3 CHƯƠNG III: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3 Giai đoạn nghiên cứu định lượng
3.3.1 Phương pháp chọn mẫu
Chọn mẫu theo phương pháp phi xác suất và mang tính thuận tiện. Cách chọn này phù hợp với loại hình, thời gian và mục tiêu nghiên cứu.
Tổng thể của khảo sát: là những người đang sinh sống và làm việc (trong độ tuổi lao động) tại TpHCM và thỏa mãn tất cả các điều kiện sau:
- Công tác trong ngành Xây dựng.
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong ngành Xây dựng.
- Đang có hợp đồng lao động chính thức đối với cơng ty mình đang cơng tác.
3.3.2 Kích thước mẫu
Kích thước mẫu sẽ phụ thuộc vào việc ta muốn gì từ những dữ liệu thu thập được và mối quan hệ ta muốn kiểm định là gì. Vấn đề nghiên cứu càng đa dạng,
càng phức tạp thì địi hỏi kích thước mẫu nghiên cứu càng lớn. Theo lý thuyết xác suất thì kích thước mẫu càng lớn thì độ chính xác của nghiên cứu càng cao. Tuy nhiên trên thực tế thì việc lựa chọn kích thước mẫu cịn phụ thuộc vào hai yếu tố hết sức quan trọng là năng lực tài chính và thời gian mà nhà nghiên cứu có thể có được.
Hiện nay thì các nhà nghiên cứu xác định kích thước mẫu cần thiết thơng qua các công thức kinh nghiệm cho từng phương pháp xử lý, một số nhà nghiên cứu không đưa ra con số cụ thể về số mẫu cần thiết mà đưa ra tỉ lệ giữa số mẫu cần thiết và số tham số cần ước lượng. Đối với phân tích nhân tố, kích thước mẫu sẽ phụ thuộc vào số lượng biến được đưa vào trong phân tích nhân tố. Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cho rằng tỉ lệ đó là 4 hay 5. Trong đề tài này có tất cả 67 tham số (biến quan sát) cần tiến hành phân tích nhân tố trong đó có 46 biến quan sát của biến độc lập, 21 biến quan sát của biến phụ thuộc. Số mẫu tối thiểu sẽ lấy theo số biến quan sát của nhân tố có biến lớn hơn, vì vậy số mẫu tối thiểu cần thiết là 46 x 5 = 230. Theo Tabachnick & Fidell (1991), để phân tích hồi quy đạt được kết quả tốt nhất thì kích cỡ mẫu cần thỏa mãn: n > = 8k + 50 (với n là kích thước mẫu, và k là số biến độc lập). Số biến độc lập là 8 biến, vậy thì cỡ mẫu để hồi quy đạt kết quả tốt nhất là: n > 8x8+50=114 mẫu.
Thực tế điều kiện khảo sát, kích thước mẫu được khảo sát là 241, nhiều số lượng được yêu cầu. Điều này là tốt hơn cho nghiên cứu.
Phương pháp chọn mẫu ở đây là phương pháp chọn mẫu phi xác suất với hình thức chọn mẫu thuận tiện và tác giả cho là phù hợp để tiến hành nghiên cứu đề tài này. Lý do để lựa chọn phương pháp chọn mẫu này vì người trả lời dễ tiếp cận, họ sẵn sàng trả lời bảng câu hỏi cũng như ít tốn kém về thời gian, chi phí để thu thập thơng tin cần thiết.
3.3.3 Phương pháp đo lường và thang đo
Như đã trình bày ở phần trước, nghiên cứu xây dựng thang đo sự gắn kết với tổ chức dựa trên thang đo của Trần Kim Dung đã được điều chỉnh cho phù hợp điều kiện VN. Các yếu tố thành phần dùng để đo lường sự gắn kết với công ty trong lĩnh
vực xây dựng là: (1) Gắn kết vì sự cố gắng, (2) Gắn kết vì Sự yêu mến tự hào, (3) Gắn kết vì Sự trung thành (Duy trì).
Về phần thang đo JDI cho các yếu tố ảnh hưởng tới sự thỏa mãn công việc bao gồm: Bản chất công việc, Cơ hội đào tạo và thăng tiến, Lương, Lãnh đạo, Đồng nghiệp, khen thưởng, phúc lợi, điều kiện làm việc.
