Bảng 4 .5 kết quả phân tích EFA lần cuối
Bảng 4.15 các nhân tố tác động đến hành vi mua sắm quần áo trực tuyến
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
pháp hồi quy tuyến tính bội được sử dụng cho từ kết quả thu được sau khi thực hiện phân tích EFA.
Để đánh giá mức độ tác động của các nhân tố đến hành vi mua sắm quần áo trực tuyến, phương pháp hồi quy tuyến tính bội được sử dụng để phân tích cho 6 nhân tố thu được từ kết quả phân tích EFA.
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp hồi quy bội để kiểm định mơ hình nghiên cứu, bởi vì phương pháp này cho phép xây dựng mơ hình tương quan với nhiều nhân tố cùng ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, có thể nói mơ hình hồi quy bội phản ánh gần với mơ hình tổng thể, và có thể đánh giá tầm quan trọng của các khái niệm cần nghiên cứu có tương quan riêng với biến phụ thuộc một cách rõ ràng. Để đánh giá sự phù hợp của mơ hình tuyến tính, chúng ta sử dụng hệ số R, R2 hiệu chỉnh (với 0 < R2 ≤ 1 được gọi là phù hợp vì nó phản ánh biến đưa vào có tương quan tuyến tính), R2 điều chỉnh, và sai số chuẩn.
Phương trình hồi quy nghiên cứu các nhân tố tác động vào Hành vi mua sắm quần áo trực tuyến của khách hàng về được ước lượng dựa trên dữ liệu thu thập từ 322 mẫu điều tra.
Kết quả phân tích mơ hình hồi quy với 6 biến biến phụ thuộc và một biến độc lập như sau:
Bằng việc áp dụng phương pháp chọn biến đồng thời (enter), Chỉ số R2 Square = 70,1 %, và R2 hiệu chỉnh = 69,6%, cho thấy độ phù hợp của mơ hình ở mức tốt (Mơ hình giải thích được 69,6 % sự biến thiên của biến phụ thuộc hành vi mua sắm quần áo trực tuyến của khách hàng nhưng kết quả này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem mẫu có thể đại diện cho tổng thể thực hay khơng phải kiểm định độ phù hợp của mơ hình. Kết quả như sau: Giá trị sig = 0,00 < 0,05 trị thống kê F được tính từ giá trị R square của mơ hình đầy đủ với mức ý nghĩa (giá trị Sig) rất nhỏ cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội của ta phù hợp với tập dữ liệu và sử dụng được.