Hệ số Cronbach's Alpha
Hệ số Cronbach's Alpha chuẩn hóa
Số biến quan sát trong thang đo .875 .877 3 Mục thống kê Trung bình thang đo nếu loại biến Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến - tổng Bình phƣơng hệ số tƣơng quan bội Hệ số Cronbach‟s Alpha nếu loại biến DONGCAM01 8.5563 .830 .762 .581 .822 DONGCAM02 8.5704 .843 .759 .577 .824 DONGCAM03 8.5352 .960 .767 .588 .823
Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả Đánh giá độ tin cậy thang Đồng cảm ta nhận thấy giá trị Cronbach tính đƣợc bằng 0,875 lớn hơn 0.7 nên thang đo đảm bảo độ tin cậy.
Các biến quan sát còn lại trong thang đo đều có hệ số tƣơng quan biến – tổng lớn hơn 0.3 nên các biến quan sát này đều đạt yêu cầu.
Thang đo cho Phƣơng tiện hữu hình
Bảng 2.14: Kết quả cronbach alpha của các thang đo Phƣơng tiện hữu hình Độ tin cậy thống kê Độ tin cậy thống kê
Hệ số Cronbach's Alpha
Hệ số Cronbach's Alpha chuẩn hóa
Số biến quan sát trong thang đo
Mục thống kê
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến - tổng Bình phƣơng hệ số tƣơng quan bội Hệ số Cronbach‟s Alpha nếu loại biến PTHH01 13.3592 2.558 .733 .560 .785 PTHH02 13.2958 2.508 .764 .595 .773 PTHH03 13.3169 2.218 .645 .449 .831 PTHH04 13.4366 2.560 .624 .418 .827
Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả Đánh giá độ tin cậy thang đo Phƣơng tiện hữu hình, giá trị Cronbach tính đƣợc bằng 0,845 lớn hơn 0.7 nên thang đo đảm bảo độ tin cậy. Khơng loại bỏ bất kì biến quan sát nào trong thang đo này vì các biến quan sát đều có hệ số tƣơng quan biến – tổng lớn hơn 0.3.
Thang đo cho sự hài lòng của khách hàng
Bảng 2.15: Kết quả cronbach alpha của các thang đo Sự hài lòng của khách hàng
Độ tin cậy thống kê
Hệ số Cronbach's Alpha Hệ số Cronbach's Alpha
chuẩn hóa
Số biến quan sát trong thang đo
.833 .853 5
Mục thống kê
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến - tổng Bình phƣơng hệ số tƣơng quan bội Hệ số Cronbach‟s Alpha nếu loại biến HAILONG01 17.0070 3.964 .558 .374 .823 HAILONG02 17.0704 3.584 .581 .440 .828 HAILONG03 16.6056 4.184 .687 .596 .789 HAILONG04 16.7254 4.201 .772 .623 .775 HAILONG05 16.6479 3.974 .682 .648 .786
Hệ số Cronbach alpha của thang đo sự hài lòng của khách hàng sau khi sử dụng dịch vụ của SIAC đạt yêu cầu là 0,833. Giá trị tƣơng quan với biến tổng của các biến quan sát trong thang đo này đều chấp nhận đƣợc. Vì vậy, thang đo này đạt yêu cầu về độ tin cậy và tác giả không loại bất kỳ biến quan sát nào ra khỏi thang đo.
2.2.4.3 Phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) để giảm bớt hay tóm tắt dữ liệu bằng phƣơng pháp Principle Components với phép quay Varimax, nhân tố trích đƣợc có eigenvalue >1,0. Các biến có trọng số nhỏ hơn 0,5 sẽ tiếp tục bị loại. Thang đo đƣợc đánh giá là tốt khi tổng phƣơng sai trích đƣợc lớn hơn 50%.
Kiểm định Bartlet's để xem xét giả thuyết về độ tƣơng quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2010)).
Sự khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) bằng phần mềm SPSS cho ta kết quả nhƣ sau (Xem phụ lục 4).
Đối với nhóm biến độc lập
Bảng 2.16: Kiểm định KMO và Barlett's Test của biến độc lập Kiểm định KMO và Bartlett
Chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin. .818
Kết quả kiểm định Bartlett Approx. Chi-Square 2.121E3
df 171
Sig. .000
Nguồn: Kết quả khảo sát của tác giả Đánh giá các chỉ số:
Kết quả kiểm định Bartlet cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tƣơng quan với nhau (sig = 0.000 < 0.005), đồng thời hệ số KMO = 0,818, thông thƣờng với kết quả 0 < KMO < 1 đã chấp nhận đƣợc. Trong kiểm định Bartlett có giá trị Sig = 0.000 <0.05. Vậy, phân tích nhân tố khám phá là phù hợp với dữ liệu.