CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
4.5. Phân tích hồi quy tuyến tính
4.5.3. Phân tích hồi quy 3:
Bảng 4.12. Kết quả phân tích hồi quy 3
Nguồn: Tổng hợp từ phụ lục 7
Quy trình chạy hồi quy 3 như sau:
- Bước 1: Đưa biến phụ thuộc Ý định sử dụng DVHCCTT và các biến quan sát để chạy hồi quy, kết quả tại mơ hình 1 thuộc bảng 4.12 cho thấy trình độ học vấn (TT3) có ý nghĩa thống kê (sig<0,05) và hệ số R2 hiệu chỉnh=0,22, đồng thời 2 biến kiểm sốt cịn lại là giới tính và nhóm tuổi khơng có ý nghĩa thống kê (sig>0,05). Do đó, trình độ học vấn có tác động đến ý định sử dụng DVHCCTT.
- Bước 2: Đưa thêm 3 biến độc lập là Hiệu quả mong đợi, Nhận thức tính dễ sử dụng, Ảnh hưởng xã hội vào để chạy mơ hình hồi quy, kết quả phân tích tại bảng 4.12 của mơ hình 2 cho thấy hệ số R2 hiệu chỉnh tăng lên từ 0,22 lên 0,54, có nghĩa
Mơ hình 1 Mơ hình 2 B β Sig. B β Sig. (Constant) 3,15 0,00 0,93 0,04 Giới tính -0,17 -0,11 0,12 -0,12 -0,08 0,14 Nhóm tuổi -0,05 -0,05 0,46 0,01 0,01 0,83 Trình độ học vấn 0,36 0,46 0,00 0,16 0,20 0,00
Hiệu quả mong đợi 0,26 0,25 0,00
Nhận thức tính dễ sử dụng 0,25 0,27 0,00 Ảnh hưởng xã hội 0,18 0,17 0,05 R2 0,23 0,56 R2hiệu chỉnh 0,22 0,54 F 13,94 28,90 Durbin-Watson 1,78 1,72
là 32% ( 0,54%-0,22%) sự biến thiên của biến phụ thuộc Ý định sử dụng DVHCCTT được giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình hồi quy 3.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình: Từ kết quả bảng 4.13, ta có kiểm định thống kê F với mức ý nghĩa sig = 0,00<0,05 nên mơ hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 4.13. Phân tích phương sai ANOVA
Mơ hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi quy 43.580 6 7.263 28.90 2 .00b Còn dư 33.173 132 .251 Tổng cộng 76.753 138 a. Dependent Variable: YD
b. Predictors: (Constant), AH, TT2, TT1, TT3, HQ, DSD
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến: Từ kết quả của phụ lục 7 cho thấy hệ số VIF của các biến đều nằm trong mức cho phép. Nghĩa là hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra. Quy tắc khi vượt quá 10 là dấu hiệu của đa cơng tuyến (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngoc, 2008, tập 1,tr.252).
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư: Ở nghiên cứu này tại hình 4.6, đồ thị Histogram của phần dư chuẩn hóa có dạng hình chng, giá trị Mean xấp xỉ bằng 0 và độ lệch chuẩn xấp xỉ bằng 1 (0.978). Như vậy, giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Nguồn: Tổng hợp từ Phụ lục 7 của kết quả xử lý dữ liệu khảo sát
Hình 4.6. Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hoá
Kết quả phân tích hồi quy: Từ kết quả bảng 4.12, ta thấy có 3 biến độc lập là Nhận thức tính dễ sử dụng, Ảnh hưởng xã hội và Hiệu quả mong đợi có mức sig <= 0,05 nên 3 nhân tố này có ý nghĩa thống kê trong mơ hình hồi quy 3, hệ số β của 3 biến này mang dấu (+), nghĩa là các biến này có tác động cùng chiều với biến Ý định sử dụng DVHCCTT.
4.5.4. Phân tích hồi quy 4: Biến phụ thuộc – Ý định sử dụng dịch vụ hành chính cơng trực tuyến; biến độc lập - Hiệu quả mong đợi, Nhận thức tính dễ sử