3.4.1. Kết quả kiểm định bằng phương pháp random effect (REM) Bảng 3.4 trình bày kết quả ước lượng của mơ hình tác động ngẫu nhiên, xem Bảng 3.4 trình bày kết quả ước lượng của mơ hình tác động ngẫu nhiên, xem xét tác động của các biến đến tăng trưởng kinh tế. Dựa vào kết quả nghiên cứu ta thấy có mối tương quan thuận giữa CE, INV, SECOND_SCHOOL và GDP ở mức ý nghĩa 1%, giá trị P-value của CE, INV là 0,000 và của SECOND_SCHOOL là 0,006. Biến HIGHSCHOOL có mối tương quan nghịch với GDP ở mức ý nghĩa 1%, P-value = 0.002. Riêng đối với biến LITE_RATE và PRIMARY_SCHOOL khơng có ý nghĩa thống kê. Như vậy, biến HIGHSCHOOL có dấu khơng phù hợp với giả định ban đầu của mơ hình. Các biến CE, INV, SECOND_SCHOOL có dấu giống với giả định ban đầu của mơ hình.
Bảng 3.4. Kết quả ước lượng của mơ hình tác động ngẫu nhiên (REM)
Random-effects GLS regression Number of obs = 168 Group variable: i Number of groups = 12 R-sq: within = 0,7933 Obs per group: min = 14 between = 0,8264 avg = 14,0 overall = 0,7687 max = 14 Wald chi2(6) = 590,52
corr(u_i, X) = 0 (assumed) Prob > chi2 = 0,0000 gdp Coef,Std, Err,z P>|z| [95% Conf, Interval]
Ce Inv lite_rate highschool second_school Primary_school _cons 0, 3440852 0,0462018 7,45 0,000 0,2535314 0,4346391 0,1936398 0,0367177 5,27 0,000 0,1216745 0,2656051 0,2466524 0,4238843 0,58 0,561 -0,5841456 1,07745 -0,1637481 0,0535085 -3,06 0,002 -0,2686229 -0,0588733 0,274041 0,100431 2,73 0,006 0,0771999 0,4708821 -0,191243 0,1399462 -1,37 0,172 -0,4655324 0,0830464 0,7948882 0,3511991 2,26 0,024 0,1065506 1,483226 sigma_u sigma_e rho 0,05005687 0,10379448
0,18869594 (fraction of variance due to u_i)
Nguồn: Kết quả dựa trên tính tốn từ dữ liệu nghiên cứu với phần mềm Stata
3.4.2. Kết quả kiểm định bằng phương pháp fixed effect (FEM)
Bảng 3.5 trình bày kết quả ước lượng của mơ hình tác động ngẫu nhiên, xem xét tác động của các biến đến tăng trưởng kinh tế. Dựa vào kết quả nghiên cứu ta thấy có mối tương quan thuận giữa CE, INV và GDP ở mức ý nghĩa 1%, biến SECOND_SCHOOL ở mức ý nghĩa 5% giá trị P-value của CE, INV là 0,000 và của SECOND_SCHOOL là 0,021. Biến HIGHSCHOOL có mối tương quan nghịch với GDP ở mức ý nghĩa 5%, P-value = 0.016. Riêng đối với biến LITE_RATE và PRIMARY_SCHOOL khơng có ý nghĩa thống kê. Như vậy biến HIGHSCHOOL
có dấu khơng phù hợp với giả định ban đầu của mơ hình. Các biến CE, INV, SECOND_SCHOOL có dấu giống với giả định ban đầu của mơ hình.
Bảng 3.5. Kết quả ước lượng của mơ hình tác động cố định (FEM)
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 168 Group variable: i Number of groups = 12 R-sq: within = 0,7954 Obs per group: min = 14 between = 0,6172 avg = 14,0 overall = 0,7453 max = 14 F(6,150) = 97,20
corr(u_i, Xb) = 0,1108 Prob > F = 0,0000 Gdp Coef,Std, Err,t P>|t| [95% Conf, Interval]
Ce Inv lite_rate highschool second_school Primary_school _cons 0,3296087 0,0541152 6,09 0,000 0,2226822 0,4365351 0,1804931 0,037412 4,82 0,000 0,1065705 0,2544157 0,884317 0,7764465 1,14 0,257 -0,6498678 2,418502 -0,1412909 0,0580675 -2,43 0,016 -0,2560268 -0,026555 0,2345831 0,1006322 2,33 0,021 0,0357435 0,4334228 -0,0915905 0,1455964 -0,63 0,530 -0,3792753 0,1960943 0,3276357 0,5859135 0,56 0,577 -0,8300739 1,485345 sigma_u sigma_e rho 0,07938249 0,10379448
0,36905568 (fraction of variance due to u_i)
F test that all u_i=0: F(11, 150) = 5,66 Prob > F = 0,0000
Nguồn: Kết quả dựa trên tính tốn từ dữ liệu nghiên cứu với phần mềm Stata
3.4.3. Kiểm định để lựa chọn mơ hình thích hợp
3.4.3.1. Kiểm định Hausman
Bằng cách sử dụng kỹ thuật kiểm định Hausman để so sánh kết quả giữa mơ hình tác động cố định và mơ hình tác động ngẫu nhiên, theo kết quả kiểm định từ
Bảng 3.6, P-value = 0,000 sẽ bác bỏ các ước lượng của mơ hình tác động ngẫu nhiên và chấp nhận kết quả ước lượng của mơ hình tác động cố định. Do đó, kết
quả ước lượng của mơ hình tác động cố định thì phù hợp hơn kết quả ước lượng của mơ hình tác động ngẫu nhiên trong việc nghiên cứu tác động của các yếu tố giáo dục đến tăng trưởng kinh tế của các tỉnh ĐBSCL.
Bảng 3.6. Kết quả kiểm định Hausman
---- Coefficients ---- (b) fe (B) re (b-B) Difference sqrt(diag (V_b-V_B)) S,E Ce 0,3296087 0,3440852 -0,0144766 0,0281752 Inv 0 ,1804931 0,1936398 -0,0131467 0,0071745 lite_rate 0,884317 0,2466524 0,6376646 0,6505315 highschool -0,1412909 -0,1637481 0,0224572 0,0225538 second_school 0,2345831 0,274041 -0,0394578 0,0063599 Primary_school -0,0915905 -0,191243 0,0996525 0,0401671
b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(6) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 115,08
Prob>chi2 = 0,0000
(V_b-V_B is not positive definite)
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ dữ liệu nghiên cứu dựa trên phần mềm stata