Kiểm định Cronbach’s Apha đối với các thang đo lý thuyết

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xác định các yếu tố tác động đến sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám, chữa bệnh ngoại trú của bệnh viện nhân dân gia định (Trang 53)

CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.2 Đánh giá thang đo

4.2.1 Kiểm định Cronbach’s Apha đối với các thang đo lý thuyết

Các thang đo cần được kiểm định độ tin cậy bằng công cụ Cronbach’s Alpha. Công cụ này cũng giúp loại đi những biến quan sát, những thang đo không đạt. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên. Theo Hair (1998) cho rằng hệ số tương quan biến – tổng nên trên 0.5; Cronbach’s Alpha nên từ 0.7 trở lên, và trong các nghiên cứu khám phá, tiêu chuẩn Cronbach’s Alpha có thể chấp nhận ở mức từ 0.6 trở lên.

Kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo cho thấy tất cả các thang đo đều đạt độ tin cậy cho phép đều thỏa mãn tiêu chuẩn của Hair (1998) đưa ra. Do đó, các thang đo lý thuyết đảm bảo được độ tin cậy. Tuy nhiên cấu trúc của thang đo mức độ hài lòng của bệnh nhân chưa chắc đã hồn tồn như lý thuyết. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cần thiết được sử dụng.

4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) thang đo mức độ hài lịng của bệnh nhân

Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn: Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) > 0.5, mức ý nghĩa của kiểm định BarTLett <0.05. Thứ hai, hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0. 45. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0. 45 sẽ bị loại (Long, 2006, 47 trích từ Tabachnick & Fidell, 1989, Using Multivariate Statistics, Northridge, USA: HarperCollins Publishers). Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích > 50%. Thứ tư, số lượng nhân tố được xác định dựa vào hệ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, hệ số này phải có giá trị ≥ 1. Tiêu chuẩn thứ năm là khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.

Khi phân tích EFA đối với thang đo mức độ hài lòng của bệnh nhân, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal axis factoring với phép xoay varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue lớn hơn 1.

Các thang đo mức độ hài lòng của bệnh nhân mà đề tài sử dụng gồm 5 thành phần (5 thang đo con) với 28 biến quan sát. Sau khi kiểm định thang đo bằng công cụ Cronbach’s Apha, thang đo đánh giá hợp lý có 8 biến quan sát đã bị loại. 20 biến quan sát của 5 thang đo thành phần của mức độ hài lòng bệnh nhân tiếp tục được đưa vào EFA. Kết quả sơ bộ được trình bày trong Phụ lục 5. Với kết quả sơ bộ đó, 8 biến quan sát sau lần lượt bị loại bỏ do Factor loading nhỏ hơn 0.45, hoặc sai lệch Factor loading của biến quan sát giữa các nhân tố < 0.3. Cuối cùng, kết quả EFA như Bảng 4.2

Bảng 4.2 Kết quả EFA thang đo mức độ hài lòng của bệnh nhận đối với bệnh viện

Nhân tố Tên nhân tố

TT Nhóm 1 2 3 4 5 Cơ sở vật chất 1 VC2 0.90 2 VC3 0.87 3 VC4 0.86 4 VC5 0.66 5 VC6 0.62 6 TC1 0.87 Sự tin cậy 7 TC2 0.85 8 TC3 0.83 9 TC5 0.76 10 TC6 0.63 11 ĐB1 0.77 Sự đảm bảo của bác sĩ 12 ĐB2 0.73 13 ĐB3 0.64 14 ĐB4 0.58 15 ĐC2 0.83 Sự đồng cảm 16 ĐC3 0.76 17 ĐU2 0.72 Sự đáp ứng 18 ĐU3 0.70 19 ĐU4 0.65 20 ĐU5 0.57

