CHƯƠNG 3 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.8 Kiểm định T-test và anova
3.8.1 Kiểm định sự khác biệt giữa nam và nữ trong đánh giá giá trị thương hiệu MBH hiệu MBH
Kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình của hai tổng thể (Independent- samples T-test) được sử dụng để xem xét sự khác biệt trong đánh giá giá trị thương hiệu MBH của hai nhóm khách hàng Nam và Nữ.
Bảng 3. 8: Kết quả kiểm định T-test biến giới tính với giá trị thương hiệu MBH hiệu MBH
Giới tính
Biến Kết quả kiểm định Levene Kết quả kiểm định t
Sig. Sig.
Giá trị thương hiệu MBH 0.427 0.000
(Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả, tháng 6-8/2013)
Kết quả kiểm định giá trị thương hiệu MBH theo giới tính cho giá trị Sig. trong kiểm định Levene là 0.427> 0.05 tức là phương sai của hai nhóm khách hàng Nam và Nữ ngang bằng nhau, do vậy ta sẽ sử dụng kết quả ở phần kiểm định t ở phần phương sai giống nhau (Equal variances assumed). Giá trị Sig. trong kiểm định t bằng 0.000 (<0.05). Như vậy với mức tin cậy cho phép là 95% (mức ý nghĩa = 0.05) ta có thể kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê trong đánh giá về giá trị thương hiệu MBH giữa nam và nữ và mức độ đánh giá trung bình trong nghiên cứu này của nam cao hơn nữ (giá trị trung bình nam 3.6111>3.2044 giá trị trung bình nữ).
3.8.2 Kiểm định sự khác biệt giữa nhóm tuổi trong đánh giá giá trị thương hiệu MBH hiệu MBH
Bảng 3. 9: Kết quả kiểm định anova biến nhóm tuổi với giá trị thương hiệu MBH hiệu MBH
Nhóm tuổi
Biến
Kiểm định Levene Phân tích Anova
Sig. Sig.
Giá trị thương hiệu MBH 0.092 0.752
(Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả, tháng 6-8/2013)
Dựa vào kết quả bên dưới ta nhận thấy giá trị Sig. trong kiểm định Levene của giá trị thương hiệu > 0.05 tức là phương sai của ba nhóm tuổi ngang bằng nhau. Xét đến phân tích anova, Sig. trong bảng Anova >0.05 ta có thể nhận xét là khơng có sự khác biệt về nhóm tuổi tức là khơng có sự khác biệt khi đánh giá về giá trị thương hiệu MBH.
3.8.3 Kiểm định sự khác biệt giữa các mức thu nhập trong đánh giá giá trị thương hiệu MBH thương hiệu MBH
Tiến hành chạy anova nhóm thu nhập với giá trị thương hiệu MBH trên phần mềm SPSS 20.0, tác giả có được kết quả như sau:
Bảng 3. 10: Kết quả kiểm định anova biến nhóm thu nhập với giá trị thương hiệu MBH thương hiệu MBH
Thu nhập
Biến Kết quả kiểm định Levene Phân tích Anova
Sig. Sig.
Giá trị thương hiệu 0.165 0.729
Dựa vào kết quả kiểm định ta nhận thấy giá trị Sig. trong kiểm định Levene của giá trị thương hiệu > 0.05 tức là phương sai của ba nhóm thu nhập ngang bằng nhau. Xét đến phân tích anova, Sig. trong bảng Anova của các yếu tố trên cũng >0.05 ta có thể nhận xét là khơng có sự khác biệt về nhóm thu nhập khi đánh giá về giá trị thương hiệu MBH.