CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Mơ hình hồi quy tuyến tính
4.3.1 Mơ hình hồi quy đối với các biến định lượng
Sau khi kiểm định các thang đo, dữ liệu đã được tính tốn để phục vụ cho việc chạy hồi quy các biến phụ thuộc là yếu tố mức độ hài lòng của bệnh nhân và các biến độc lập (cơ sở vật chất, sự tin cậy, sự đảm bảo của bác sĩ, sự đáp ứng và sự đồng cảm). Giá trị của các yếu tố được dùng để chạy hồi quy là các nhân số của các yếu tố (đã qua kiểm định) được lưu theo cách chuẩn hố trong phân tích EFA.
Bảng 4.15 Mơ hình hồi quy theo lý thuyết
Thành phần
Chưa chuẩn hóa Beta
chuẩn hóa Giá trị t Giá trị P. Collinearity Statistics
B Sai lệch Tolerance VIF
Hằng số -5.426E-17 0.038 0.000 1.000
VC 0.039 0.038 0.039 1.012 0.313 1.000 1.000
ĐB 0.093 0.038 0.093 2.441 0.016 1.000 1.000
ĐC 0.811 0.038 0.811 21.244 0.000 1.000 1.000
ĐU 0.126 0.038 0.126 3.303 0.001 1.000 1.000 R2 hiệu chỉnh= 0,704
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội với phương pháp enter (phương pháp dùng để kiểm định mơ hình) cho thấy mơ hình có R2 đã hiệu chỉnh đạt ở mức tốt (0,704) được thể hiện qua bảng 4.15.
Từ bảng kết quả mơ hình hồi quy trên cho ta thấy yếu tố cơ sở vật chất khơng có ý
nghĩa thống kê P giá trị lớn hơn 0,05. Mơ hình hồi quy sẽ lần lượt loại từng biến độc lập theo quy tắc biến nào có P giá trị lớn nhất (khơng có ý nghĩa thống kê) ra khỏi mơ hình trước. Như vậy trong trường hợp này chúng ta loại cơ sở vật chất cho 1 yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của bệnh nhân mà chúng ta đã xây dựng ở mơ hình lý thuyết có trước và từ nghiên cứu định tính ra khỏi mơ hình. Như vậy ta tiến hành chạy lại mơ hình hồi quy đã loại dần 1 yếu tố trên (thể hiện qua bảng 4.16).
Bảng 4.16 Mơ hình hồi quy sau khi đã loại dần các yếu tố khơng có ý nghĩa thống kê
Thành phần
Chưa chuẩn hóa Beta
chuẩn hóa Giá trị t Giá trị P. Collinearity Statistics B Std. Error Tolerance VIF Hằng số -5.562E- 17 0.038 0.000 1.000 TC 0.170 0.038 0.170 4.464 0.000 1.000 1.000 ĐB 0.093 0.038 0.093 2.447 0.015 1.000 1.000 ĐC 0.811 0.038 0.811 21.296 0.000 1.000 1.000 ĐU 0.126 0.038 0.126 3.311 0.001 1.000 1.000 R2 hiệu chỉnh= 0,706
Sau khi mơ hình đã loại các yếu tố khơng có ý nghĩa thống kê thì R2 đã hiệu chỉnh của mơ hình tăng lên 0,706. Như vậy cho chúng ta thấy rằng mơ hình thứ 2 tốt hơn mơ hình đầu.
Bảng 4.16 trình bày kết quả phân tích hồi quy của 4 biến độc lập định lượng gồm tin cậy, đảm bảo của bác sĩ, sự đáp ứng, sự đồng cảm. Kết quả trong bảng 4.16 cho thấy rằng tất cả các biến độc lập ảnh hưởng lên sự hài lịng của bệnh nhân gồm có sự tin cậy, sự đảm bảo của bác sĩ, sự đáp ứng và sự đồng cảm, các hệ số hồi quy đều có ý nghĩa thống kê ở mức 5% phù hợp với các giả thiết đã đặt ra.
Đối với các yếu tố bị loại khỏi mơ hình: khi phỏng vấn trực tiếp ở bước nghiên cứu định tính bệnh nhân trả lời rằng yếu tố này có ảnh hưởng. Tuy nhiên, kết quả phân tích định lượng theo mơ hình hồi quy tuyến tính cho thấy các yếu tố này khơng phù hợp. Điều này có thể giải thích như sau: Phần lớn bệnh nhân họ quan tâm đến chất lượng khám chữa bệnh bao gồm sự quan tâm của Bác sĩ, mức độ đáp ứng của bác sĩ và bệnh viên, sự đồng cảm và hiểu người bệnh của nhân viên y tế.