Biến
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến
tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến Mức độ tin cậy TC Cam kết với tổ chức, n=3, Alpha = 0,783
TC2 6.3867 3.366 .543 .a
TC3 5.6933 4.966 .543 .a
Mức độ tin cậy N Cam kết với nghề, n=4, Alpha = 0,709
N1 12.3733 5.484 .483 .703
N2 11.4400 6.906 .563 .577
N4 11.2267 7.881 .609 .573
Mức độ tin cậy QD Quan điểm về sự nghiệp, n=5, Alpha = 0,617
QD1 24.4000 13.154 .322 .587
QD2 24.8933 11.250 .416 .539
QD3 24.1000 14.050 .310 .593
QD4 24.1267 13.601 .444 .547
QD5 24.8533 9.884 .428 .541
Mức độ tin cậy TB Ý định nghỉ việc, n=3, Alpha = 0,709
TB1 5.4667 8.009 .408 .703
TB2 3.6467 6.472 .405 .643
TB3 5.5667 9.428 .316 .611
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS (Chi tiết tại phụ lục 3 và 4)
Hệ số Cronbach’s Anpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương đương với nhau, hay nói cách khác hệ số Anpha này cho biết các đo lường có liên kết với nhau không. Kết quả từ Bảng hệ số Cronbach’s Alpha cho thấy Cronbach’s Alpha lần lượt của các yếu tố TC Cam kết
với tổ chức, QD Quan điểm về sự nghiệp, N Cam kết với nghề, TB Ý định nghỉ việc
Như vậy, tất cả các hệ số Cronbach’s Alpha của các yếu tố đều đảm bảo yêu cầu đề ra trong việc phân tích đánh giá độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha > 0,6).
Đờng thời, trong q trình phân tích đánh giá độ tin cậy của thang đo TC Cam kết
với tổ chức và N Cam kết với nghề, hệ số tương quan biến tổng của biến TC1 và N3
nhỏ hơn 0,3, nên tác giả tiến hành loại biến N3 và thực hiện việc đánh giá độ tin cậy lần 2 với nhân tố TC Cam kết với tổ chức và N Cam kết với nghề. (Chi tiết xem phụ
lục 3)
Như vậy, sau khi loại biến TC1 và N3, kết quả phân tích tất cả các thang đo cho ta kết quả khơng có biến nào có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3, nên tác giả không tiến hành loại biến nào thêm nữa để tính toán lại hệ số Cronbach’s Alpha. Cũng như khơng có hệ số Cronbach’s Alpha nào cao hơn (tốt hơn) so với hệ số Cronbach’s Alpha đã tính toán khi loại bất cứ một biến nào từ các yếu tố TC Cam
kết với tổ chức, QD Quan điểm về sự nghiệp, N Cam kết với nghề, TB Ý định nghỉ việc.
Bảng 4.6: Tổng hợp các nhân tố sau khi hoàn thành phân tích Cronbach’s Alpha Nhân tố Trước phân tích Cronbach’s Alpha Sau phân tích Cronbach’s Alpha
Kết luận thang đo
Số biến Hệ số Cronbach’s Alpha Số biến TC Cam kết với tổ chức 3 0,783 2
2 biến đạt yêu cầu (Đã loại biến TC1)
N Cam kết với
nghề 4 0,709 3
3 biến đạt yêu cầu (Đã loại biến N3)
QD Quan điểm
về sự nghiệp 5 0,617 5 5 biến đạt yêu cầu
TB Ý định nghỉ
việc 3 0,709 3 3 biến đạt yêu cầu
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Như vậy, với kết quả phân tích đánh giá độ tin cậy của thang đo, ta có thể kết luận rằng với 15 biến (bao gồm cả biến phụ thuộc và độc lập) đưa vào phân tích thì
có 13 biến đạt u cầu (sau khi loại bỏ biến TC1, N3). Do đó, các biến cịn lại (bao gờm 13 biến) bảo đảm trong việc đưa vào phân tích các phần tiếp theo.
4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Tác giả tiến hành kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá EFA thông qua hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Theo đó, hệ số KMO lớn hơn 0,5 thì phân tích nhân tố là phù hợp và hệ số tải factor loadinh lớn hơn hoặc bằng 0,3 là thích hợp. Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 0,5 là phù hợp.