Kết quả phân tích nhân tố cho thấy 20 biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) đều > 0.45 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực. Mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố đều > 0.3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố. Hệ số KMO=0.679

nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi-square của kiểm định BarTLett’s đạt giá trị 1991.416 với mức ý nghĩa là 0.000; do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 69.56% thể hiện rằng 5 nhân tố rút ra giải thích được 69.56% biến thiên của dữ liệu; do vậy các thang đo rút ra chấp nhận được. Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 5 với eigenvalue = 1.207. Chi tiết về kết quả chạy trên phần mềm SPSS được thể hiện ở phần phụ lục

Thang đo mức độ hài lịng cơ sở vật chất

Kết quả phân tích hệ số tin cậy cronbach alpha cho thang đo hài lòng cơ sở vật chất như sau:

Bảng 4.3 Hệ số crobach alpha của thang đo hài lòng cơ sở vật chất

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu loại

biến

Tương quan biến tổng

Giá trị alpha nếu bị loại biến VC2 14.3480 7.282 0.773 0.788 VC3 14.4363 7.410 0.809 0.780 VC4 14.5098 7.561 0.784 0.788 VC5 14.9020 8.680 0.488 0.864 VC6 14.2353 8.861 0.480 0.864 Alpha= 0.851

Bảng trên cho thấy VC3 có tương quan tổng lớn nhất (0.809) và VC6 nhỏ nhất (0.480) nhưng vẫn lớn hơn 0.3 nên các quan sát đều chấp nhận trong thang đo, các hệ số nhân tố đều lớn 0.45

Bảng 4.4 Phân tích EFA cho thang đo hài lịng cơ sở vật chất

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

VC2 0.905 VC3 0.886 VC4 0.876 VC5 0.643 VC6 0.634 Phương sai trích = 63,77%

Từ bảng 4.3 và 4.4 ta thấy hầu hết các biến đều có các thơng số đạt yêu cầu của tiêu chuẩn đánh giá (tương quan tổng > 0.3, alpha tổng > 0,6 hệ số tải nhân tố > 0,45 và phương sai trích > 50%).

Bảng 4.4 thể hiện phương sai trích (> 50%) giải thích được 63,77% sự biến thiên của các quan sát cho thang đo vật chất. Như vậy thang đo hài lịng cơ sở vật chất có 5 biến quan sát (VC2, VC3, VC4, VC5, VC6).

Thang đo về sự tin cậy

Bảng 4.5 Hệ số crobach alpha của thang đo sự tin cậy

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biến tổng

Giá trị alpha nếu bị loại biến TC1 10.0637 4.700 0.748 0.690 TC2 9.9755 5.275 0.667 0.735 TC3 10.0784 5.836 0.601 0.768 TC5 10.0294 5.832 0.489 0.820 TC6 10.0284 5.830 0.486 0.823 Alpha= 0.806

Bảng 4.5 cho thấy TC1 có tương quan tổng lớn nhất (0.748) và TC5 nhỏ nhất (0.489) nhưng vẫn lớn hơn 0.3 nên các quan sát đều chấp nhận trong thang đo, các hệ số nhân tố đều lớn 0.45 (bảng 4.6)

Bảng 4.6 Phân tích EFA cho thang đo sự tin cậy

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

TC1 0.879 TC2 0.839 TC3 0.785 TC5 0.676 TC6 0.670 Phương sai trích = 63,69%

Kết quả phân tích giá trị crobach alpha và EFA cho thang đo về sự tin cậy (bảng 4.5 & 4.6) cho thấy hệ số alpha tổng (0.86) và phương sai trích (63.69), giải thích được 63,69% sự biến thiên của các quan sát cho thang đo tin cậy hoàn toàn thỏa mãn với giới hạn chấp nhận. Như vậy, thang đo sự tin cậy được đo lường bằng 5 biến quan sát (TC1, TC2, TC3, TC5, TC6).

Thang đo sự đảm bảo của bác sĩ

Bảng 4.7 Hệ số crobach alpha của thang đo sự đảm bảo của bác sĩ

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biến tổng

Giá trị alpha nếu bị loại biến ĐB1 9.1373 5.272 0.462 0.653 ĐB2 9.0000 4.975 0.524 0.616 ĐB3 9.0196 4.768 0.581 0.580 ĐB4 8.6814 5.046 0.397 0.701 Alpha= 0.702

Bảng 4.7 cho thấy ĐB3 có tương quan tổng lớn nhất (0.581) và ĐB1 nhỏ nhất (0.462) nhưng vẫn lớn hơn 0.3 nên các quan sát đều chấp nhận trong thang đo

Bảng 4.8 Phân tích EFA cho thang đo sự đảm bảo của bác sĩ

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

ĐB1 0.818

ĐB2 0.783

ĐB3 0.685

ĐB4 0.624

Phương sai trích = 53,52%

Kết quả phân tích giá trị crobach alpha và EFA cho thang đo sự đảm bảo của bác sĩ (bảng 4.7 & 4.8) cho thấy hệ số alpha tổng (0.702) và phương sai trích (53.52%) hồn tồn thỏa mãn với giới hạn chấp nhận, mặc dù tương quan tổng các quan sát không được cao. Như vậy, thang đo sự đảm bảo của bác sĩ được đo lường bằng 4 biến quan sát (ĐB1, ĐB2, ĐB3, ĐB4)

Thang đo sự đồng cảm

Bảng 4.9 Hệ số crobach alpha của thang đo sự đồng cảm

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Giá trị alpha nếu bị loại biến ĐC2 3.0343 1.196 0.537 - ĐC3 3.0882 0.889 0.537 - Alpha= 0.694 Bảng 4.10 Phân tích EFA sự đồng cảm

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

ĐC2 0.877

ĐC3 0.877

Phương sai trích = 76,85%

Kết quả phân tích giá trị crobach alpha và EFA cho thang đo sự đồng cảm (bảng 4.9 & 4.10) cho thấy hệ số alpha tổng (0.694) và phương sai trích (76.85) hoàn toàn thỏa mãn với giới hạn chấp nhận. Như vậy, thang đo sự đồng cảm được đo lường bằng 2 biến quan sát (ĐC2, ĐC3).

Thang đo sự đáp ứng

Bảng 4.11 Hệ số crobach alpha của thang đo sự đáp ứng

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Giá trị alpha nếu bị loại biến ĐU2 8.9363 4.582 0.576 0.506 ĐU3 8.7402 4.715 0.551 0.525 ĐU4 8.6225 5.054 0.323 0.676 ĐU5 9.5833 4.845 0.356 0.656 Alpha= 0.66

Trong bảng 4.11 cho thấy ĐU2 có tương quan tổng lớn nhất (0.576) và ĐU4 nhỏ nhất (0.323) tương quan biến tổng không được cao nhưng vẫn lớn hơn 0.3 nên các quan sát đều chấp nhận trong thang đo.

Bảng 4.12 Phân tích EFA cho thang đo sự đáp ứng

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

ĐU2 0.841

ĐU3 0.825

ĐU4 0.603

ĐU5 0.557

Kết quả phân tích giá trị crobach alpha và EFA cho thang đo sự đáp ứng (bảng 4.11 & 4.12) cho thấy hệ số alpha tổng (0.66) và phương sai trích (51.54) tuy khơng cao nhưng cũng hoàn toàn thỏa mãn với giới hạn chấp nhận. Như vậy, thang đo sự đáp ứng được đo lường bằng 4 biến quan sát (ĐU2, ĐU3, ĐU4, ĐU5)

4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) thang đo mức độ hài lịng

Sau khi phân tích EFA, ba biến quan sát (HL1, HL2, HL3) của thang đo mức độ hài lòng của bệnh nhân về chất lượng khám chữa bệnh (gọi tắt là thang đo mức độ hài lòng) được gom lại thành một nhân tố. Các hệ số tải nhân tố (Factor loading) của ba biến quan sát đều trên 0.45. Hệ số KMO = 0.686, Mức ý nghĩa của kiểm định BarTLett là 0.000, Phương sai trích bằng 67.89% và hệ số alpha tổng (0.763). Do đó EFA là phù hợp. Khơng có biến quan sát nào bị loại và thang đo này có độ tin cậy cao (xem bảng 4.13 và 4.14)

