Observed
Predicted
Khả năng gian lận Percentage Correct Không gian lận Gian lận
Step 1 Khả năng gian lận
Không gian lận 76 2 97.4
Gian lận 6 16 72.7
4.4.3. Thảo luận kết quả hồi quy:
Từ các kết quả trên, ta có phương trình hồi quy Binary Logistic với các hệ số hồi quy như sau:
FRAUD = –4.827 + 0.292CL120 + 0.366CL130 + 0.121CL220 – 0.284CL410 + ε (*) Trong đó:
FRAUD: Gian lận trên BCTC.
CL120: Chênh lệch Các khoản đầu tư tài chính ngắn hạn. CL130: Chênh lệch Các khoản phải thu.
CL220: Chênh lệch Tài sản cố định. CL410: Chênh lệch Vốn chủ sở hữu.
Nhìn vào phương trình (*) ta thấy 3 biến CL120, CL130 và CL220 đều làm tăng khả năng xảy ra gian lận BCTC với dấu của các hệ số hồi quy dương, trong đó CL130 là biến có tác động mạnh nhất. Cụ thể, tác động biên của chênh lệch Các khoản phải thu ngắn hạn (CL130) lên khả năng có gian lận BCTC với xác suất ban đầu là 0.5 thì thì tác động biên này bằng 0.5×(1–0.5)×0.366 = 0.0915. Còn chênh lệch Các khoản đầu tư tài chính ngắn hạn (CL120), chênh lệch Tài sản cố định (CL220) có tác động biên lần lượt là 0.073 và 0.03025. Chênh lệch Vốn chủ sở hữu (CL410) là biến làm giảm khả năng xảy ra gian lận BCTC. Tác động biên của biến này lên khả năng BCTC gian lận với xác suất ban đầu là 0.5 thì tác động này bằng 0.5×(1–0.5)×(–0.284) = –0.071. Vậy trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu xác suất gian lận BCTC ban đầu của một công ty niêm yết là 50% thì, khi chênh lệch số liệu của mỗi khoản mục Các khoản đầu tư tài chính ngắn hạn, Các khoản phải thu ngắn hạn, Tài sản cố định tăng thêm 1% sẽ làm cho xác suất xảy ra gian lận BCTC tăng tương ứng là 7.3%, 9.15% và 3.035%; ngược lại, nếu chênh lệch số liệu của Vốn chủ sở hữu tăng thêm 1% thì khả năng xảy ra gian lận BCTC sẽ giảm - 0.071 lần hay 7.1%.
Một cách khác để phân tích kết quả hồi quy, đó là sử dụng hệ số Exp(B) (hay eB). Bảng 4.13 thể hiện kết quả của hệ số này ứng với mỗi biến độc lập.