CHƯƠNG 3 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.4 Đánh giá lại độ tin cậy thang đo thơng qua phân tích cronbach’s alpha sau khi loạ
sau khi loại biến quan sát
Sau khi tiến hành phân tích EFA tác giả quyết định loại 3 biến quan sát BL5, AW7 và BD4. Do vậy, tác giả tiến hành đánh giá lại cronbach’s alpha cho các thành phần từ kết quả phân tích EFA ở trên.
Thành phần nhận biết thương hiệu còn lại gồm 7 biến quan sát AW1,
AW2, AW3, AW4, AW5, AW6, AW8. Thành phần này có hệ số cronbach’s alpha là 0.909, đây là hệ số có độ tin cậy cao. Các hệ số tương quan biến tổng của 7 biến đo lường nhân tố này đều đạt chuẩn (lớn hơn 0.3), hệ số nhỏ nhất là AW5= 0.662, lớn nhất là AW2=0.775. Các hệ số cronbach’s alpha nếu loại biến đều thấp hơn 0.909. Do vậy, các biến quan sát của thang đo này đều được giữ nguyên cho việc phân tích EFA lại sau khi loại biến ở lần 1.
Thành phần lòng đam mê thương hiệu mới được gom lại từ phân tích EFA
gồm 10 biến BL1, BL2, BL3, BL4, BL6, BL7, BD1, BD5, BD6, BD7. Sau khi chạy cronbach’s alpha cho các biến này ta thấy hệ số cronbach’s alpha = 0.938, đây là hệ số tin cậy cao. Thêm vào đó là các hệ số tương quan biến tổng của 10 biến đo lường nhân tố này đều đạt chuẩn (lớn hơn 0.3), hệ số nhỏ nhất là BL6= 0.651, lớn nhất là
BL1=0.795. Các hệ số cronbach’s alpha nếu loại biến đều thấp hơn 0.938. Do vậy, các biến quan sát của thang đo này đều được giữ nguyên cho việc phân tích EFA lại sau khi loại biến ở lần 1.
Thành phần lòng tin của khách hàng được tạo ra gồm 6 biến quan sát PQ1, PQ2, PQ3, PQ9, BD2, BD3. Thành phần này có hệ số cronbach’s alpha là 0.890, đây là hệ số có độ tin cậy cao. Các hệ số tương quan biến tổng của 6 biến đo lường nhân tố này đều đạt chuẩn (lớn hơn 0.3), hệ số nhỏ nhất là BD3= 0.624, lớn nhất là PQ9=0.754. Các hệ số cronbach’s alpha nếu loại biến đều thấp hơn 0.890. Do vậy, các biến quan sát của thang đo này đều được giữ nguyên cho việc phân tích EFA lại sau khi loại biến ở lần 1.
Thành phần chất lượng cảm nhận gồm 5 biến quan sát PQ4, PQ5, PQ6, PQ7, PQ8. Thành phần này có hệ số cronbach’s alpha là 0.786, đây là hệ số có độ tin cậy khá cao. Các hệ số tương quan biến tổng của 5 biến đo lường nhân tố này đều đạt chuẩn (lớn hơn 0.3), hệ số nhỏ nhất là PQ6= 0.485, lớn nhất là PQ4=0.665. Các hệ số cronbach’s alpha nếu loại biến đều thấp hơn 0.786. Do vậy, các biến quan sát của thang đo này đều được giữ nguyên cho việc phân tích EFA lại sau khi loại biến ở lần 1.
3.5 Đánh giá lại giá trị thang đo thơng qua phân tích nhân tố khám phá EFA sau khi loại biến quan sát
Tác giả tiến hành đưa các biến quan sát của các thang đo thành phần giá trị thương hiệu sau khi đánh giá lại độ tin cậy thang đo vào phân tích nhân tố EFA lần 2 ta được kết quả hệ số KMO đạt 0.938; Kiểm định Bartlett: Đạt yêu cầu (Sig=0.000< 0.05). Tại giá trị Eigenvalues = 1.348 với phương pháp rút trích principal component và phép xoay varimax có bốn nhân tố được trích với phương sai trích được là 64.468 % (>50%), đạt yêu cầu. Điều này thể hiện rằng 4 nhân tố được trích ra này có thể giải thích được gần 64,47% biến thiên của dữ liệu, đây là kết quả đạt yêu cầu.
Bảng 3. 1: Kết quả phân tích nhân tố (EFA) biến độc lập STT Biến Nhân tố STT Biến Nhân tố 1 2 3 4 1 BD6 0.785 2 BD7 0.740 0.344 3 BL7 0.727 4 BD5 0.707 5 BL1 0.699 0.355 6 BL4 0.680 0.309 7 BL3 0.679 0.330 8 BL2 0.663 0.307 9 BD1 0.652 0.316 10 BL6 0.608 0.312 11 AW3 0.846 12 AW4 0.774 13 AW2 0.392 0.738 14 AW6 0.704 15 AW8 0.342 0.680 16 AW5 0.649 0.316 17 AW1 0.345 0.642 18 PQ1 0.804 19 PQ3 0.731 20 PQ2 0.308 0.729 21 PQ9 0.364 0.707 22 BD2 0.344 0.666 23 BD3 0.321 0.618 24 PQ4 0.302 0.796 25 PQ5 0.766 26 PQ7 0.623 27 PQ8 0.313 0.621 28 PQ6 0.557 Cronbach’s Alpha 0.909 0.938 0.890 0.786 KMO 0.938 Bartlett (Sig.) 0.000 Tổng phương sai trích (%) 64.468 %
Đối với biến tổng quan giá trị thương hiệu MBH thì khơng cần chạy lại và giữ nguyên kết quả chạy lần 1 vì các biến quan sát khơng bị loại.
Bảng 3. 2: Kết quả phân tích nhân tố (EFA) biến phụ thuộc
STT Biến Nhân tố 1 1 BE2 0.922 2 BE1 0.910 3 BE3 0.897 Cronbach’s Alpha 0.895 KMO 0.747 Bartlett (Sig.) 0.000 Tổng phương sai trích (%) 82.731 %
(Nguồn: Kết quả điều tra của tác giả, tháng 6-8/2013)
Sau khi loại 3 biến quan sát BL5, AW7 và BD4 các trọng số nhân tố của 4 nhân tố trên vẫn >0.5 tức là đạt được giá trị hội tụ, nhưng việc loại 3 biến đã làm ảnh hưởng đến chênh lệch trọng số λiA – λiB ở biến quan sát BL6, AW1 và BD3 giảm ở mức 0.297 và 0.295. Mức chênh lệch không qua xa mức đạt yêu cầu là 0.3 và xét về giá trị nội dung, các thang đo này thể hiện giá trị nội dung cao và được nhiều nghiên cứu trước sử dụng nên tác giả giữ các biến này cho phân tích hồi qui. Kết quả phân tích nhân tố (EFA) cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình sau khi đã loại biến đều đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt có thể chấp nhận được. Do đó, phân tích EFA là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu.