CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kết quả nghiên cứu
4.2.2.4. Việc làm và thay đổi thu nhập
Bảng 4.17. Việc làm và thay đổi thu nhập
Đơn vị tính : số hộ Việc làm Tổng cộng Số hộ có thu nhập tăng Số hộ có thu nhập khơng tăng Tỷ lệ hộ có thu nhập tăng so tổng hộ (%) Không việc làm
khu công nghiệp 127 58 69 45,7
Việc làm khu công
nghiệp 26 18 8 69,2
Tổng cộng 153 76 77 49,7
Nguồn: Khảo sát và tính tốn tổng hợp từ chương trình SPSS, Excel của 153 mẫu
Ta sử dụng kiểm định Chi bình phương để cho biết có hay khơng mối quan hệ giữa hai biến.
Kiểm định Chi-Square Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 4.793a 1 .029 Continuity Correctionb 3.896 1 .048 Likelihood Ratio 4.894 1 .027
Fisher's Exact Test .033 .024
Linear-by-Linear Association
4.761 1 .029
N of Valid Cases 153
Giá trị Asymp. Sig. (2-sided) của Chi-Square =0,029< 0,05, như vậy giữa hai biến có mối quan hệ, có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 97%.
Kết quả khảo sát cho thấy có việc làm trong khu cơng nghiệp thì tỷ lệ hộ có thu nhập tăng so tổng hộ là 69,2%, trong khi khơng việc làm trong khu cơng nghiệp thì tỷ lệ hộ có thu nhập tăng là 45,7% thấp hơn nhiều so với có việc làm trong khu công nghiệp.
Khi hộ gia đình có lao động làm việc trong khu cơng nghiệp thì họ có cơ hội có được nguồn thu nhập ổn định, vì vậy, xác suất việc cải thiện thu nhập càng tăng.
4.2.2.5. Diện tích đất bị thu hồi và thay đổi thu nhập
Bảng 4.18. Diện tích đất bị thu hồi và thay đổi thu nhập
Đơn vị tính : số hộ Diện tích đất bị thu hồi (m2) Tổng cộng Số hộ có thu nhập tăng Số hộ có thu nhập khơng tăng Tỷ lệ hộ có thu nhập tăng so tổng hộ (%) Dưới 1.000 23 2 21 8,7 1.000 - 5.000 106 51 55 48,1 5.000 - 10.000 22 21 1 95,4 Trên 10.000 2 2 0 100 Tổng cộng 153 76 77 49,7
Nguồn: Khảo sát và tính tốn tổng hợp từ chương trình SPSS, Excel của 153 mẫu
Ta sử dụng kiểm định T-test để cho biết mối quan hệ giữa hai biến có ý nghĩa thống kê hay khơng.
Nhóm số liệu thống kê
(Y)THAY DOI THU NHAP
SAU KHI THU HOI DAT N Mean Std. Deviation
Std. Error Mean
(X7)DIEN TICH DAT CUA GIA DINH BI THU HOI (M2)
TANG THU NHAP 76 3779.04 2751.868 315.661
KHONG TANG THU NHAP 77 2137.25 1555.134 177.224
Kiểm định các mẫu độc lập
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper (X7)DIEN TICH
DAT CUA GIA DINH BI THU HOI (M2) Equal variances assumed 13.138 .000 4.551 151 .000 1641.793 360.782 928.960 2354.625 Equal variances not assumed 4.535 118.149 .000 1641.793 362.008 924.927 2358.659
Giá trị Sig. (2-tailed) của kiểm định t ở phần phương sai tổng thể đồng nhất (Equal variances assumed) =0,000< 0,05, như vậy giá trị trung bình diện tích đất trong hộ tăng thu nhập là 3779 m2 lớn hơn giá trị trung bình diện tích đất trong hộ khơng tăng thu nhập là 2137 m2, và có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 99%.
Kết quả khảo sát cho thấy số hộ có diện tích đất bị thu hồi dưới 1000 m2
thì tỷ lệ hộ có thu nhập tăng so tổng hộ là 8,7%, số hộ có diện tích đất bị thu hồi từ 1000- 5000 m2 thì tỷ lệ hộ có thu nhập tăng so tổng hộ là 48,1%, số hộ có diện tích đất bị thu hồi từ 5000-10000 m2
thì tỷ lệ hộ có thu nhập tăng so tổng hộ là 95,4%, số hộ có diện tích đất bị thu hồi trên 10000 m2 thì tỷ lệ hộ có thu nhập tăng so tổng hộ là 100%.
Những hộ có diện tích đất bồi thường nhiều cũng có tăng thu nhập. Khi diện tích đất của nơng hộ bị thu hồi nhiều thì làm cho việc tạo ra thu nhập của người dân nhiều lên, do đền bù nhiều sẽ đầu tư mua lại đất và đầu tư sản xuất kinh doanh.
4.2.2.6. Quyết định đầu tƣ sản xuất kinh doanh
Qua khảo sát cho thấy, tiền đền bù đất được các hộ sử dụng vào những mục đích chủ yếu sau:
Khơng đầu tư vào sản xuất kinh doanh : có 103 hộ, chiếm tỷ lệ 67,3% số hộ được nhận tiền đền bù đất, trong đó có 30 hộ thuộc nhóm hộ có thu nhập tăng; và 73 hộ thuộc nhóm thu nhập khơng tăng.
Đầu tư vào sản xuất kinh doanh : có 50 hộ, chiếm tỷ lệ 32,7% số hộ được nhận tiền đền bù đất, trong đó có 46 hộ thuộc nhóm hộ có thu nhập tăng; và 4 hộ thuộc nhóm thu nhập khơng tăng.
Từ kết quả trên cho thấy việc sử dụng tiền đền bù đất của các hộ là chưa hợp lý, chủ yếu hộ sử dụng vào mục đích tiêu dùng như: xây dựng, sửa chữa nhà ở, cho con cái, mua xe, trả nợ… là đối với nhóm có thu nhập khơng tăng. Số hộ sử dụng tiền đền bù vào mục đích sản xuất kinh doanh, xây nhà trọ, hoặc mua lại đất có tỷ lệ thấp. Qua cách thức sử dụng tiền đền bù đất như trên, nhất là đối với nhóm có thu nhập khơng tăng đã ảnh hưởng rất lớn đến đời sống của người dân sau thu hồi đất. Qua khảo sát, do khơng có ai hướng dẫn cách sử dụng cho nên họ sử dụng tiền đền bù không hiệu quả dẫn đến cuộc sống khó khăn sau khi thu hồi đất.
Bảng 4.19. Cách thức sử dụng tiền bồi thƣờng và thay đổi thu nhậpĐơn vị tính : số hộ Đơn vị tính : số hộ Cách sử dụng tiền đền bù đất Tổng cộng Số hộ có thu nhập tăng Số hộ có thu nhập khơng tăng Tỷ lệ hộ có thu nhập tăng so tổng hộ(%)
Không đầu tư vào sản xuất kinh doanh
103 30 73 29,1
Đầu tư vào sản xuất kinh doanh
50 46 4 92
Tổng cộng 153 76 77 49,7
Nguồn: Khảo sát và tính tốn tổng hợp từ chương trình SPSS, Excel của 153 mẫu
Kiểm định Chi-Square Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 53.227a 1 .000 Continuity Correctionb 50.742 1 .000 Likelihood Ratio 59.944 1 .000
Fisher's Exact Test .000 .000
Linear-by-Linear Association
52.879 1 .000
N of Valid Cases 153
Giá trị Asymp. Sig. (2-sided) của Chi-Square =0,000< 0,05, như vậy giữa hai biến có mối quan hệ, có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 99%.
Kết quả trên cũng cho thấy hộ dân sử dụng tiền đền bù đầu tư vào sản xuất kinh doanh thì tỷ lệ tăng thu nhập rất cao là 92%, trong khi không đầu tư vào sản xuất kinh doanh thì tỷ lệ tăng thu nhập đạt thấp là 29,1%, điều này được giải thích, đầu tư sẽ mang lại lợi nhuận trong hoạt động sản xuất kinh doanh góp phần gia tăng thu nhập, và đầu tư tạo cơ hội công ăn việc làm trong các thành viên trong hộ góp phần làm tăng nguồn thu nhập.
4.3. Phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến cải thiện thu nhập của hộ gia đình
Mơ hình Binary logistic xác định các yếu tố ảnh hƣởng đến xác suất tăng thu nhập của hộ gia đình
Dựa vào phần lý thuyết mơ hình hồi quy Binary logistic và trên cơ sở khảo sát số liệu của 153 hộ gia đình bị thu hồi đất tại dự án Trung tâm điện lực Sơng Hậu, kết quả của mơ hình được chạy trên chương trình SPSS như sau:
Bảng 4.20. Kết quả ƣớc lƣợng mơ hình Binary logistic
Biến số
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a X1.TUOI -.015 .040 .129 1 .719 .986 .911 1.067 X2.GIOITINH -.535 .737 .526 1 .468 .586 .138 2.485 X3.HVAN .260 .154 2.840 1 .092 1.297 .958 1.756 X4.SOLDONG .724 .312 5.383 1 .020 2.064 1.119 3.806 X5.TLPHUT -4.349 1.975 4.851 1 .028 .013 .000 .620 X6.VLAMKCN 2.067 .829 6.222 1 .013 7.904 1.557 40.120 X7.DATBTHOI .000 .000 4.193 1 .041 1.000 1.000 1.001 X8.DTUSXKD 3.533 .695 25.835 1 .000 34.233 8.765 133.702 Constant -4.229 2.868 2.174 1 .140 .015
Nguồn: Kết quả hồi qui
Kiểm định hế số hồi quy.
Cột mức ý nghĩa(Sig.) của kiểm định Wald cho thấy: Các biến có ý nghĩa≤90% bao gồm:
Biến X1.TUOI có Sig. =0,719>0,05 do đó biến TUOI tương quan khơng có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 95%.
Biến X2.GIOITINH có Sig. =0,468>0,05 do đó biến GIOITINH tương quan khơng có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 95%.
Các biến có ý nghĩa từ > 90% và ≤ 95% bao gồm:
Biến X3.HVAN có Sig. =0,092<0,1 do đó biến X3.HVAN tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 91%.
Các biến có ý nghĩa>95% bao gồm:
Biến X4.SOLDONG có Sig. =0,02≤0,02 do đó biến X3.HVAN tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 98%.
Biến X5.TLPHUT có Sig. =0,028<0,03 do đó biến X5.TLPHUT tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 97%.
Biến X6.VLAMKCN có Sig. =0,013<0,02 do đó biến X6.VLAMKCN tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 98%.
Biến X7.DATBTHOI có Sig. =0,041<0,05 do đó biến X7.DATBTHOI tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 95%.
Biến X8.DTUSXKD có Sig. =0,000<0,01 do đó biến X8.DTUSXKD tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 99%.
Kết quả ước lượng mơ hình, kiểm định Wald cho biết có sáu biến có ý nghĩa thống kê : Biến X3.HVAN ; biến X4.SOLDONG; biến X5.TLPHUT; biến X6.VLAMKCN; biến X7.DATBTHOI; biến X8.DTUSXKD.
Kết quả mơ hình chỉ cịn 6 biến
Bảng 4.21. Kết quả ƣớc lƣợng mơ hình Binary logistic
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a X3.HVAN .267 .126 4.511 1 .034 1.306 1.021 1.672 X4.SOLDONG .660 .279 5.577 1 .018 1.934 1.119 3.345 X5.TLPHUT -4.696 1.900 6.109 1 .013 .009 .000 .378 X6.VLAMKCN 1.928 .767 6.308 1 .012 6.872 1.527 30.932 X7.DATBTHOI .000 .000 4.687 1 .030 1.000 1.000 1.001 X8.DTUSXKD 3.484 .687 25.744 1 .000 32.596 8.485 125.224 Constant -5.229 1.838 8.093 1 .004 .005
Nguồn: Kết quả hồi quy
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình: - Mức độ dự báo chính xác
Bảng phân loại
Observed
Predicted
(Y)THAY DOI THU NHAP
SAU KHI THU HOI DAT
Percentage Correct KHONG TANG THU NHAP TANG THU NHAP Step 1 (Y)THAY DOI THU
NHAP SAU KHI THU HOI DAT
KHONG TANG THU NHAP
67 10 87.0
TANG THU NHAP 6 70 92.1
Overall Percentage 89.5
Nguồn: Kết quả hồi qui
Trong 73 hộ có thu nhập khơng tăng, mơ hình dự báo chính xác 67 hộ, vậy tỷ lệ đúng là 87%.
Trong 80 hộ có thu nhập tăng, mơ hình dự báo chính xác 70 hộ, vậy tỷ lệ đúng là 92,1%.
Tỷ lệ dự báo đúng của tồn bộ mơ hình là 89,5%. - Mức độ phù hợp của mơ hình: Kiểm định Omnibus Chi-square Df Sig. Step 1 Step 123.944 6 .000 Block 123.944 6 .000 Model 123.944 6 .000
Nguồn: Kết quả hồi qui
Kết quả kiểm định Omnibus cho thấy Sig. <0,0001 (độ tin cậy 99%). Theo giả thuyết về mức độ phù hợp của mơ hình tổng qt có mức ý nghĩa < 0,05. Như vậy, giả thuyết H0 bị bác bỏ. Mơ hình ước lượng là phù hợp, hay mơ hình tổng qt cho thấy có tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Mơ hình lựa chọn là phù hợp.
- Mức độ giải thích của mơ hình:
Tóm tắt mơ hình
Step
-2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1 88.152 .555 .740
Nguồn: Kết quả hồi qui
R2-Nagelkerke = 0,74 có nghĩa là 74% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mơ hình.
Phân tích ý nghĩa của hệ số hồi quy:
Tính giá trị Odds và xác suất thay đổi giá trị Odds.
Nếu chủ hộ gia đình tăng thêm 1 năm đi học, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 0,267 lần.
Nếu lao động trong hộ tăng thêm 1 người, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 0,66 lần.
Nếu tỷ lệ phụ thuộc tăng lên 1%, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập giảm 4,696 lần.
Nếu hộ có lao động làm trong khu công nghiệp, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 1,928 lần.
Nếu tăng thu hồi đất lên một m2, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 0,0004 lần.
Nếu hộ gia đình sử dụng tiền đền bù vào mục đích sản xuất kinh doanh, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 3,484 lần.
Ngồi việc giải thích lnOo nêu trên, thì ta có cách giải thích thay thế khác như sau: Sử dụng kết quả của cột hệ số hồi quy B và cột eB, hình thành kịch bản xác suất thay đổi khi xác suất ban đầu lần lượt là 10%, 20%, 30%, 40%, 50%.
Đặt P0 xác suất ban đầu, P1 xác suất thay đổi. P1 được xác định theo công thức:
) 1 ( 1 0 0 1 e P e P P
Kết quả như sau:
Bảng 4.22. Ƣớc lƣợng xác suất cải thiện thu nhập theo tác động biên từng yếu tố
Biến số B Hệ số tác động
biên (eB
)
Xác suất cải thiện thu nhập được ước tính khi biến độc lập thay đổi một đơn vị và xác suất ban đầu(%)
10% 20% 30% 40% 50% X3.HVAN .267 1.306 12,7 24,6 35,9 46,6 56,6 X4.SOLDONG .660 1.934 17,7 32,6 45,3 56,3 65,9 X5.TLPHUT -4.696 .009 0,1 0,2 0,4 0,6 0,9 X6.VLAMKCN 1.928 6.872 43,3 63,2 74,7 82,1 87,3 X7.DATBTHOI .0004 1.000 10 20 30 40 50 X8.DTUSXKD 3.484 32.596 78,4 89,1 93,3 95,6 97,0
Nguồn: Kết quả hồi quy và tính tốn tổng hợp
Biến HVAN: Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, khi tăng một năm đi học của chủ hộ thì xác suất tăng thu nhập là 12,7% (so với mức ban đầu là 10%). Như vậy, trình độ học vấn của chủ hộ khi tăng thêm một năm đi học giúp nâng cao xác xuất cải thiện thu nhập của hộ gia đình tăng 2,7% so với xác suất cải thiện thu nhập ban đầu. Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 24,6%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 35,9%, 46,6%, 56,6%.
Biến SOLDONG : Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, khi lao động trong hộ tăng lên một người thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 17,7% (so với mức ban đầu là 10%). Nếu xác suất ban đầu là 20%
thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 32,6%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 45,3%, 56,3%, 65,9%.
Biến TLPHUT : Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, khi tăng tỷ lệ phụ thuộc lên 1% thì xác suất tăng thu nhập chỉ còn là 0,1%(so với mức ban đầu là 10%, tức là đã giảm 9,9%), rõ ràng là tỷ lệ phụ thuộc càng cao thì gánh nặng cho gia đình càng lớn do vậy làm giảm xác suất cải thiện thu nhập của hộ gia đình sau khi bị thu hồi đất. Đa số các hộ này là những hộ thuộc nhóm hộ có thu nhập khơng tăng so với trước khi thu hồi đất và thường đông con nên tại thời điểm sau thu hồi đất thì hộ gia đình chưa có khả năng tạo ra thu nhập nên làm cho xác suất cải thiện thu nhập của hộ gia đình bị thấp. Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 0,2%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 0,4%, 0,6%, 0,9%.
Biến VLAMKCN : Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác khơng đổi, khi hộ có lao động làm trong khu công nghiệp cũng giúp