Biến quan sát Trung bình
thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến-tổng hiệu chỉnh Cronbach's Alpha nếu loại biến Sự hài lòng của khách hàng (Cronbach’s Alpha = 0.605)
HL1 hài lòng với sản phẩm 10.0000 1.284 0.430 0.480 HL2 tiếp tục sử dụng sản phẩm 10.0282 1.323 0.440 0.469 HL3 giới thiệu sản phẩm 10.0847 1.271 0.374 0.567
(Nguồn: Phụ lục 6)
4.3. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Khi phân tích nhân tố cần quan tâm một số tiêu chí sau:
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. KMO lớn hơn 0.5 và nhỏ hơn 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp. Mức ý nghĩa của kiểm định Barlett nhỏ hơn hoặc bằng 0.5. (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
Trong phân tích nhân tố dùng phương pháp Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có trị số Eigenvalue có giá trị lớn hơn 1. (Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
Hệ số tải nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 (Hair & cộng sự, 1998).
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50% (Hair & cộng sự, 1998).
Tiêu chuẩn khác biệt hệ số tải nhân tố của 01 biến quan sát giữa các nhân tố lớn hơn hoặc bằng 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố. (Jabnoun & Al- Tamimi, 2003)
4.3.1. Phân tích EFA cho các biến độc lập
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha thì 09 biến quan sát khơng phù hợp bị loại bỏ, 32 biến quan sát ban đầu được rút gọn xuống còn 23 biến.
05 thành phần của thang đo được giữ nguyên với tổng phương sai trích 55.746%, hệ số KMO bằng 0.759, hệ số Eigenvalue bằng 1.69 và mức ý nghĩa của kiểm định Barlett bằng 0.000.