1 Hành vi mua HV3 .813 HV2 .812 HV1 .710 Eigenvalue 1.824 Phương sai trích 60.793%
Như vậy, sau khi phân tích nhân tố(EFA), nghiên cứu khơng loại biến nào và khơng có sựsắp xếp lại nhóm yếu tốso với thang đo ban đầu. Do đó, mơ hình nghiên cứu được giữ nguyên như đềxuất. Vì vậy, hành vi mua sản phẩm của khách hàng bị
ảnh hưởng bởi các yếu tốcấu thành giá trị thương hiệu: Nhận thức thương hiệu, chất
lượng cảm nhận, trung thành thương hiệu và liên tưởng thương hiệu.
4.3. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được thực hiện với 04 biến độc lập bao gồm Nhận thức
thương hiệu, Cảm nhận chất lượng, Trung thành thương hiệu, Liên tưởng thương
hiệu và 01 biến phụ thuộc là hành vi mua sản phẩm của khách hàng. Được thực hiện
thông qua phương pháp hồi quy tổng thể các biến (phương pháp Enter) với phần
mềm SPSS 16.0.
Mơ hình hồi quy có dạng sau:
Hành vi mua =βo + β1x Nhận thức thương hiệu(NT) +β2 x Chất lượng cảm nhận (CL) + β3x Trung thành thương hiệu (TT) + β4x Liên tưởng thương hiệu(LT) +ε
(Trong đó:βo: hằng số hồi quy,βi: trọng số hồi quy,ε: sai số)
4.3.1. Xem xét ma trận tương quan
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy. Hệ số này luôn này trong khoảng từ -1 đến 1, lấy giá trị tuyệt đối, nếu lớn hơn 0.6 thì ta có thể kết luận mối quan hệ là chặt chẽ, và càng gần 1 thì mối quan hệ càng chặt, nếu nhỏ hơn 0.3 thì có biết mối quan hệ là lỏng. Theo ma trận tương quan (bảng 4.7) thì các biến độc lập
đều có tương quan với nhau và có ý nghĩa ở mứcsig < 0.01. Hệ số tương quan biến phụ thuộc là hành vi sản phẩm với các biến độc lập ở mức tương đối, do đó khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.
Bảng 4.7. Ma trận tương quan giữa các biếnHV CL LT TT NT