Thang đo được sử dụng là Likert (thang đo lấy tổng) 5 bậc với mức độ đồng ý như sau: (1) Hồn tồn khơng đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Khơng có ý kiến (trung lập), (4) Đồng ý, (5) Hoàn toàn đồng ý.
3.3.4 Phương pháp thu thập thông tin
Bảng câu hỏi (phụ lục 3)được gửi trực tiếp đến các đối tượng khảo sát hoặc qua thư điện tử, bảng trả lời (bảng câu hỏi sau khi được đối tượng khảo sát trả lời) sau khi thu thập lại sẽ được chọn lọc nhằm loại bỏ những bảng trả lời thiếu thông tin không phù hợp cho việc phân tích. Sau đó bảng trả lời sẽ được mã hóa, nhập liệu, và phân tích bằng phần mềm xử lý thống kê SPSS.
3.3.5 Phương pháp phân tích dữ liệu
Trình tự phân tích dữ liệu được thực hiện như sau:
Bước 1 – Chuẩn bị dữ liệu là bảng câu hỏi: thu nhận bảng trả lời, mã hóa các thơng tin cần thiết trong bảng trả lời, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng phần mềm SPSS.
Bước 2 – Thống kê: tiến hành thống kê mô tả dữ liệu thu thập được.
Bước 3 – Đánh giá độ tin cậy thang đo: tiến hành đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng phân tích Cronbach Alpha.
Hệ số Cronbach Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong đó tương quan với nhau (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc - 2008). Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là thang đo có độ tin cậy tốt. Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là thang đo có thể chấp nhận về mặt độ tin cậy
(Nunnally và Bernstein 1994)1. Hệ số tin cậy Cronbach Alpha chỉ cho biết các biến đo lường có liên kết với nhau hay không nhưng không cho biết biến nào cần loại bỏ đi và biến nào cần được giữ lại. Do đó kết hợp sử dụng hệ số tương quan với biến tổng để loại ra những biến khơng đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo. Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan với biến tổng ≥ 0.3 thì biến đó đạt u cầu
(Nunnally và Bernstein 1994), nhỏ hơn 0.3 thì bị loại2.
Bước 4 – Kiểm định giá trị thang đo: đánh giá 2 giá trị quan trọng của thang đo là giá trị phân biệt và giá trị hội tụ bằng phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis).
EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố có ý nghĩa hơn. Cơ sở rút gọn dựa trên mối quan hệ tuyến tính của của các nhân tố với các biến quan sát. Phương pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau. Các biến quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại bỏ (Othman & Owen 2002).
Bước 5 – Phân tích hồi quy bội: thực hiện phân tích hồi quy bội để kiểm định các giả thuyết của mơ hình với mức ý nghĩa 5%3.
Mơ hình hồi quy bội biểu diễn mối quan hệ giữa 2 hay nhiều biến độc lập tác động vào một biến phụ thuộc. Ở nghiên cứu này ta có 3 biến phụ thuộc nên sẽ có 3 mơ hình hồi quy bội.
TĨM TẮT CHƯƠNG 3:
Chương này trình bày phương pháp nghiên cứu nhằm điều chỉnh thang đo các khái niệm nghiên cứu và kiểm định giả thuyết nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu được thực hiện qua hai bước: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính thơng qua thảo luận nhóm điều chỉnh từ ngữ, loại biến trùng lắp, bổ sung biến quan sát và bảo đảm người trả lời hiểu rõ câu hỏi. Nghiên cứu
1
Trích dẫn từ Nguyễn Đình Thọ - Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh (2011,tr 351)
2
Trích dẫn từ Nguyễn Đình Thọ - Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh (2011,tr 351)
định lượng được thực hiện thông qua phỏng vấn 241 nhân viên Xây dựng tại Thành phố Hồ Chí Minh nhằm đánh giá thang đo và kiểm định giả thuyết.
Qui trình nghiên cứu, cách hình thành thang đo và đáng giá thang đo, và cách thức chọn mẫu cho nghiên cứu cũng được trình bày trong chương này. Chương tiếp theo sẽ trình bày phương pháp phân tích thơng tin và kết quả nghiên cứu, bao gồm mô tả mẫu, đánh giá thang đo, phân tích tương quan và hồi quy để kiểm định giả thuyết.