CHƯƠNG 3 : MƠ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG
3.3. Phương pháp ước lượng
Để đánh giá tác động trực tiếp lẫn gián tiếp của chi tiêu chính phủ đến lượng phát thải CO2 trong mơ hình thực nghiệm, ta thực hiện nghiên cứu định lượng ở cả hai phương trình 1 và 3 theo các bước sau:
(i) Bước một, sử dụng mơ hình bình phương tối thiểu dạng gộp (Pool OLS) để ước lượng hệ số hồi quy của các biến trong cả hai mơ hình: CO2, GOV_1, GDPc, GDPc2, GDPc3, Invest và Open cũng như GDPc, GOVt, Invest và Labo. Nhằm đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc trong từng mơ hình hồi quy được.
(ii) Tuy nhiên, hồi quy Pool OLS có nhược điểm là ràng buộc quá chặt về các đơn vị chéo, điều này khó xảy ra trong thực tế. Vì vậy, để khắc phục nhược điểm này, ta phải sử dụng mơ hình hồi quy tác động cố định (FEM) để phân tích ảnh hưởng của các yếu tố không quan sát được nhưng khác nhau giữa các biến độc lập. Ví dụ như khả năng quản lý, chính sách của từng quốc gia, ….
(iii) Bước ba, sử dụng mơ hình hồi quy tác động ngẫu nhiên (REM). Điểm khác biệt giữa FEM và REM được thể hiện ở sự biến động giữa các đơn vị. Nếu sự biến động giữa các đơn vị có tương quan đến biến độc lập hay biến giải thích trong mơ hình tác động cố định thì trong mơ hình tác động ngẫu nhiên sự biến động giữa các đơn vị được giả sử là ngẫu nhiên và khơng tương quan đến các biến giải thích.
(iv) Và cuối cùng, ta phải lựa chọn mơ hình hồi quy phù hợp trong ba mơ hình trên. Sau đó, để đảm bảo độ tin cậy của các hệ số ước lượng trong mơ hình được chọn ta phải kiểm tra các bệnh của hồi quy như tự tương quan, phương sai thay đổi hoặc đa cộng tuyến. Nếu xảy ra các bệnh nêu trên thì theo Moulton (1986, 1990) cho rằng khi sử dụng dữ liệu bảng để phân tích giữa các quốc gia có thể gặp phải sự hiện diện của hiệu ứng nhóm dẫn tới vấn đề sai số trong các kết luận thống kê. Mà ước lượng GLS có thể xử lý vấn đề này.