Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị phân tác giữa các phần dư và giá trị dự đốn hình 4.3, ta thấy phần dư chuẩn hóa tập trung quanh đường hồnh độ 0. Vì vậy, chấp nhận giả thuyết có liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình hồi quy 1.
b. Mơ hình hồi quy 2:
Biến độc lập:
X1 : Sự hỗ trợ của tổ chức được cảm nhận cho đổi mới X2 : Chất lượng mối quan hệ với cấp trên
X3: Yêu cầu đổi mới trong công việc X4: Danh tiếng về đổi mới
X5: Bất mãn với hiện trạng Biến phụ thuộc:
Y: Hành vi đổi mới cá nhân
Bảng 4. 17: Kết quả phân tích hồi quy mơ hình hồi quy 2
Biến Mơ hình 2 - 1 Mơ hình 2 -2
Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hằng số 4,817 0,000 0,811 0,101 Giới tính -0,359 -0,156 0,002 -0,248 -0,108 0,002 Độ tuổi -0,215 -0,137 0,007 -0,008 -0,005 0,890 Học vấn -0,190 -0,109 0,031 -0,063 -0,036 0,310 Chức danh -0,399 -0,077 0,126 -0,195 -0,038 0,281 Thâm niên 0,138 0,130 0,009 0,064 -0,060 0,084 X1 0,283 0,294 0,000 X2 0,154 0,131 0,009 X3 0,337 0,297 0,000 X4 0,123 0,105 0,003 X5 0,076 0,095 0,050 F 6,039 48,136 Sig. 0,000 0,000 R2 hiệu chỉnh 0,061 0,549 ∆R2 hiệu chỉnh 0,488
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ kết quả bảng 4.17, cho thấy hệ số 𝛽 ≠ 0 và mức ý nghĩa Sig. < 0,05, chứng tỏ các thành phần Sự hỗ trợ của tổ chức được cảm nhận cho đổi mới; Chất lượng mối
quan hệ với cấp trên; Yêu cầu đổi mới trong công việc; Danh tiếng về đổi mới; Bất mãn với hiện trạng có tác động tích cực, cùng chiều đến Hành vi đổi mới cá nhân.
Dựa vào giá trị của hệ số 𝛽 cho thấy tất cả đều > 0 nghĩa là 5 nhân tố đều tác động cùng chiều lên Hành vi đổi mới cá nhân, với sự tác động mạnh nhất thuộc về nhân tố X3 – Yêu cầu đổi mới trong công việc với hệ số 𝜷3 = 0,297, tiếp theo X1 - Sự
hỗ trợ của tổ chức được cảm nhận cho đổi mới 𝜷1 = 0,294, tiếp theo là nhân tố X2 – Chất lượng mối quan hệ với cấp trên với hệ số 𝜷2 = 0,131, tiếp theo là nhân tố X4 – Danh tiếng về đổi mới với hệ số 𝜷4 = 0,105, tiếp theo là nhân tố X5 – Bất mãn với
hiện trạng với hệ số 𝜷5 = 0,095.
Sig. của kiểm định F = 0.000 < 0,005, như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp và có thể sử dụng được.
R2 hiệu chỉnh = 0,549 cho thấy mơ hình là phù hợp với dữ liệu và 54,9% Hành
vi đổi mới cá nhân được giải thích bởi 5 nhân tố trong mơ hình.
Hệ số R22 – 1 hiệu chỉnh = 0,061 nghĩa là mơ hình 2 - 1 chỉ có 6,1% Hành vi đổi mới cá nhân được giải thích bởi các biến định tính. Tuy nhiên, trong mơ hình 2 –
2, ta tiến hành hồi quy tất cả các biến vào mơ hình thì ta được hệ số R22-2 = 0,549
nghĩa là mơ hình hồi quy đạt 54,9% Hành vi đổi mới cá nhân được giải thích bởi 5 nhân tố của mơ hình. Như vậy với mức tăng ∆R2 = 0,488, có thể kết luận mơ hình hồi quy 2 phù hợp.