Bảng 4.13 Hệ số crobach alpha của thang đo mức độ hài lòng

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến

Tương quan biến tổng

Giá trị alpha nếu bị loại biến

HL1 6.0294 2.314 0.640 0.630

HL2 6.0245 2.526 0.553 0.726

HL3 5.7108 2.266 0.592 0.685

Bảng 4.14 Phân tích EFA thang đo hài lịng

Biến quan sát Hệ số tải nhân tố

HL1 0.853

HL2 0.823

HL3 0.794

Phương sai trích = 67,89%

4.3. Mơ hình hồi quy tuyến tính

4.3.1 Mơ hình hồi quy đối với các biến định lượng

Sau khi kiểm định các thang đo, dữ liệu đã được tính tốn để phục vụ cho việc chạy hồi quy các biến phụ thuộc là yếu tố mức độ hài lòng của bệnh nhân và các biến độc lập (cơ sở vật chất, sự tin cậy, sự đảm bảo của bác sĩ, sự đáp ứng và sự đồng cảm). Giá trị của các yếu tố được dùng để chạy hồi quy là các nhân số của các yếu tố (đã qua kiểm định) được lưu theo cách chuẩn hố trong phân tích EFA.

Bảng 4.15 Mơ hình hồi quy theo lý thuyết

Thành phần

Chưa chuẩn hóa Beta

chuẩn hóa Giá trị t Giá trị P. Collinearity Statistics

B Sai lệch Tolerance VIF

Hằng số -5.426E-17 0.038 0.000 1.000

VC 0.039 0.038 0.039 1.012 0.313 1.000 1.000

ĐB 0.093 0.038 0.093 2.441 0.016 1.000 1.000

ĐC 0.811 0.038 0.811 21.244 0.000 1.000 1.000

ĐU 0.126 0.038 0.126 3.303 0.001 1.000 1.000 R2 hiệu chỉnh= 0,704

Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội với phương pháp enter (phương pháp dùng để kiểm định mơ hình) cho thấy mơ hình có R2 đã hiệu chỉnh đạt ở mức tốt (0,704) được thể hiện qua bảng 4.15.

Từ bảng kết quả mơ hình hồi quy trên cho ta thấy yếu tố cơ sở vật chất khơng có ý

nghĩa thống kê P giá trị lớn hơn 0,05. Mơ hình hồi quy sẽ lần lượt loại từng biến độc lập theo quy tắc biến nào có P giá trị lớn nhất (khơng có ý nghĩa thống kê) ra khỏi mơ hình trước. Như vậy trong trường hợp này chúng ta loại cơ sở vật chất cho 1 yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của bệnh nhân mà chúng ta đã xây dựng ở mơ hình lý thuyết có trước và từ nghiên cứu định tính ra khỏi mơ hình. Như vậy ta tiến hành chạy lại mơ hình hồi quy đã loại dần 1 yếu tố trên (thể hiện qua bảng 4.16).

Bảng 4.16 Mơ hình hồi quy sau khi đã loại dần các yếu tố khơng có ý nghĩa thống kê

Thành phần

Chưa chuẩn hóa Beta

chuẩn hóa Giá trị t Giá trị P. Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF Hằng số -5.562E- 17 0.038 0.000 1.000 TC 0.170 0.038 0.170 4.464 0.000 1.000 1.000 ĐB 0.093 0.038 0.093 2.447 0.015 1.000 1.000 ĐC 0.811 0.038 0.811 21.296 0.000 1.000 1.000 ĐU 0.126 0.038 0.126 3.311 0.001 1.000 1.000 R2 hiệu chỉnh= 0,706

Sau khi mơ hình đã loại các yếu tố khơng có ý nghĩa thống kê thì R2 đã hiệu chỉnh của mơ hình tăng lên 0,706. Như vậy cho chúng ta thấy rằng mơ hình thứ 2 tốt hơn mơ hình đầu.

