.6 Thống kê độ tuổi lao động nhân viên giai đoạn 2013 – 2017

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) giải pháp hoàn thiện thực hiện quản trị nguồn nhân lực tại ngân hàng TMCP ngoại thương việt nam chi nhánh tân định đến năm 2020 (Trang 44)

STT Độ Tuổi Số Lượng Giới tính Nam Nữ 1 <=30 91 32 59 2 31-39 30 10 20 3 40-49 15 7 8 4 50-55 12 3 9 5 56-60 5 2 3 Tổng 153 54 99

(Nguồn: Phịng hành chính – nhân sự C Tân Định)

Độ tuổi trung bình của VCB Tân Định năm 2017 là 33,03 tuổi và Nữ chiếm 64,7% tổng nhân lực, tỷ lệ này cao hơn nhiều so với nam giới. Sự chênh lệch này là điều hoàn toàn phù hợp với đơn vị kinh doanh các sản phẩm dịch vụ Ngân Hàng.

Nhìn chung nhân lực tại VCB Tân Định có độ tuổi trung bình trẻ, đây là điều kiện thuận lợi để đào tạo, phát triên chất lượng nguồn nhân lực, nhất là kỹ năng, kiến thức, ngoại ngữ, trình độ cơng nghệ, nghiệp vụ cũng như cách ứng xử theo tiêu chuẩn quốc tế để đáp ứng được nhu cầu công việc hiện tại, cũng như sự thay đổi công việc trong tương lai. Mặc khác, việc chú trọng vào đội ngũ nhân lực trẻ, năng động sẽ thu hút nhiều người trẻ tuổi có tài đến để phát triển và cống hiến cho Chi nhánh.

2.2 Nghiên cứu Công tác quản trị nguồn nhân lực tại VCB Tân Định

2.2.2 Nghiên cứu định tính

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

CHỌN MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU KẾ THỪA

NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH (Phỏng vấn với chuyên gia)

THANG ĐO NGHIÊN CỨU CHÍNH THỨC

NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG - Kiểm định Cronbach

Alpha

- Phân tích nhân tố EFA PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUẢN TRỊ NGUỒN NHÂN LỰC TẠI VCB TÂN ĐỊNH GIẢI PHÁP PHÁT TRIỂN NGUỒN NHÂN LỰC TẠI

VCB TÂN ĐỊNH KẾ HOẠCH THỰC HIỆN

Về cơ bản, Nghiên cứu của Trần Kim Dung (2010) đã cho thấy mối quan hệ giữa Thực tiễn quản trị nguồn nhân lực, kết quả quản trị nguồn nhân lực đã có ảnh hưởng đáng kể đến kết quả hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp trên địa bàn TPHCM nên tác giả kế thừa cơng trình nghiên cứu của Trần Kim Dung (2010) và thêm yếu tố: Chính quyền đồn thể, chính sách nhà nước, Kinh Tế, Luật lệ nhà nước, Cơng nghệ của mơ hình Nguyễn Hữu Thân (2010) làm mơ hình cho đề tài vì theo tác giả các yếu tố trên cũng là yếu tố quan trọng trong việc Quản trị nguồn nhân lực tại Vietcombank Tân Định.

Tuy nhiên, biến quan sát của mơ hình này có thể chưa phù hợp với thực tiễn của VCB Tân Định. Do đó nghiên cứu định tính được thực hiện để điều chỉnh và bổ sung một số biến quan sát của thang đo tác động đến các yếu tố ảnh hưởng đến việc quản trị nguồn nhân lực tại VCB Tân Định. Vì vậy cuộc thảo luận nhóm đã được tổ chức với 25 chuyên gia (bao gồm Ban giám đốc và các Lãnh đạo phòng) được thực hiện với các câu hỏi thảo luận mà tác giả đã chuẩn bị trước liên quan đến chất lượng nguồn nhân lực.

Sau buổi thảo luận với các chuyên gia, Đại đa số thành viên đồng ý bỏ Yếu tố Luật Lệ Nhà nước, sứ mạng và mục tiêu, Chính sách, chiến lượt của Cơng ty và không thay đổi cũng như không thêm các biến quan sát khác. Các yếu tố còn lại sau buổi thảo luận bao gồm:

Yếu tố bên ngồi: (1) Chính quyền đồn thể, chính sách nhà nước, (2) Kinh

Tế, (3) Cơng nghệ.

Yếu tố bên trong: (4) Bố trí, đánh giá công việc, (5) Tuyển dụng, (6) Đào

tạo và đào tạo lại, (7) Mơi trường văn hố doanh nghiệp, (8) Chế độ đãi ngộ.

Thang đo các yếu tố bên ngoài và bên trong được thể hiện qua Phụ lục số 2 đi kèm.

Như đã trình bày trong chương 2: Cơ sở lý thuyết về quản trị nguồn nhân lực thì có 2 nhóm yếu tố tác động đến quản trị nguồn nhân lực. Vì vậy phần nghiên cứu định lượng này nhằm đo lường xác định các yếu tố cụ thể trong từng nhóm và đánh giá mức độ tác động của từng biến quan sát vào việc quản trị NNL.

Mẫu nghiên cứu và đối tượng khảo sát

2.2.3.1

Mẫu nghiên cứu

Toàn bộ CBVN đang công tác tại VCB Tân Định gồm 153 người Đối tượng khảo sát

Để thông tin cho nghiên cứu, đối tượng khảo sát là Ban giám đốc, lãnh đạo các phịng ban, Cơng nhân viên của Vietcombank Tân Định.

Phương pháp và quy trình thu thập dữ liệu

2.2.3.2

Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sẽ sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng kết hợp phương pháp thống kê và phân tích. Vì mỗi phương pháp có ưu, nhược điểm khác nhau kết hợp các phương pháp sẽ cho kết quả tối ưu hơn. Nghiên cứu định lượng cho phép lượng hóa và đo lường những thông tin thu thập bằng con số cụ thể. Dữ liệu thu thập qua bảng câu hỏi khảo sát phát trực tiếp tới CBCNV làm việc tại Vietcombank Tân Định. Nghiên cứu được thực hiện qua 2 bước:

 Nghiên cứu định tính: Phỏng vấn 25 chuyên gia là Ban Giám Đốc và Lãnh đạo phịng để kiểm tra thang đo, từ đó đề xuất thang đo chính thức.

 Nghiên cứu định lượng nhằm kiểm định thang đo và mơ hình lý thuyết. Thang đo được kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA. Phương pháp thống kê và phân tích sẽ được thực hiện sau khi có các kết quả của phân tích định lượng cũng như kết hợp tình hình thực trạng hiện tại tại Chi nhánh.

Quy trình thu thập dữ liệu

Nghiên cứu này sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đơn giản và dễ hiểu hơn. Nội dung bảng câu hỏi khảo sát xem “Phụ lục 2: BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT ” đính kèm.

Cách thu thập dữ liệu: Tác giả hiện nay đang công tác tại Vietcombank Tân Định và được đồng ý của Ban giám đốc nên tác giả sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện trong việc thu thập dữ liệu.

Dữ liệu được thu thập dưới dạng bảng câu hỏi in ra dạng phiếu và phát trực tiếp cho nhân viên. Với 153 mẫu phát ra, số mẫu thu về đạt yêu cầu sử dụng là 153 mẫu (chiếm tỷ lệ 100%),

Cách xử lý số liệu

Bảng câu hỏi sau khi thu về, được xem xét và loại đi những bảng câu hỏi không đạt yêu cầu. Hiện tại tất cả bảng câu hỏi đều đạt yêu cầu. Sau đó, các biến quan sát sẽ được mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng phần mềm SPSS phiên bản 16.0 và tiến hành phân tích thơng qua các bước sau:

Bước 1: Phân tích thống kê mơ tả dữ liệu.

