CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Đánh giá sơ bộ thang đo
4.2.2. Phân tích nhân tố EFA:
Khi phân tích nhân tố khám phá, một số tiêu chuẩn để kiểm tra độ phù hợp của mơ hình:
- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) phải ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett phải ≤ 0.05.
- Theo Anderson & Gerbing (1988 , thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích ra từ mơ hình phải ≥ 50% và các nhân tố trích đƣợc đều phải có giá trị điểm dừng Eigenvalue lớn hơn 1.
- Hệ số tải nhân tố (factor loading) phải > 0.5. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố cao nhất mà ≤ 0.5 thì sẽ bị loại.
- Khác biệt hệ số tải nhân tố cao nhất của một biến quan sát trên nhân tố mà nó đo lƣờng so với các các nhân tố còn lại phải cao chênh lệch ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (nghĩa là phải tải mạnh lên nhân tố mà biến đó đo lƣờng).
Sau khi loại biến TD4 do không đạt yêu cầu trong thang đo, các biến quan sát còn lại đạt yêu cầu đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA để giảm bớt hay tóm tắt dữ liệu bằng phƣơng pháp Principle Components với phép quay Varimax, nhân tố trích đƣợc có eigenvalue >1.0. Khi đƣa vào phân tích nhân tố, tác giả đã lựa
chọn ra những nhân tố nào có tiêu chuẩn Factor loading >0.5; KMO ≥ 0.5, kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê.
4.2.2.1. Phân tích nhân tố biến độc lập
Thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA 27 biến độc lập cho thấy, Hệ số KMO là 0.912 (lớn hơn 0.5 và kiểm định Bartlett có Sig. = 0.000 (nhỏ hơn 0.05 cho thấy phân tích EFA phù hợp với dữ liệu khảo sát. Tổng phƣơng sai trích khi phân tích khám phá nhân tố là 68.158% (>50%) cho thấy 6 nhân tố đƣợc trích có thể giải thích 68.158% sự biến thiên của dữ liệu. (Phụ lục 3.2)
Với phép xoay Varimax, kết quả thang đo chỉ rút trích đƣợc 6 nhân tố, các biến quan sát của 2 biến tiềm ẩn là Trả công lao động và Thăng tiến dƣờng nhƣ không đạt đƣợc giá trị phân biệt mà gộp lại thành một trong nhóm nhân tố số 1, tác giả nhóm 2 biến Trả cơng lao động và Thăng tiến thành một biến là Đãi ngộ với 8 biến quan sát (từ LT1 đến LT4 và từ TT1 đến TT4). Đánh giá lại độ tin cậy của thang đo Đãi ngộ thì Hệ số Cronbach‟s Alpha lúc này là 0.909 > 0.6, hệ số tƣơng quan biến tổng của tất cả 8 biến quan sát đều đạt tiêu chuẩn (>0.3), có thể kết luận thang đo Đãi ngộ đạt độ tin cậy cần thiết. (Phụ lục 3.1, mục k)
Thêm vào đó, ở thang đo của biến tiềm ẩn Đánh giá công việc – DG, biến quan sát DG4 có hệ số tải nhân tố thấp hơn 50%, khơng có giá trị đo lƣờng cho một nhân tố cụ thể nào. Do đó, tác giả loại biến quan sát DG4 để đảm bảo ý nghĩa của thang đo. Sau khi đánh giá tại độ tin cậy của thang đo Đánh giá, kết quả cho thấy Hệ số Cronbach‟s Alpha lúc này là 0.757 > 0.6, hệ số tƣơng quan biến tổng của 3 biến quan sát đều đạt tiêu chuẩn (>0.3 , thang đo Đánh giá sau khi loại biến DG4 là đạt độ tin cậy cần thiết. (Phụ lục 3.1, mục d).
Kết quả phân tích EFA lần 2 cho thấy, phƣơng sai trích tăng lên, đạt 69.118%, đạt yêu cầu lớn hơn 50%. Độ tin cậy Cronbach‟s Alpha đều đạt tiêu chuẩn lớn hơn 0.5; Hệ số KMO đạt 0.909 > 0.5 với mức ý nghĩa Sig < 0.5. Tất cả các hệ số tải nhân tố (factor loading đều lớn hơn 0.5, mức chênh lệch ở hệ số tải nhân tố mà nó đo lƣờng với các nhân tố còn lại đều đạt chuẩn lớn hơn 0.3, chứng tỏ đạt tiêu chuẩn giá trị phân biệt (xem thêm ở Phụ lục 3.3 . Nhƣ vậy, có 6 nhân tố đƣợc rút trích.
Biến quan sát Component 1 Component 2 Component 3 Component 4 Component 5 Component 6 TT1 .609 .183 .172 .028 .250 .116 TT2 .676 .138 .110 -.002 .129 .169 TT3 .768 .109 .069 .035 .155 .153 TT4 .735 .171 .065 .035 .171 .079 LT1 .765 .218 .270 .026 .055 .100 LT2 .749 .224 .297 .036 .021 .063 LT3 .714 .139 .318 .011 .049 .008 LT4 .710 .250 .313 .054 .084 .027 DT1 .341 .659 .153 .023 .094 .271 DT2 .278 .747 .140 .023 .182 .159 DT3 .221 .805 .223 .056 .045 .106 DT4 .283 .829 .169 .022 .092 .143 DV1 .402 .230 .680 .012 .172 .076 DV2 .400 .175 .735 .034 .014 .200 DV3 .168 .121 .731 -.032 .137 .154 DV4 .320 .195 .788 .025 .084 .072 CT1 -.036 .011 .075 .790 .031 .024 CT2 .038 .093 -.011 .837 .010 -.025 CT3 .045 -.022 -.020 .876 -.032 -.015 CT4 .074 .006 -.024 .792 -.030 -.041 TD1 .153 .069 .127 -.011 .864 .089 TD2 .135 .111 .145 -.016 .873 .036 TD3 .217 .106 .019 .000 .748 .084 DG1 .088 .051 .172 -.005 .043 .835 DG2 .116 .307 .129 -.061 .072 .786 DG3 .360 .265 .076 -.013 .164 .615 Cronbach „s Alpha 0.909 0.878 0.867 0.843 0.830 0.757 Eigenvalue 9.169 2.762 1.841 1.75 1.297 1.152 Phƣơng sai trích (%) 19.776 31.091 41.809 52.343 61.416 69.118 KMO .909 Bartlett: Chi-Square 6641.795 Df 325 Sig. .000 Nguồn: Kết quả xử lý bằng SPSS 22.0
Nhân tố thứ nhất gồm tất cả biến quan sát của biến độc lập “Đãi ngộ”, ký hiệu “ĐN”, là 4 biến quan sát từ LT1 đến LT4 của thang đo Trả công lao động và TT1 đến TT4 của thang đo Thăng tiến. Sau khi nhóm biến, 8 biến quan sát này đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu.
Nhân tố thứ 2 gồm tất cả các biến quan sát của biến độc lập “Đào tạo”, ký hiệu “DT”, từ DT1 đến DT4, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Đào tạo” cho nhóm nhân tố thứ hai.
Nhân tố thứ 3 gồm tất cả các biến quan sát của biến độc lập “Động viên”, ký hiệu “DV”, từ DV1 đến DV4, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Động viên” cho nhóm nhân tố thứ ba.
Nhân tố thứ 4 gồm tất cả các biến quan sát của biến độc lập “Khuyến khích cải tiến”, ký hiệu “CT”, từ CT1 đến CT4, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ ngun tên gọi “Khuyến khích cải tiến” cho nhóm nhân tố thứ tƣ.
Nhân tố thứ 5 gồm tất cả các biến quan sát của biến độc lập “Tuyển dụng”, ký hiệu “TD”, từ TD1 đến TD3, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Tuyển dụng” cho nhóm nhân tố thứ năm.
Nhân tố thứ 6 gồm 3 biến quan sát của biến độc lập “Đánh giá công việc”, ký hiệu “DG”, từ DG1 đến DG3, đều có hệ số tải nhân tố trên 0.5, đạt yêu cầu, do đó giữ nguyên tên gọi “Đánh giá cơng việc” cho nhóm nhân tố thứ sáu.
Tóm lại, từ các biến quan sát ban đầu, sau khi phân tích EFA bỏ biến quan sát DG4 trong thang đo của biến độc lập DG, gộp 8 biến quan sát từ TT1 đến TT4 và LT1 đến LT4 thành 8 biến quan sát mới cho thang đo biến độc lập ĐN (Đãi ngộ).
4.2.2.2. Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Biến phụ thuộc trong mơ hình này là Kết quả hoạt động của doanh nghiệp, đƣợc mã hóa “KQ” với các biến quan sát từ KQ1 đến KQ4. Tác giả tiến hành đƣa các biến quan sát của biến Kết quả vào SPSS 22.0 để phân tích nhân tố khám phá EFA, đánh giá các tiêu chuẩn về hệ số KMO, Eigen value, % phƣơng sai trích và mức ý nghĩa Sig. có kết quả nhƣ bảng 4.4 sau:
Bảng 4. 4 Kiểm định giá trị thang đo bằng phân tích EFA biến KQHD của DN
Biến quan sát Component 1
KQ1 .610 KQ2 .688 KQ3 .744 KQ4 .700 Eigenvalue 2.741 Phƣơng sai trích (% 68.522 KMO 0.815
Bartlett: Chi- square 720.900
Df 6
Sig. .000
Nguồn: Kết quả xử lý bằng SPSS 22.0
Hệ số KMO đạt 0.815 (>0.5), kiểm định Bartlett có sig 0.000 (<0.05 , đều đạt yêu cầu. Tại giá trị Eigenvalue 2.741, rút trích theo phƣơng pháp Principal Component và phép xoay varimax chỉ có một nhân tố đƣợc trích với phƣơng sai trích đƣợc là 68.522% (>50% , đạt yêu cầu. Điều này thể hiện rằng nhân tố đƣợc trích ra này có thể giải thích đƣợc 68.522% biến thiên của dữ liệu, đạt yêu cầu. Tất cả 4 biến quan sát đều có hệ số tải Factor Loading trên 0.5, đạt yêu cầu. Tác giả giữ nguyên tên “Kết quả” cho nhân tố này. Tóm lại, sau khi phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình sau khi đã loại biến và gộp đều đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt có thể chấp nhận đƣợc.