Biến Mơ hình 3 - 1 Mơ hình 3 - 2
Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hằng số 4,817 0,000 2,156 0,000 Giới tính -0,359 -0,156 0,002 -0,302 -0,131 0,001 Độ tuổi -0,215 -0,137 0,007 -0,126 -0,081 0,048 Học vấn -0,190 -0,109 0,031 -0,138 -0,079 0,049 Chức danh -0,399 -0,077 0,126 -0,414 -0,080 0,048 Thâm niên 0,138 0,130 0,009 0,119 0,112 0,005 M 0,608 0,581 0,000 F 6,039 43,370 Sig. 0,000 0,000 R2 hiệu chỉnh 0,061 0,396 ∆R2 hiệu chỉnh 0,335
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ kết quả bảng 4.18, cho thấy hệ số 𝛽 ≠ 0 và mức ý nghĩa Sig. < 0,05, chứng tỏ thành phần Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi tác động tích cực
đến Hành vi đổi mới cá nhân. Dựa vào giá trị của hệ số 𝛽 > 0 nghĩa là nhân tố Kết
cục thực hiện tích cực được mong đợi tác động cùng chiều lên Hành vi đổi mới cá nhân với hệ số 𝜷M = 0,581.
Sig. của kiểm định F = 0.000 < 0,005, như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp và có thể sử dụng được.
R2 hiệu chỉnh = 0,396 cho thấy mơ hình là phù hợp với dữ liệu và 39.6% Kết
quả tích cực được mong đợi được giải thích bởi nhân tố Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi trong mơ hình.
Hệ số R23 – 1 hiệu chỉnh = 0,061 nghĩa là mơ hình 3 - 1 chỉ có 6,1% Hành vi
đổi mới cá nhân được giải thích bởi các biến định tính. Tuy nhiên, trong mơ hình 3
– 2, ta tiến hành hồi quy tất cả các biến vào mơ hình thì ta được hệ số R23-2 = 0,396
nghĩa là mơ hình hồi quy đạt 39,6% Hành vi đổi mới cá nhân được giải thích bởi nhân tố Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi. Như vậy với mức tăng ∆R2 = 0,335, có thể kết luận mơ hình hồi quy phù hợp.
Kiểm định lý thuyết về phân phối chuẩn Hình 4. 7: Biểu đồ Histogram mơ hình hồi quy 3
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Nhìn vào biểu đồ tần số hình 4.7 cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Như vậy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Mean > 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0.992 (gần bằng 1), nên có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Hình 4. 8: Đồ thị P – P Plot mơ hình hồi quy 3
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị P – P Plot hình 4.8 ta thấy biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kì vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chuẩn.
Giả định liên hệ tuyến tính
Hình 4. 9: Đồ thị Scatterplot mơ hình hồi quy 3
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị phân tác giữa các phần dư và giá trị dự đốn hình 4.9, ta thấy phần dư chuẩn hóa tập trung quanh đường hồnh độ 0. Vì vậy, chấp nhận giả thuyết có liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy 3.
d. Mơ hình hồi quy 4:
Biến độc lập:
X1 : Sự hỗ trợ của tổ chức được cảm nhận cho đổi mới X2 : Chất lượng mối quan hệ với cấp trên
X3: Yêu cầu đổi mới trong công việc X4: Danh tiếng về đổi mới
X5: Bất mãn với hiện trạng Biến trung gian:
M: Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi Biến phụ thuộc: