(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố có giá trị nhỏ hơn 10 nên mơ hình hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến và các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau.
Từ kết quả phân tích hồi quy tác giả xây dựng được mơ hình như sau:
YD= 1.775+0.185* HQ + 0.345* XH + 0.251* ĐK – 0.473*RR
Trong đó 3 yếu tố tương quan dương với ý định mua lại vé xe:
Hiệu quả mong đợi tăng thêm 1 đơn vị thì ý định mua lại vé xe tại các trang bán vé xe trực tuyến của người tiêu dùng Tp.Hồ Chí Minh tăng thêm 0.16 đơn vị (Hệ số β chuẩn hóa =0.16, các nhân tố khác không đổi).
Ảnh hưởng xã hội tăng thêm 1 đơn vị thì ý định mua lại vé xe tại các trang bán vé xe trực tuyến của người tiêu dùng Tp.Hồ Chí Minh tăng thêm 0.308 đơn vị (Hệ số β chuẩn hóa =0.308, các nhân tố khác không đổi).
Điều kiện hỗ trợ tăng thêm 1 đơn vị thì ý định mua lại vé xe tại các trang bán vé xe trực tuyến của người tiêu dùng Tp.Hồ Chí Minh tăng thêm 0.211 đơn vị (Hệ số β chuẩn hóa =0.211, các nhân tố khác khơng đổi).
Model Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Sig. Collinearity Statistics B Sai số chuẩn Beta Tolera nce VIF 1 Hằng số 1.775 0.383 4.637 0.000 HQ 0.185 0.074 0.160 2.505 0.013 0.778 1.285 XH 0.345 0.073 0.308 4.749 0.000 0.753 1.328 ĐK 0.251 0.079 0.211 3.159 0.002 0.709 1.410 RR -0.473 0.067 -0.407 -7.096 0.000 0.963 1.038
Chỉ có 1 yếu tố tương quan âm với ý định mua lại vé xe đó là:
Nhận thức rủi ro tăng thêm 1 đơn vị thì ý định mua lại vé xe tại các trang bán vé xe trực tuyến của người tiêu dùng Tp.Hồ Chí Minh giảm đi 0.407 đơn vị (Hệ số β chuẩn hóa = -0.407, các nhân tố khác không đổi).
4.2.6 Đánh giá mức độ các động của các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua lại vé xe tại các trang bán vé xe trực tuyến của người tiêu dùng Tp.Hồ Chí Minh
4.2.6.1 Kiểm định sự phù hợp của giả thuyết nghiên cứu
Tác giả tiến hành kiểm định các giả thuyết nghiên cứu đã đề ra từ kết quả phân tích hồi quy.
H1: Yếu tố “Hiệu quả mong đợi” ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến của khách hàng Tp.Hồ Chí Minh.
Kết quả kiểm định t của yếu tố “Hiệu quả mong đợi” – HQ có giá trị P-value = 0.013 < 0.05. Điều này cho thấy yếu tố “Hiệu quả mong đợi” có ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến của khách hàng Tp.Hồ Chí Minh nên giả thuyết H1 được chấp nhận. Hệ số hồi quy của yếu tố “Hiệu quả mong đợi” là 0.16 thấp nhất trong hệ số của 4 biến, chứng tỏ yếu tố “Hiệu quả mong đợi” có mức độ quan trọng ít nhất trong mơ hình.
H2: Yếu tố “Ảnh hưởng của xã hội” ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến của khách hàng Tp.Hồ Chí Minh.
Kết quả kiểm định t của yếu tố “Ảnh hưởng xã hội” – XH có giá trị P-value = 0.000 < 0.05. Điều này cho thấy yếu tố “Ảnh hưởng xã hội” có ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến của khách hàng Tp.Hồ Chí Minh nên giả thuyết H2 được chấp nhận. Hệ số hồi quy của yếu tố “Ảnh hưởng xã hội” là 0.308 cao thứ 2 trong hệ số của 4 biến, chứng tỏ yếu tố này đóng vai trị quan trọng thứ hai trong 4 yếu tố được xem xét trong mơ hình.
H3: Yếu tố “Điều kiện hỗ trợ” ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến của khách hàng Tp.Hồ Chí Minh.
Kết quả kiểm định t của yếu tố “Điều kiện hỗ trợ” – ĐK có giá trị P-value = 0.002 < 0.05. Điều này cho thấy yếu tố “Điều kiện hỗ trợ” có ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến của khách hàng Tp.Hồ Chí Minh nên giả thuyết H3 được chấp nhận. Hệ số hồi quy của yếu tố “Điều kiện hỗ trợ” là 0.211 cao thứ 3 trong hệ số của 4 biến, chứng tỏ yếu tố này đóng vai trị quan trọng thứ ba trong 4 yếu tố được xem xét trong mơ hình.
H4: Yếu tố “Nhận thức rủi ro” ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến của khách hàng Tp.Hồ Chí Minh.
Kết quả kiểm định t của yếu tố “Nhận thức rủi ro” – RR có giá trị P-value = 0.000 < 0.05. Điều này cho thấy yếu tố “Nhận thức rủi ro” có ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến của khách hàng Tp.Hồ Chí Minh nên giả thuyết H4 được chấp nhận. Giá trị đại số của hệ số hồi quy của yếu tố “Nhận thức rủi ro” là -0.407 cao nhất trong hệ số của 4 biến, chứng tỏ yếu tố này đóng vai trị quan trọng hàng đầu trong 4 yếu tố được xem xét trong mơ hình.
4.2.6.2 Thực tiễn các giả thuyết nghiên cứu
Trên thực tế, các yếu tố ở trên điều ít nhiều có ảnh hưởng đến ý định mua lại vé tại các trang bán vé xe trực tuyến, tuy nhiên xét về mức độ thì có sự khác biệt.
Khi sử dụng dịch vụ mua vé xe trực tuyến, tính hiệu quả của nó được nhiều khách hàng xem xét. Dịch vụ này địi hỏi tính hiệu quả cao hơn so với việc mua vé xe truyền thống mới thuyết phục được khách hàng sử dụng dịch vụ.
Tâm lý đám đông cũng là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định mua của khách hàng. Dịch vụ mua vé xe trực tuyến cịn khá mới mẻ, chính vì thế sự khuyến khích của cộng đồng sẽ có ảnh hưởng đến quyết định mua vé xe của khách hàng. Bên cạnh đó, cũng do đây là một dịch vụ mới, hoạt động trên nền tảng internet nên khách hàng cần có những điều kiện phù hợp có thể dễ dàng sử dụng dịch vụ. Bên
cạnh đó kiến thức sử dụng internet cũng rất quan trọng để khách hàng tự tin sử dụng hình thức mua vé xe trực tuyến này.
Việc nhận thức rủi ro của người tiêu dùng có ảnh hưởng rất lớn đến ý định mua lại vé xe của họ, điều này đúng trong thực tế bởi thị trường thương mại điện tử Việt Nam vẫn còn khá mới và tiềm ẩn nhiều rủi ro, việc khách hàng dè dặt với rủi ro dẫn đến tác động xấu đến ý định của khách hàng đối với việc mua vé xe trên các trang bán vé xe trực tuyến.
4.2.7 Kiểm định sự khác biệt trong ý định mua lại giữa các nhóm 4.2.7.1 Kiểm định sự khác biệt trong ý định mua lại giữa các 4.2.7.1 Kiểm định sự khác biệt trong ý định mua lại giữa các nhóm tuổi
Sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố (One-Way ANOVA) được thực hiện nhằm kiểm định có sự khác biệt khơng về ý định mua lại vé xe tại các trang bán vé xe trực tuyến giữa các nhóm khách hàng có độ tuổi khác nhau. Giả thuyết đặt ra là:
Ho: Không có sự khác biệt về ý định mua lại vé xe tại các trang bán vé xe trực tuyến hay khơng giữa các nhóm khách hàng có độ tuổi khác nhau (dưới 18 tuổi, 18- 23 tuổi, 24-30 tuổi, 31-40 tuổi, trên 40 tuổi).