Bảng 4.16 trình bày kết quả phân tích hồi quy của 4 biến độc lập định lượng gồm tin cậy, đảm bảo của bác sĩ, sự đáp ứng, sự đồng cảm. Kết quả trong bảng 4.16 cho thấy rằng tất cả các biến độc lập ảnh hưởng lên sự hài lịng của bệnh nhân gồm có sự tin cậy, sự đảm bảo của bác sĩ, sự đáp ứng và sự đồng cảm, các hệ số hồi quy đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5% phù hợp với các giả thiết đã đặt ra.

Đối với các yếu tố bị loại khỏi mơ hình: khi phỏng vấn trực tiếp ở bước nghiên cứu định tính bệnh nhân trả lời rằng yếu tố này có ảnh hưởng. Tuy nhiên, kết quả phân tích định lượng theo mơ hình hồi quy tuyến tính cho thấy các yếu tố này khơng phù hợp. Điều này có thể giải thích như sau: Phần lớn bệnh nhân họ quan tâm đến chất lượng khám chữa bệnh bao gồm sự quan tâm của Bác sĩ, mức độ đáp ứng của bác sĩ và bệnh viên, sự đồng cảm và hiểu người bệnh của nhân viên y tế.

4.3.2 Mơ hình hồi quy có sự tham gia của các biến định tính

Trong nghiên cứu, có khảo sát ảnh hưởng của các biến định tính bao gồm: Giới tính, Tuổi, Trình độ học vấn vào mối quan hệ trong phương trình hồi quy. Kết quả thực hiện phương trình hồi quy có sự tham gia các biến định tính (hay biến kiểm sốt) như sau:

Mơ hình hồi quy có sự tham gia của biến tuổi

- Tạo biến giả 4 biến cho độ tuổi (t1=< 30 , t2=31-45, t3= 46-50, t4= trên 51). - Đưa 3 trong 4 biến giả tuổi vào mơ hình hồi quy ta có kết quả như sau:

Bảng 4.17 Phương trình hồi quy có đưa thêm biến tuổi vào mơ hình

Thành phần

Chưa chuẩn hóa Beta chuẩn

hóa Giá trị t Giá trị P. B Std. Error Beta 1 (Constant) 0.082 0.134 0.612 0.541 TC 0.172 0.039 0.172 4.387 0.000 ĐB 0.094 0.041 0.094 2.297 0.023

ĐC 0.806 0.039 0.806 20.670 0.000 ĐU 0.119 0.041 0.119 2.921 0.004 T1 -0.082 0.149 -0.041 -0.549 0.584 T2 -0.074 0.203 -0.020 -0.365 0.716 T3 -0.106 0.148 -0.051 -0.718 0.474 R2 hiệu chỉnh= 0,702

Theo kết quả bảng 4.17 có 3 biến vị trí đều khơng có ý nghĩa thống kê (P value > 0,05) do đó ta loại khỏi 3 biến ra khỏi mơ hình và điều cho chúng ta thấy Tuổi khơng có ảnh hưởng đến sự hài lịng của bệnh nhân.

Mơ hình hồi quy có sự tham gia của biến giới tính

Đưa biến giới tính vào mơ hình hồi quy ta có kết quả như sau:

Bảng 4.18 Phương trình hồi quy có đưa thêm biến giới tính vào mơ hình

Thành phần

Chưa chuẩn hóa Beta chuẩn

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xác định các yếu tố tác động đến sự hài lòng của bệnh nhân về chất lượng dịch vụ khám, chữa bệnh ngoại trú của bệnh viện nhân dân gia định (Trang 53)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(100 trang)