Bước 2: Đánh giá sơ bộ thang đo và độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach's

Alpha. Hệ số Cronbach's Alpha được sử dụng để đánh giá tính hội tụ của các biến quan sát đo lường một yếu tố nào đó trong mơ hình nghiên cứu và loại các biến rác. Biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và thang đo sẽ được chấp nhận nếu hệ số Cronbach's Alpha lớn hơn hoặc bằng 0.6 (Nunnally & Burnstein,1994 trích bởi Nguyễn Đình Thọ, 2013).

Bước 3: Phương pháp phân tích EFA để rút gọn một tập hợp gồm nhiều biến quan

sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập hợp biến ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng đầy đủ thông tin của tập biến ban đầu. Với 153 mẫu thu thập được sẽ được tiến hành phân tích EFA thỏa các điều kiện sau: Biến quan sát được chọn là biến có hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0.5, hệ số KMO (Kaiser-Mayer- Alkin) thỏa 0.5 ≤ KMO ≤ 1. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005).

Đ lư ng các yếu tố nghiên cứu

Các yếu tố thuộc mơ hình gồm có 08 biến độc lập cụ thể bao gồm: (1) Chính quyền đồn thể, chính sách nhà nước, (2) Kinh Tế, (3) Cơng nghệ, (4) Bố trí, đánh giá cơng việc, (5) Tuyển dụng, (6) Đào tạo và đào tạo lại, (7) Mơi trường văn hố doanh nghiệp, (8) Chế độ đãi ngộ tại VCB Tân Định sẽ được “lượng hóa” thơng qua thang likert 5 mức độ từ 1 đến 5 lựa chọn.

Với lựa chọn số 1 nghĩa là ‘’Hồn tồn khơng đồng ý’’ với câu phát biểu cho đến lựa chọn số 5 nghĩa là ‘’Hoàn toàn đồng ý’’ với câu phát biểu và một biến phụ thuộc là phát triển nguồn nhân lực VCB Tân Định cũng được sử dụng thang Linket 5 mức độ từ 1 đến 5 lựa chọn. Điểm của biến số là điểm trung bình của các yếu tố cụ thể được sử dụng để hình thành nên biến số đó.

Phân tích độ tin cậy của thang đ

2.2.3.4

Trong nghiên cứu này, các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn hoặc bằng 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0.6 thì thang đo được xem là đảm bảo độ tin cậy.

2.2.3.4.1 Phân tích độ tin cậy của biến quan sát

CHÍNH QUYỀN ĐỒN THỂ, CHÍNH SÁCH NHÀ NƯỚC

Bảng 2.7 Kết quả phân tích độ tin cậy biến quan sát Chính quyền đồn thể, chính sách nhà nước

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.492 3

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Theo phụ lục số 4 thì yếu tố Chính quyền đồn thể, Chính sách nhà nước có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.4 2<0.6 nên các biến quan sát này sẽ không được đưa vào phân tích EFA.

MƠI TRƯỜNG KINH TẾ

Bảng 2.8 Kết quả phân tích độ tin cậy biến quan sát Môi trường Kinh Tế

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.174 4

Theo phụ lục số 4 ở yếu tố Môi trường kinh tế có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.174<0.6 và các biến quan sát đều có tương quan so với biến tổng nhỏ hơn 0.3 nên các biến quan sát này sẽ khơng được đưa vào phân tích EFA.

