEN2”, “TNIEN3”, và “TNIEN4”); Thu nhập (thành “TNHAP1”, “TNHAP2”, “TNHAP3”, và “TNHAP4”). Sau đó tiến hành phân tích hồi quy lại hai biến phụ thuộc “Gắn bó tình cảm” và “Gắn bó duy trì” sau khi thêm các biến định tính mới đã được mã hóa. (Xin vui lòng xem chi tiết tại Phụ lục 9)
Sau khi tiến hành phân tích hồi quy cho các biến định tính đã mã hóa: kết
quả thu được cho thấy:
Gắn bó tình cảm: Có sự tác động của TNIEN4 (10 năm trở lên), yếu tố Giới tính khơng có sự tác động rõ ràng.
Gắn bó duy trì: Các yếu tố: Thâm niên, Độ tuổi, Thu nhập bình qn tháng khơng có sự tác động rõ ràng.
Phương trình hồi quy tuyến tính mới của “Gắn bó tình cảm”:
YGBTC = 0.335X2 + 0.205X3 + 0.145X4 + 0.136X7 + 0.112TNIEN4
Trong đó: X2, X3, X4, X7 lần lượt là các biến độc lập: Đào tạo và Thăng tiến, Thu nhập, Cấp trên, và Phúc lợi.
Các phương trình khác khơng có sự thay đổi khi xét đến các yếu tố định tính về thông tin của đối tượng phỏng vấn
4.5. THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Sau khi có các kết quả nghiên cứu trên, tác giả tiến hành thảo luận nhóm với các nhân viên của Phòng Giao dịch Lê Văn Sỹ – Chi nhánh Gia Định, Tp.HCM. Nhóm thảo luận gồm 06 người. Nội dung thảo luận là các kết quả nghiên cứu đạt được của tác giả sau khi tiến hành phân tích các số liệu khảo sát. Nhóm thảo luận đều đồng tình và chấp nhận với kết quả cho thấy chỉ có 04 biến quan sát có tác động đến sự cam kết gắn bó với tổ chức theo nhiều thông số khác nhau: Đào tạo và Thăng tiến, Thu nhập, Cấp trên, Phúc lợi.
4.5.1. Sự cam kết gắn bó vì tình cảm
Gắn bó tình cảm của nhân viên MB khu vực Tp.HCM có giá trị trả lời trung bình là 3.303 với độ lệch chuẩn 0.498. Đây là mức nằm ở nhóm trên của mức khơng ý kiến/trung bình (2.61 – 3.40). Cho thấy nhân viên MB khu vực Tp.HCM vẫn chưa có sự gắn bó cao với ngân hàng. Điều này có thể được lý giải một phần là bởi đa