2.1.2 .1Hoạt động huy động vốn
2.4 Phân tích các nhân tố tác động đếnhoạt động cho vaykhách hàng doanh
2.4.3.1 Đánh giá thang đo và phân tích nhân tố
Nhằm loại bỏ các biến khơng có ý nghĩa ra khỏi mơ hình,đã tiến hành kiểm định độ tin cậy Cronbach alpha của các thang đo thông qua các biến quan sát. Cronbach alpha là phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ của tập hợp các biến quan sát trong thang đo thông qua hệ số Cronbach alpha. Theo Nguyễn Đình Thọ đề nghị hệ số Cronbach alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh
nghiên cứu. Tuy nhiên, Cronbach alpha không cho biết biến nào nên loại bỏ và biến nào nên giữ lại. Chính vì vậy, bên cạnh hệ số Cronbach alpha, còn sử dụng hệ số tương quan biến tổng và những biến nào có tương quan biến tổng < 0,4 sẽ bị loại.
Bảng 2.8: Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha
Đơn vị tính: quan sát Biến quan sát Trung bình
thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này
Thang đo nguồn vốn (CAP) = 0,742
CAP1 7.2256 1.928 .613 .605
CAP2 7.1179 2.538 .595 .642
CAP3 6.8769 2.335 .517 .716
Thang đo chính sách (POL) = 0.751
POL1 14.3692 4.492 .578 .682
POL2 14.2359 5.078 .513 .708
POL3 14.1487 4.942 .489 .717
POL4 14.1744 4.980 .548 .695
POL5 14.1897 5.278 .456 .727
Thang đo cạnh tranh (COM) = 0.784
COM1 10.7949 3.360 .609 .722
COM2 10.6410 3.314 .640 .706
COM3 10.6667 3.450 .578 .738
COM4 10.4667 3.601 .537 .758
Thang đo nhân viên (OFF) = 0.806
OFF1 14.0667 5.836 .583 .770
OFF2 13.9795 5.989 .504 .795
OFF4 14.0103 5.691 .676 .743
OFF5 13.8769 5.758 .590 .768
Thang đo quy trình (PRO) = 0.845
PRO1 10.4103 4.264 .681 .804
PRO2 10.3590 4.644 .674 .807
PRO3 10.3282 4.325 .722 .785
PRO4 10.3487 4.568 .651 .816
Thang đo kiểm tra, kiểm soát (CON)= 0.728
CON1 7.2103 1.621 .502 .696
CON2 7.0051 1.541 .582 .601
CON3 7.0564 1.548 .565 .621
Thang đo thông tin (INF)= 0.461
INF1 7.1692 1.306 .332 .274
INF2 6.9846 1.510 .243 .434
INF3 7.1282 1.483 .281 .370
(Nguồn : Phụ lục 2,3,4,5,6,7,8)
Qua kết quả kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha, biến thông tin (INF) gồm 03 biến quan sát, kết quả như sau:
+Lần 1: chạy INF cho Cronbach Alpha = 0.461< 0.5 và cả 3 biến quan sát đều nhỏ hơn 0. rất nhiều.
+Lần tiếp theo : lần lược thử rút dần các biến quan sát trong nhân tố INF thì Alpha vẫn bé hơn 0. . Vì vậy, nhân tố INF khơng đáng tin cậy trong mơ hình, do vậy loại bỏ nhân tố thơng tin ra khỏi mơ hình.
Phân tích nhân tố thơng qua phân tích EFA dựa trên các tiêu chuẩn sau:
Đối với, tiêu chuẩn Bartlett và hệ số KMO dùng để đánh giá sự thích hợp của EFA. Do đó EFA được gọi là thích hợp khi: 0, ≤ KMO ≤1 và sig< 0,0 . Trường hợp KMO<0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với dữ liệu.
Tiêu chuẩn rút trích nhân tố gồm chỉ số Eigenvalue (đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi các nhân tố) và chỉ số Cumulative (tổng phương sai trích cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu % và bao nhiêu % bị thất thoát). Theo Gerbing và Anderson (1988), các nhân tố có Eigenvalue<1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn biến gốc (biến tiềm ẩn trong các thang đo trước khi EFA). Vì thế, các nhân tố chỉ được rút trích tại Eigenvalue>1 và được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 0%.
Tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố (Factor loadings) biểu thị tương quan đơn giữa các biến với các nhân tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa của EFA. Theo Hair và cộng sự, Factor loading>0,3 được xem là đạt mức tối thiểu; Factor loading>0,4 được xem là quan trọng; Factor loading>0, được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Trường hợp chọn tiêu chuẩn Factor loading>0,3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350; nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn Factor loading>0,55; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì Factor loading>0,75
Bảng 2.9: Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến quan sát lần cuối với thủ tục xoay Varimax Đơn vị tính: phần trăm Nhân tố 1 2 3 4 5 CAP1 .751 CAP2 .766 CAP3 .777 POL1 .757 POL2 .735 POL3 .611 POL4 .545 OFF1 .723 OFF2 .536 OFF3 .722 OFF4 .778 OFF5 .699 PRO1 .759 PRO2 .805
PRO4 .769
CON1 .733
CON2 .753
CON3 .690
(Nguồn : Phụ lục 10)
Trong q trình phân tích EFA, thang đo COM và biến quan sát POL5 bị loại do hệ số tải nhân tố (Factor loadings)< 0,3. Kết quả EFA cho KMO = 0.861 với mức ý nghĩa sig < 0.000 và trích nhân tố tạiEigenvalue = 1.067, tổng phương sai trích 63.338%. Các thang đo sau khi phân tích EFA tạo thành 05 thành phần là nguồn vốn, chính sách, nhân viên, quy trình, kiểm sốt với 19 biến quan sát.
Phân tích nhân tố phụ thuộc LEND với 03 biến quan sát, cho kết quả với độ tin cậy Cronbach’s Alpha là 0.742 và phương sai trích là 67.8%.