Biến số
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a X1.TUOI -.015 .040 .129 1 .719 .986 .911 1.067 X2.GIOITINH -.535 .737 .526 1 .468 .586 .138 2.485 X3.HVAN .260 .154 2.840 1 .092 1.297 .958 1.756 X4.SOLDONG .724 .312 5.383 1 .020 2.064 1.119 3.806 X5.TLPHUT -4.349 1.975 4.851 1 .028 .013 .000 .620 X6.VLAMKCN 2.067 .829 6.222 1 .013 7.904 1.557 40.120 X7.DATBTHOI .000 .000 4.193 1 .041 1.000 1.000 1.001 X8.DTUSXKD 3.533 .695 25.835 1 .000 34.233 8.765 133.702 Constant -4.229 2.868 2.174 1 .140 .015
Nguồn: Kết quả hồi qui
Kiểm định hế số hồi quy.
Cột mức ý nghĩa(Sig.) của kiểm định Wald cho thấy: Các biến có ý nghĩa≤90% bao gồm:
Biến X1.TUOI có Sig. =0,719>0,05 do đó biến TUOI tương quan khơng có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 95%.
Biến X2.GIOITINH có Sig. =0,468>0,05 do đó biến GIOITINH tương quan khơng có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 95%.
Các biến có ý nghĩa từ > 90% và ≤ 95% bao gồm:
Biến X3.HVAN có Sig. =0,092<0,1 do đó biến X3.HVAN tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 91%.
Các biến có ý nghĩa>95% bao gồm:
Biến X4.SOLDONG có Sig. =0,02≤0,02 do đó biến X3.HVAN tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 98%.
Biến X5.TLPHUT có Sig. =0,028<0,03 do đó biến X5.TLPHUT tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 97%.
Biến X6.VLAMKCN có Sig. =0,013<0,02 do đó biến X6.VLAMKCN tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 98%.
Biến X7.DATBTHOI có Sig. =0,041<0,05 do đó biến X7.DATBTHOI tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 95%.
Biến X8.DTUSXKD có Sig. =0,000<0,01 do đó biến X8.DTUSXKD tương quan có ý nghĩa với biến TDOITNHAP với độ tin cậy 99%.
Kết quả ước lượng mơ hình, kiểm định Wald cho biết có sáu biến có ý nghĩa thống kê : Biến X3.HVAN ; biến X4.SOLDONG; biến X5.TLPHUT; biến X6.VLAMKCN; biến X7.DATBTHOI; biến X8.DTUSXKD.
Kết quả mơ hình chỉ cịn 6 biến
Bảng 4.21. Kết quả ƣớc lƣợng mơ hình Binary logistic
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1a X3.HVAN .267 .126 4.511 1 .034 1.306 1.021 1.672 X4.SOLDONG .660 .279 5.577 1 .018 1.934 1.119 3.345 X5.TLPHUT -4.696 1.900 6.109 1 .013 .009 .000 .378 X6.VLAMKCN 1.928 .767 6.308 1 .012 6.872 1.527 30.932 X7.DATBTHOI .000 .000 4.687 1 .030 1.000 1.000 1.001 X8.DTUSXKD 3.484 .687 25.744 1 .000 32.596 8.485 125.224 Constant -5.229 1.838 8.093 1 .004 .005
Nguồn: Kết quả hồi quy
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình: - Mức độ dự báo chính xác
Bảng phân loại
Observed
Predicted
(Y)THAY DOI THU NHAP
SAU KHI THU HOI DAT
Percentage Correct KHONG TANG THU NHAP TANG THU NHAP Step 1 (Y)THAY DOI THU
NHAP SAU KHI THU HOI DAT
KHONG TANG THU NHAP
67 10 87.0
TANG THU NHAP 6 70 92.1
Overall Percentage 89.5
Nguồn: Kết quả hồi qui
Trong 73 hộ có thu nhập khơng tăng, mơ hình dự báo chính xác 67 hộ, vậy tỷ lệ đúng là 87%.
Trong 80 hộ có thu nhập tăng, mơ hình dự báo chính xác 70 hộ, vậy tỷ lệ đúng là 92,1%.
Tỷ lệ dự báo đúng của tồn bộ mơ hình là 89,5%. - Mức độ phù hợp của mơ hình: Kiểm định Omnibus Chi-square Df Sig. Step 1 Step 123.944 6 .000 Block 123.944 6 .000 Model 123.944 6 .000
Nguồn: Kết quả hồi qui
Kết quả kiểm định Omnibus cho thấy Sig. <0,0001 (độ tin cậy 99%). Theo giả thuyết về mức độ phù hợp của mơ hình tổng qt có mức ý nghĩa < 0,05. Như vậy, giả thuyết H0 bị bác bỏ. Mơ hình ước lượng là phù hợp, hay mơ hình tổng qt cho thấy có tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Mơ hình lựa chọn là phù hợp.
- Mức độ giải thích của mơ hình:
Tóm tắt mơ hình
Step
-2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1 88.152 .555 .740
Nguồn: Kết quả hồi qui
R2-Nagelkerke = 0,74 có nghĩa là 74% thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập của mơ hình.
Phân tích ý nghĩa của hệ số hồi quy:
Tính giá trị Odds và xác suất thay đổi giá trị Odds.
Nếu chủ hộ gia đình tăng thêm 1 năm đi học, với điều kiện các yếu tố khác không đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 0,267 lần.
Nếu lao động trong hộ tăng thêm 1 người, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 0,66 lần.
Nếu tỷ lệ phụ thuộc tăng lên 1%, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập giảm 4,696 lần.
Nếu hộ có lao động làm trong khu công nghiệp, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 1,928 lần.
Nếu tăng thu hồi đất lên một m2, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 0,0004 lần.
Nếu hộ gia đình sử dụng tiền đền bù vào mục đích sản xuất kinh doanh, với điều kiện các yếu tố khác khơng đổi thì Log của tỷ lệ xác suất tăng thu nhập và xác suất không tăng thu nhập tăng 3,484 lần.
Ngồi việc giải thích lnOo nêu trên, thì ta có cách giải thích thay thế khác như sau: Sử dụng kết quả của cột hệ số hồi quy B và cột eB, hình thành kịch bản xác suất thay đổi khi xác suất ban đầu lần lượt là 10%, 20%, 30%, 40%, 50%.
Đặt P0 xác suất ban đầu, P1 xác suất thay đổi. P1 được xác định theo công thức:
) 1 ( 1 0 0 1 e P e P P
Kết quả như sau:
Bảng 4.22. Ƣớc lƣợng xác suất cải thiện thu nhập theo tác động biên từng yếu tố
Biến số B Hệ số tác động
biên (eB
)
Xác suất cải thiện thu nhập được ước tính khi biến độc lập thay đổi một đơn vị và xác suất ban đầu(%)
10% 20% 30% 40% 50% X3.HVAN .267 1.306 12,7 24,6 35,9 46,6 56,6 X4.SOLDONG .660 1.934 17,7 32,6 45,3 56,3 65,9 X5.TLPHUT -4.696 .009 0,1 0,2 0,4 0,6 0,9 X6.VLAMKCN 1.928 6.872 43,3 63,2 74,7 82,1 87,3 X7.DATBTHOI .0004 1.000 10 20 30 40 50 X8.DTUSXKD 3.484 32.596 78,4 89,1 93,3 95,6 97,0
Nguồn: Kết quả hồi quy và tính tốn tổng hợp
Biến HVAN: Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, khi tăng một năm đi học của chủ hộ thì xác suất tăng thu nhập là 12,7% (so với mức ban đầu là 10%). Như vậy, trình độ học vấn của chủ hộ khi tăng thêm một năm đi học giúp nâng cao xác xuất cải thiện thu nhập của hộ gia đình tăng 2,7% so với xác suất cải thiện thu nhập ban đầu. Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 24,6%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 35,9%, 46,6%, 56,6%.
Biến SOLDONG : Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, khi lao động trong hộ tăng lên một người thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 17,7% (so với mức ban đầu là 10%). Nếu xác suất ban đầu là 20%
thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 32,6%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 45,3%, 56,3%, 65,9%.
Biến TLPHUT : Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, khi tăng tỷ lệ phụ thuộc lên 1% thì xác suất tăng thu nhập chỉ cịn là 0,1%(so với mức ban đầu là 10%, tức là đã giảm 9,9%), rõ ràng là tỷ lệ phụ thuộc càng cao thì gánh nặng cho gia đình càng lớn do vậy làm giảm xác suất cải thiện thu nhập của hộ gia đình sau khi bị thu hồi đất. Đa số các hộ này là những hộ thuộc nhóm hộ có thu nhập khơng tăng so với trước khi thu hồi đất và thường đông con nên tại thời điểm sau thu hồi đất thì hộ gia đình chưa có khả năng tạo ra thu nhập nên làm cho xác suất cải thiện thu nhập của hộ gia đình bị thấp. Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 0,2%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 0,4%, 0,6%, 0,9%.
Biến VLAMKCN : Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác khơng đổi, khi hộ có lao động làm trong khu công nghiệp cũng giúp gia tăng xác suất cải thiện thu nhập của hộ gia đình, mức xác suất là 43,3% (so với mức ban đầu là 10%). Như vậy, việc tạo điều kiện để những hộ bị thu hồi đất được vào làm trong khu công nghiệp cũng giúp cải thiện thu nhập của hộ gia đình. Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 63,2%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 74,7%, 82,1%, 87,3%.
Biến DATBTHOI: Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, khi tăng thu hồi đất thêm một mét vng thì xác suất cải thiện thu nhập của hộ là 10% bằng với mức ban đầu (so với mức ban đầu là 10%). Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng thu nhập của hộ là 20%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 30%, 40%, 50%.
Biến DTUSXKD: Giả sử các hộ có xác suất tăng thu nhập ban đầu là 10%, khi các yếu tố khác không đổi, khi những hộ sử dụng tiền đền bù vào mục đích sản xuất kinh doanh thì có tác dụng cải thiện thu nhập rất lớn là 78,4% (so với mức ban đầu là 10%). Như vậy, sau thu hồi đất việc sử dụng tiền đền bù vào sản xuất có tác dụng cải thiện thu nhập của hộ gia đình rất lớn. Nếu xác suất ban đầu là 20% thì xác suất tăng thu nhập
của hộ là 89,1%, tương tự khi xác suất ban đầu là 30%, 40%, 50% thì lần lượt xác suất tăng thu nhập của hộ là 93,3%, 95,6%, 97,0%.
Kết luận: Trong tất cả các biến, biến đầu tư sản xuất kinh doanh có ảnh hưởng hết sức rõ nét và mạnh mẽ đối với sự cải thiện thu nhập của hộ gia đình. Càng tăng xác suất ban đầu, xác suất cải thiện thu nhập của hộ càng lớn. Kế đến là các biến việc làm trong khu cơng nghiệp, số lao động trong hộ, trình độ học vấn của hộ. Đối với hộ có diện tích đất bồi thường nhiều thì cũng tăng thu nhập nhưng rất ít và hầu như khơng ảnh hưởng nhiều đến việc thay đổi thu nhập. Riêng tỷ lệ phụ thuộc càng cao thì xác suất cải thiện thu nhập càng giảm.
Mơ hình dự báo tăng thu nhập:
LnO0 = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 +β5X5 + β6X6 + β7X7+ β8X8 Loại 2 biến khơng có ý nghĩa thống kê ta có mơ hình:
LnO0 = β0 + β3X3 + β4X4 +β5X5 + β6X6 + β7X7+ β8X8 Thế các hệ số hồi quy vào phương trình:
LogOdds=-5.229+0.267HVAN +0.660SOLDONG -4.696TLPHUT +1.928 LAMKCN +0.0004DATBTHOI +3.484DTUSXKD
Phương trình ước lượng khả năng tăng thu nhập như sau: P(Y/Xi)=elogodds/1+elogodds
P(Y/Xi): xác suất để Y=1 xuất hiện khi biến độc lập X có giá trị cụ thể Xi