Kiểm tra các giả định hồi quy
Kiểm định lý thuyết về phân phối chuẩn Hình 4. 4: Biểu đồ Histogram mơ hình hồi quy 2
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Nhìn vào biểu đồ tần số hình 4.4 cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Như vậy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Mean >
0 và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0.987 (gần bằng 1), nên có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4. 5: Đồ thị P – P Plot mơ hình hồi quy 2
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị P – P Plot hình 4.5 ta thấy biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kì vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chuẩn.
Giả định liên hệ tuyến tính
Hình 4. 6: Đồ thị Scatterplot mơ hình hồi quy 2
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị phân tác giữa các phần dư và giá trị dự đốn hình 4.6, ta thấy phần dư chuẩn hóa tập trung quanh đường hồnh độ 0. Vì vậy, chấp nhận giả thuyết có liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình hồi quy 2.
c. Mơ hình hồi quy 3:
Biến độc lập:
M : Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi Biến phụ thuộc:
Bảng 4. 18: Kết quả phân tích hồi quy mơ hình hồi quy 3
Biến Mơ hình 3 - 1 Mơ hình 3 - 2
Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hằng số 4,817 0,000 2,156 0,000 Giới tính -0,359 -0,156 0,002 -0,302 -0,131 0,001 Độ tuổi -0,215 -0,137 0,007 -0,126 -0,081 0,048 Học vấn -0,190 -0,109 0,031 -0,138 -0,079 0,049 Chức danh -0,399 -0,077 0,126 -0,414 -0,080 0,048 Thâm niên 0,138 0,130 0,009 0,119 0,112 0,005 M 0,608 0,581 0,000 F 6,039 43,370 Sig. 0,000 0,000 R2 hiệu chỉnh 0,061 0,396 ∆R2 hiệu chỉnh 0,335
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ kết quả bảng 4.18, cho thấy hệ số 𝛽 ≠ 0 và mức ý nghĩa Sig. < 0,05, chứng tỏ thành phần Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi tác động tích cực
đến Hành vi đổi mới cá nhân. Dựa vào giá trị của hệ số 𝛽 > 0 nghĩa là nhân tố Kết
cục thực hiện tích cực được mong đợi tác động cùng chiều lên Hành vi đổi mới cá nhân với hệ số 𝜷M = 0,581.
Sig. của kiểm định F = 0.000 < 0,005, như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp và có thể sử dụng được.
R2 hiệu chỉnh = 0,396 cho thấy mơ hình là phù hợp với dữ liệu và 39.6% Kết
quả tích cực được mong đợi được giải thích bởi nhân tố Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi trong mơ hình.
Hệ số R23 – 1 hiệu chỉnh = 0,061 nghĩa là mơ hình 3 - 1 chỉ có 6,1% Hành vi
đổi mới cá nhân được giải thích bởi các biến định tính. Tuy nhiên, trong mơ hình 3
– 2, ta tiến hành hồi quy tất cả các biến vào mơ hình thì ta được hệ số R23-2 = 0,396
nghĩa là mơ hình hồi quy đạt 39,6% Hành vi đổi mới cá nhân được giải thích bởi nhân tố Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi. Như vậy với mức tăng ∆R2 = 0,335, có thể kết luận mơ hình hồi quy phù hợp.
Kiểm định lý thuyết về phân phối chuẩn Hình 4. 7: Biểu đồ Histogram mơ hình hồi quy 3
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Nhìn vào biểu đồ tần số hình 4.7 cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Như vậy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Mean > 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0.992 (gần bằng 1), nên có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Hình 4. 8: Đồ thị P – P Plot mơ hình hồi quy 3
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị P – P Plot hình 4.8 ta thấy biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kì vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chuẩn.
Giả định liên hệ tuyến tính
Hình 4. 9: Đồ thị Scatterplot mơ hình hồi quy 3
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị phân tác giữa các phần dư và giá trị dự đốn hình 4.9, ta thấy phần dư chuẩn hóa tập trung quanh đường hồnh độ 0. Vì vậy, chấp nhận giả thuyết có liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy 3.
