CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
4.5. Phân tích hồi quy tuyến tính
4.5.2. Phân tích hồi quy 2:
chính cơng trực tuyến; biến độc lập – Hiệu quả mong đợi, Nhận thức tính dễ sử dụng, Ảnh hưởng xã hội
Bảng 4.10. Hồi quy 2
Nguồn: Tổng hợp từ phụ lục 6 của kết quả xử lý dữ liệu khảo sát
Quy trình chạy hồi quy 2 như sau:
- Bước 1: Đưa biến phụ thuộc Thái độ về DVHCCTT và các biến quan sát để chạy hồi quy, kết quả tại mơ hình 1 thuộc bảng 4.10 cho thấy trình độ học vấn có ý nghĩa thống kê (sig<0,05) và hệ số R2 hiệu chỉnh=0,17, đồng thời 2 biến kiểm sốt cịn lại là giới tính và nhóm tuổi khơng có ý nghĩa thống kê (sig>0,05). Do đó, trình độ học vấn có tác động đến Thái độ về DVHCCTT.
- Bước 2: Đưa thêm 3 biến độc lập gồm: Hiệu quả mong đợi, Nhận thức tính dễ sử dụng, Ảnh hưởng xã hội vào để chạy mơ hình hồi quy, kết quả phân tích tại bảng 4.10 của mơ hình 2 cho thấy hệ số R2 hiệu chỉnh tăng lên từ 0,17 lên 0,54, có nghĩa là 37% (0,54%-0,17%) sự biến thiên của biến phụ thuộc Thái độ về DVHCCTT được giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình hồi quy 2.
Mơ hình 1 Mơ hình 2 B β Sig. B β Sig. (Constant) 2,88 0,00 0,36 0,32 Giới tính 0,05 0,03 0,70 0,09 0,05 0,35 Nhóm tuổi -0,09 -0,07 0,33 0,01 0,01 0,93 Trình độ học vấn 0,40 0,44 0,00 0,17 0,18 0.01
Hiệu quả mong đợi 0,12 0,10 0,23
Nhận thức tính dễ sử dụng 0,43 0,41 0,00 Ảnh hưởng xã hội 0,24 0,20 0,02 R2 0,18 0,56 R2 hiệu chỉnh 0,17 0,54 F 10,50 28,15 Durbin-Watson 1,91 1,91
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình: Từ kết quả bảng 4.11, ta có kiểm định thống kê F với mức ý nghĩa sig = 0,00 nên mơ hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 4.11. Phân tích phương sai ANOVA
Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi quy 56.39 6 9.39 28.15 .00b Còn dư 44.06 132 .33 Tổng cộng 100.46 138 a. Dependent Variable: TD
b. Predictors: (Constant), AH, TT2, TT1, TT3, HQ, DSD
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến: Từ kết quả của phụ lục 6 cho thấy hệ số VIF của các biến đều nằm trong mức cho phép. Nghĩa là hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra. Quy tắc khi vượt quá 10 là dấu hiệu của đa cơng tuyến (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, tr.252).
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư: Ở nghiên cứu này tại hình 4.5, đồ thị Histogram của phần dư chuẩn hóa có dạng hình chng, giá trị Mean xấp xỉ bằng 0 và độ lệch chuẩn xấp xỉ bằng 1 (0.978). Như vậy, giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Nguồn: Tổng hợp từ Phụ lục 6 của kết quả xử lý dữ liệu khảo sát
Hình 4.5. Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hố
Kết quả phân tích hồi quy: Từ kết quả bảng 4.10, ta thấy có 2 biến độc lập là Nhận thức tính dễ sử dụng và Ảnh hưởng xã hội có mức sig < 0,05 nên 2 nhân tố này có ý nghĩa thống kê trong mơ hình hồi quy 2, hệ số β của 2 biến này mang dấu (+), nghĩa là các biến này có tác động cùng chiều với biến Thái độ về DVHCCTT. Biến độc lập Hiệu quả mong đợi khơng có ý nghĩa thống kê (sig>0,05).
4.5.3. Phân tích hồi quy 3: Biến phụ thuộc – Ý định sử dụng dịch vụ hành chính cơng trực tuyến; biến độc lập - Hiệu quả mong đợi, Nhận thức tính dễ sử