CƠNG NGHỆ

Bảng 2.9 Kết quả phân tích độ tin cậy biến quan sát Cơng nghệ

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.940 3

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Theo phụ lục số 4 ở yếu tố Cơng Nghệ có hệ số Cronbach’s Alpha 0. 40>0.6 và các biến quan sát đều có tương quan so với biến tổng lớn hơn 0.3 nên các biến quan sát này sẽ được đưa vào phân tích EFA

BỐ TRÍ ĐÁNH GIÁ CƠNG VIỆC

Bảng 2.10 Kết quả phân tích độ tin cậy biến quan sát Bố trí đánh giá cơng việc

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.870 5

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Theo phụ lục số 4 ở yếu tố Bố trí đánh giá cơng việc có hệ số Cronbach’s Alpha 0.870>0.6 và các biến quan sát đều có tương quan so với biến tổng lớn hơn 0.3 nên các biến quan sát này sẽ được đưa vào phân tích EFA.

TUYỂN DỤNG

Bảng 2.11 Kết quả phân tích độ tin cậy biến quan sát Tuyển dụng

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.914 3

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Theo phụ lục số 4 ở yếu tố Tuyển Dụng có hệ số Cronbach’s Alpha 0. 14>0.6 và các biến quan sát đều có tương quan so với biến tổng lớn hơn 0.3 nên các biến quan sát này sẽ được đưa vào phân tích EFA.

ĐÀO TẠO VÀ ĐÀO TẠO LẠI

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.683 4

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Theo phụ lục số 4 ở yếu tố Đào Tạo và đào tạo lại có hệ số Cronbach’s Alpha 0.683>0.6 và các biến quan sát đều có tương quan so với biến tổng lớn hơn 0.3. Tuy nhiên do Cronbach’s Alpha của biến quan sát DT1 là 0.733 > 0.683 nên ta loại biến quan sát này.

Bảng 2.13 Kết quả phân tích độ tin cậy biến quan sát Đào tạo và đào tạo lại – Lần 2

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.733 3

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Theo phụ lục số 4 sau khi loại bỏ biến quan sát DT1, các biến DT2, DT3, DT4 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.4 và Hệ số Cronbach’s Alpha của từng biến quan sát đểu nhỏ hơn Cronbach’s Alpha là 0.733 nên các biến DT2, DT3, DT4 sẽ được đưa vào phân tích EFA

MƠI TRƯỜNG VĂN HỐ DOANH NGHIỆP

Bảng 2.14 Kết quả phân tích độ tin cậy biến Mơi trường văn hố doanh nghiệp

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.875 4

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Theo phụ lục số 4 ở yếu tố Mơi trường văn hố doanh nghiệp có hệ số Cronbach’s Alpha 0.875>0.6 và các biến quan sát đều có tương quan so với biến tổng lớn hơn 0.3 nên các biến quan sát này sẽ được đưa vào phân tích EFA

ĐÃI NGỘ

Bảng 2.15 Kết quả phân tích độ tin cậy biến quan sát Đãi Ngộ

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.848 3

Theo phụ lục số 4 ở yếu tố Đãi Ngộ có hệ số Cronbach’s Alpha 0.848>0.6 và các biến quan sát đều có tương quan so với biến tổng lớn hơn 0.3 nên các biến quan sát này sẽ được đưa vào phân tích EFA

2.2.3.4.2 Phân tích độ tin cậy thang đ Quản trị nguồn nhân lực

Bảng 2.16 Kết quả phân tích độ tin cậy biến quan sát Đãi Ngộ

Cronbach’s Alpha Số biến quan sát

0.964 4

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Theo phụ lục số 4 ở thang đo Phát Triển Nguồn Nhân Lực có hệ số Cronbach’s Alpha 0. 64>0.6 và các biến quan sát đều có tương quan so với biến tổng lớn hơn 0.3 nên các biến quan sát này sẽ được đưa vào phân tích EFA

Phân tích nhân tố khám phá EFA

2.2.3.5

 Phương pháp phân tích nhân tố EFA được dùng để kiểm định giá trị thang đo, đây là kỹ thuật nhằm thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu, tìm mối liên hệ giữa các biến với nhau. Phương pháp trích hệ số sử dụng trong nghiên cứu này là :

 Phương pháp Principal component analysis.

 Phép quay Varimax có nhiều phương pháp xoay khác nhau trong đó được sử dụng rộng rãi nhất là Varimax procedure (xoay ngun góc các nhân tố để tối thiểu hố số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố, vì vậy sẽ tăng cường khả năng giải thích các nhân tố).

 Các biến có hệ số tải nhân tố (Factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Theo Hair và cộng sự (1998) thì Factor loading (hệ số tải nhân tố) lớn hơn 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading lớn hơn 0.4 được xem là quan trọng, Factor loading lớn hơn 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn (Hair và cộng sự, 1998 trích dẫn bởi Nguyễn Đình Thọ, 2011). Do đó, với nghiên cứu này các quan sát có Factor loading nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại để đảm bảo ý nghĩa thực tiễn của thang đo.

 Điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue lớn hơn 1, chấp nhận thang đo khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50% (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Mơ hình được kiểm định thơng qua việc tính hệ số KMO, giá trị KMO nằm giữa 0.5 đến 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố.

Phân tích nhân tố há phá EFA đối với các biến quan sát

Ta có 21 biến quan sát đối với thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quản trị nguồn nhân lực sau khi kiểm tra độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.

Kết quả phân tích nhân tố EFA của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quản trị nguồn nhân lực thể hiện ở bảng sau:

Bảng 2.17 Kết quả phân tích nhân tố EFA các yếu tố ảnh hưởng.

Ký Hiệu Yếu tố 1 2 3 4 5 6 BTDGCV3 .861 BTDGCV2 .859 BTDGCV5 .818 BTDGCV4 .791 BTDGCV1 .746 MTVH1 .904 MTVH4 .847 MTVH2 .834 MTVH3 .815 CN2 .949 CN1 .948 CN3 .927 TD2 .943 TD3 .919 TD1 .889 DN3 .902 DN1 .884

DN2 .806

DT2 .848

DT4 .824

DT3 .726

(Nguồn: Kết quả xử lý và tổng hợp của tác giả)

Qua kết quả phân tích EFA, hệ số KMO của thang đo là 0.741 thỏa mãn yêu cầu 0.5 ≤ KMO ≤ 1, với mức ý nghĩa 0 (sig=0.000) cho thấy phân tích nhân tố EFA là thích hợp. Mức Eigenvalue: 1.640>1. Các hệ số tải nhân tố > 0.5 đạt yêu cầu. Ta có 6 nhân tố được rút ra từ 21 biến quan sát đạt độ tin cậy với phương sai 76,201 % khá cao, thỏa mãn mức yêu cầu ≥ 50%.

Qua phân tích nhân tố, các biến quan sát được lập thành 6 nhân tố:

 Nhân tố thứ nhất gồm 5 biến quan sát: BTDGCV1, BTDGCV2, BTDGCV3, BTDGCV4, BTDGCV5 gọi là Bố Trí Đánh Giá Cơng Việc.

 Nhân tố thứ hai gồm 4 biến quan sát: MTVH1, MTVH2, MTVH3, MTVH4 gọi là Mơi Trường Văn Hố Doanh Nghiệp.

 Nhân tố thứ ba có 3 biến quan sát: CN1,CN2, CN3 gọi là Công Nghệ.

 Nhân tố thứ tư gồm 3 biến quan sát: TD1, TD2, TD3 gọi là Tuyển Dụng.

 Nhân tố thứ năm gồm 3 biến quan sát: DN1, DN2, DN3 gọi là Đãi Ngộ.

 Nhân tố thứ sáu gồm 3 biến quan sát: DT2, DT3, DT4 gọi là Đào Tạo và Đào Tạo Lại.

Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với thang đ Quản trị nguồn nhân lực

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) giải pháp hoàn thiện thực hiện quản trị nguồn nhân lực tại ngân hàng TMCP ngoại thương việt nam chi nhánh tân định đến năm 2020 (Trang 44)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(146 trang)