d. Mơ hình hồi quy 4:
Biến độc lập:
X1 : Sự hỗ trợ của tổ chức được cảm nhận cho đổi mới X2 : Chất lượng mối quan hệ với cấp trên
X3: Yêu cầu đổi mới trong công việc X4: Danh tiếng về đổi mới
X5: Bất mãn với hiện trạng Biến trung gian:
M: Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi Biến phụ thuộc:
Bảng 4. 19: Kết quả phân tích hồi quy mơ hình hồi quy 4
Biến Mơ hình 4 -1 Mơ hình 4 - 2 Mơ hình 4 - 3
Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hệ số B Beta (𝜷) Mức ý nghĩa (Sig.) Hằng số 4,817 0,000 0,811 0,101 0,712 0,143 Giới tính -0,359 -0,156 0,002 -0,248 -0,108 0,002 -0,246 -0,107 0,002 Độ tuổi -0,215 -0,137 0,007 -0,008 -0,005 0,890 -0,013 -0,008 0,809 Học vấn -0,190 -0,109 0,031 -0,063 -0,036 0,310 -0,066 -0,038 0,279 Chức danh -0,399 -0,077 0,126 -0,195 -0,038 0,281 -0,229 -0,044 0,198 Thâm niên 0.138 0,130 0,009 0,064 0,060 0,084 0,073 0,069 0,044 X1 0,283 0,294 0,000 0,232 0,241 0,000 X2 0,154 0,131 0,009 0,132 0,112 0,024 X3 0,337 0,297 0,000 0,315 0,277 0,000 X4 0,123 0,105 0,003 0,074 0,063 0,084 X5 0,076 0,095 0,040 0,023 0,029 0,561 M 0,206 0,197 0,000 F 6,039 48,136 47,019 Sig. 0,000 0,000 0,000 R2 hiệu chỉnh 0,061 0,549 0,567 ∆R2 hiệu chỉnh 0,488 0,018
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Dựa vào kết quả bảng 4.19, ta có:
Khi từ mơ hình 4 – 1 sang mơ hình 4 – 2, ta thấy hệ số R24 – 1 hiệu chỉnh = 0,061 nghĩa là mơ hình 4 – 1 chỉ có 6,1% Hành vi đổi mới cá nhân được giải thích bởi các biến định tính. Trong mơ hình 4 – 2, ta tiến hành hồi quy tất cả các biến độc lập vào mơ hình thì ta được hệ số R24-2 = 0,549 nghĩa là mơ hình hồi quy đạt 54,9%
Hành vi đổi mới cá nhân và mức tăng ∆R21 = 0,488, nghĩa là khi thêm 5 biến độc lập
vào trong mơ hình đã làm cho hệ số R2 hiệu chỉnh tăng thêm 48,8%.
Khi từ mơ hình 4 – 2 sang mơ hình 4 – 3 (đưa thêm biến trung gian vào), ta thấy ∆R22 = 0,018, nghĩa là R2 hiệu chỉnh đã tăng thêm 1,8% so với mơ hình 4 – 2.
Tuy nhiên, khi tiến hành đưa thêm biến trung gian vào trong mơ hình thì ta quan sát thấy sự biến đổi của hai biến X4; X5 lần lượt với mức ý nghĩa Sig.X4 = 0,003 < 0,05 và Sig.X5 = 0,04 < 0,05 (có ý nghĩa) đã trở thành mức ý nghĩa Sig. X4 = 0,084 và Sig. X5 = 0,0561 > 0,05, nên ta kết luận hai biến X4; X5 đã bị trung gian toàn phần bởi biến trung gian.
Bên cạnh đó, với các biến X1; X2; X3 khi tiến hành đưa thêm biến trung gian vào trong mơ hình thì ta quan sát thấy sự biến đổi của ba biến X1; X2; X3 lần lượt với mức ý nghĩa Sig. X1 = 0,000; Sig. X2 = 0,009; Sig. X3 = 0,000 đều < 0,05 (có ý nghĩa) đã trở thành mức ý nghĩa Sig. X1 = 0,000; Sig. X2 = 0,024; Sig. X3 = 0,000 đều < 0,05 (vẫn có ý nghĩa), nên ta kết luận ba biến độc lập X1; X2; X3 đã bị trung gian một phần bởi biến trung gian.
Kiểm tra các giả định hồi quy
Kiểm định lý thuyết về phân phối chuẩn Hình 4. 10: Biểu đồ Histogram mơ hình hồi quy 4
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Nhìn vào biểu đồ tần số hình 4.10 cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Như vậy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Mean > 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0.986 (gần bằng 1), nên có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Hình 4. 11: Đồ thị P – P Plot mơ hình hồi quy 4
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị P – P Plot hình 4.11 ta thấy biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kì vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chuẩn.
Giả định liên hệ tuyến tính
Hình 4. 12: Đồ thị Scatterplot mơ hình hồi quy 4
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Từ đồ thị phân tác giữa các phần dư và giá trị dự đốn hình 4.12, ta thấy phần dư chuẩn hóa tập trung quanh đường hồnh độ 0. Vì vậy, chấp nhận giả thuyết có liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình hồi quy 3.
Sau khi phân tích hồi quy, mơ hình nghiên cứu được biểu diễn lại như sau:
Hình 4. 13: Mơ hình nghiên cứu sau khi phân tích hồi quy
TĨM TẮT CHƯƠNG 4
Trong chương 4 tác giả đã trình bày kết quả nghiên cứu bao gồm: thống kê mơ tả, phân tích độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha; phân tích sự khác biệt giữa các biến định lượng với biến kiểm sốt, phân tích tương quan và phân tích hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến Hành vi đổi mới cá nhân của người lao động trong khu vực công. Chương 5 tác giả sẽ trình bày kết luận và đề xuất kiến nghị.
Chất lượng mối quan hệ với cấp trên (Supervisor relationship quality) Khơng hài lịng với hiện trạng (Dissatisfaction with the status quo)
Yêu cầu đổi mới trong công việc
(Innovativeness as a job requirement) Nhận thức sự hỗ trợ tổ chức cho đổi mới (Perceived organization
support for innovation)
Danh tiếng về đổi mới (Reputation as innovative) Hành vi đổi mới cá nhân (Individual innovative behavior) +0,197 Kết cục thực hiệ n tích cực được mong đợi (Expected positive Performance outcomes) +0,277
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu 5.1. Tóm tắt kết quả nghiên cứu
Nghiên cứu này nhằm khảo sát mối quan hệ giữa các biến Sự hỗ trợ của tổ chức được cảm nhận cho đổi mới; Chất lượng mối quan hệ với cấp trên; Yêu cầu đổi mới trong công việc; Danh tiếng về đổi mới; Bất mãn với hiện trạng đến Hành vi đổi
mới cá nhân thông qua Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi. Các thang đo và
bảng câu hỏi được xây dựng với 39 mục hỏi và được tiến hành gửi đến để khảo sát những người lao động trong khu vực công hiện đang làm việc tại các Sở trên địa bàn Thành Phố Hồ Chí Minh . Sau khi đánh giá độ tin cậy của các thang đo, kết quả tất cả các thang đo đều đạt yêu cầu, cụ thể như sau: thang đo Sự hỗ trợ của tổ chức được cảm nhận cho đổi mới có hệ số Cronbach’s alpha = 0,888; thang đo Chất lượng mối quan hệ với cấp trên có hệ số Cronbach’s alpha = 0,911; thang đo Yêu cầu đổi mới trong cơng việc có hệ số Cronbach’s alpha = 0,864; thang đo Danh tiếng về đổi mới có hệ số Cronbach’s alpha = 0,806; thang đo Bất mãn với hiện trạng có hệ số Cronbach’s alpha = 0,886; thang đo Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi có hệ số Cronbach’s alpha = 0,806; thang đo Hành vi đổi mới cá nhân có hệ số Cronbach’s alpha = 0,902.
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy rằng Hành vi đổi mới cá nhân khi nghiên cứu với trường hợp những người lao động trong khu vực công đang công tác tại các Sở trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh chịu tác động bởi 5 nhân tố: (1) Sự hỗ trợ
của tổ chức được cảm nhận cho đổi mới; (2) Chất lượng mối quan hệ với cấp trên;
(3) Yêu cầu đổi mới trong công việc; (4) Danh tiếng về đổi mới; (5) Bất mãn với hiện
trạng thông qua bởi nhân tố trung gian Kết cục thực hiện tích cực được mong đợi.
Tuy nhiên, trong 5 nhân tố trên, chỉ có 2 nhân tố (1) Sự hỗ trợ của tổ chức được cảm
nhận cho đổi mới và (3) Yêu cầu đổi mới trong công việc là tác động đến Hành vi đổi