Biến Cỡ mẫu Trung bình Độ lệch chuẩn GT nhỏ nhất GT lớn nhất
gdp 700.00 4.36 0.32 3.38 4.97 inflation 700.00 4.46 0.22 3.49 4.83 tbill 700.00 0.84 1.17 -2.30 2.48 rex 700.00 4.59 0.15 4.19 4.99 wci 700.00 5.15 0.34 4.72 5.82 gdpus 700.00 4.46 0.15 4.18 4.69 gdpchina 700.00 4.04 0.58 3.43 5.16
Nguồn: kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata trên số liệu tác giả thu thập với cỡ mẫu gồm 700 quan sát của 7 quốc gia trong giai đoạn Q1-1991 đến Q4-2015 (Phụ lục 1)
Theo kết quả mô tả ở bảng 4.1, Biến gdp dao động trong khoảng từ giá trị 3.38 tới giá trị 4.97 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 4.36, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.32. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến gdp dao động trong khoảng từ giá trị 3.38 tới giá trị 4.97 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 4.36, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.32. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn nhỏ so với giá trị trung bình.
Biến inflation dao động trong khoảng từ giá trị 3.49 tới giá trị 4.83 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 4.46, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.22. Dữ liệu dao
động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn nhỏ so với giá trị trung bình.
Biến tbill dao động trong khoảng từ giá trị -2.3 tới giá trị 2.48 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.84, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 1.17. Dữ liệu dao động ổn định, chênh lệch giữa giá trị độ lệch chuẩn và trung bình khơng đáng kể..
Biến rex dao động trong khoảng từ giá trị 4.19 tới giá trị 4.99 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 4.59, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.15. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn nhỏ so với giá trị trung bình.
Biến wci dao động trong khoảng từ giá trị 4.72 tới giá trị 5.82 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 5.15, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.34. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn nhỏ so với giá trị trung bình.
Biến gdpus dao động trong khoảng từ giá trị 4.18 tới giá trị 4.69 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 4.46, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.15. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn nhỏ so với giá trị trung bình.
Biến gdpchina dao động trong khoảng từ giá trị 3.43 tới giá trị 5.16 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 4.04, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.58. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn nhỏ so với giá trị trung bình.
Dữ liệu trong mơ hình các biến có độ lệch chuẩn đều nhỏ hơn so với giá trị trung bình mẫu của từng biến quan sát. Nhìn chung, dữ liệu thu thập mang tính đồng đều giữa các quan sát, cỡ mẫu nghiên cứu gồm 700 quan sát, là cỡ mẫu khá lớn để phù hợp hồi quy trong thống kê.
4.2 Kiểm định tính dừng dữ liệu bảng Fisher (Choi 2001)
Hồi quy dữ liệu bảng hoặc chuỗi thời gian, nếu dữ liệu khơng dừng thì sẽ vi phạm độ tin cậy của hồi quy, đó là hiện tượng hồi quy giả mạo được giải thích đầu tiên bởi Phillips (1986). Nếu chuỗi dữ nghiên cứu dừng tại bậc gốc, có thể cho phép thực hiện hồi quy tránh được hồi quy giả mạo. Với khoảng thời gian T lớn và số quan sát
đối tượng (quốc gia) ít rất phù hợp với kiểm định tính dừng của Fisher (Choi 2001)