Tóm tắt kiểm định các giả thuyết nghiên cứu

Tên giả

thuyết Diễn giải Sig Kết quả

H1

Cam kết với tổ chức càng tăng thì ý định nghỉ việc càng giảm và ngược

lại.

0,000 Chấp nhận

H2 Cam kết với nghề càng tốt thì ý định

nghỉ việc càng giảm và ngược lại. 0,001 Chấp nhận

H3

Quan điểm về sự nghiệp càng tăng thì ý định nghỉ việc càng giảm và

ngược lại.

0,001 Chấp nhận

Nguồn: Tác giả tổng hợp

Với mức sig = 0,000 và hệ số hồi quy là -0,496; có thể chấp nhận giả thuyết: Cam kết với tổ chức càng tăng thì ý định nghỉ việc càng giảm và ngược lại. Rõ ràng, trong công việc nếu các công chức càng gia tăng cam kết với tổ chức thì họ sẽ càng khơng có ý định nghỉ việc của mình.

Với mức sig = 0,001 và hệ số hời quy là -0,172; có thể chấp nhận giả thuyết: Cam kết với nghề càng tăng thì ý định nghỉ việc càng giảm và ngược lại. Điều này phù hợp với thực tiễn, khi các công chức càng gia tăng sự cam kết với nghề của mình thì ý định nghỉ việc là rất khó và ngược lại.

Với mức sig = 0,001 và hệ số hời quy là -0,463; có thể chấp nhận giả thuyết: Quan điểm về sự nghiệp càng tốt thì ý định nghỉ việc càng giảm và ngược lại. Với việc các cơng chức có quan điểm về sự nghiệp của mình càng tốt, rõ ràng thì ý định nghỉ việc của họ sẽ không dễ dàng diễn ra và ngược lại.

4.6.3. Kiểm tra đa cộng tuyến:

Có nhiều cách để phát hiện đa cộng tuyến như: Hệ số R2 lớn nhưng t nhỏ, tương quan cặp các biến giải thích cao, hời quy phụ, sử dụng hệ số phóng đại phương sai - VIF (Hoàng Ngọc Nhậm và cộng sự, 2008). Ở đây, tác giả lựa chọn sử dụng hệ số VIF, nếu VIF > 10 thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Kết quả cho thấy, hệ số VIF của các biến đều nằm trong mức cho phép (hệ số VIF của các biến độc lập TC Cam kết với tổ chức, N Cam kết với nghề , QD Quan điểm về sự nghiệp lần lượt là 1,250; 2,219 và 2,156 cho thấy mơ hình khơng

bị đa cộng tuyến), nghĩa là hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra.