7. Kết cấu của luận văn
1.1. Một số khái niệm lý luận cơ bản
1.1.3. Một số phương pháp đo lường nghèo đa chiều
Có rất nhiều phương pháp đo lường nghèo đa chiều đã được xây dựng. Trong đó có cách tính nghèo đói con người do Anand và Sen (1997) xây dựng: cùng với chỉ số phát triển con người (HDI), HPI được trình bày trong báo cáo phát triển con người (HDI) của Liên hợp quốc. HPI là một chỉ số tổng hợp về nghèo đa chiều đo lường sự thiếu hụt trong tiếp cận đến các tính chất phát triển cơ bản của con người trên ba khía cạnh tuổi thọ, giáo dục và thu nhập như HDI nhưng cộng thêm khía cạnh tham gia hay bị loại trừ khỏi đời sống xã hội (Anand và Sen, 1997).
Các chỉ số tính tốn gồm: Cập nhật các thơng tin tỷ lệ dân số không kỳ vọng sống quá 40 tuổi (P1); tỷ lệ người lớn không biết chữ (P2); tỷ lệ suy dinh dưỡng (P3.1); tỷ lệ không tiếp cận dịch vụ y tế (P3.2); tỷ lệ không tiếp cận phương tiện vệ sinh đảm bảo (P3.3).
P3 = P3.1 + P3.2 + P3.3)/3;
HPI = (P1 + P2 + P3)/3;
Như vậy, chỉ số HPI xác định mức độ nghèo từ 0 – 100%.
- Chỉ số nghèo đa chiều MPI được tổ chức sáng kiến phát triển con người và nghèo đói OPHI (Oxford Poverty and Human Development Initative) của đại học Oxford và UNDP sử dụng trong báo cáo phát triển con người năm 2011 (Human Development Report). Chỉ số này thay thế cho chỉ số nghèo khổ tổng hợp HPI đã được nêu trong các báo cáo phát triển con người thường niên từ năm 1997.
Chỉ số MPI được xây dựng theo phương pháp luận của Alkire và Foster (2007) gồm 3 chiều đo lường là giáo dục, y tế và mức sống với 10 chỉ báo với các trọng số khác nhau. Phương pháp của Alkire và Santos được coi là tính chất mềm dẻo và có thể cáp dụng với nhiều chiều, nhiều chỉ báo và trong số khác nhau để phù hợp với đặc điểm kinh tế - xã hội của các địa phương khác nhau.
Chỉ số nghèo đa chiều phản ánh tất cả phạm vi tác động của nghèo đói. Chỉ số này được tính tốn bằng việc nhân phạm vi ảnh hưởng của đói nghèo (Incidence
of Powerty) và cường độ trung bình tác động lên người nghèo (Average Intensity Across the Poor). Một người được xác định là nghèo nếu anh hoặc chị ta thiếu ít nhất 30% các chỉ báo đã được tính trọng số.
Chỉ số nghèo đa chiều đánh giá đưọc một loạt các yếu tố quyết định hay những thiếu thốn, túng quẫn ở cấp độ gia đình: từ giáo dục đến những tác động về sức khỏe, đến tài sản và các dịch vụ. Theo OPHI và UNDP, những chỉ số này cung cấp đầy đủ hơn bức tranh về sự nghèo khổ sâu sắc so với các thang đo về thu nhập giản đơn. Thang đo này biểu lộ cá tính tự nhiên và quy mơ của sự nghèo khổ ở các cấp độ khác nhau từ cấp độ gia đình đến cấp độ khu vực, cấp độ quốc gia và cấp độ quốc tế.
MPI có 3 chiều bao gồm: Sức khỏe (Health), Giáo dục (Education), Điều kiện sống (Living Standards) và 10 chỉ số: Sở hữu tài sản (Assets); Chất liệu sàn nhà (Floor); Điện (Electrition); Nước (Water); Vệ sinh (Toilet); Nhiên liệu đun nấu (Cooking fuel); Giáo dục: Trẻ em đi học (Children enrolled), Số năm đi học (Years of Schooling); Sức khỏe: Tỷ lệ trẻ em tử vong (Children mortality), Dinh dưỡng (Nutrition). Các chiều có trọng số như nhau và các chỉ số trong một chiều cũng có trọng số như nhau (Alkire và Santos, 2010).
Để thực hiện MPI, các bước đo lường nghèo đa chiều như sau:
Bước 1: Lựa chọn đơn vị phân tích: là một cá nhân một hộ hoặc một cộng đồng.
Bước 2: Lựa chọn chiều thiếu hụt: có năm phương pháp lựa chọn chiều thiếu hụt.
- Các hoạt động có sự tham gia đang thực hiện nhằm phản ánh giá trị và quan điểm của đối tác. Có thể sử dụng dữ liệu điều tra về vật dụng thiết yếu của người dân.
- Một danh sách đạt được mức độ hợp pháp nào đó thơng qua đồng thuận chung như tuyên bố về quyền con người, mục tiêu phát triển thiên niên kỷ.
- Giả định ngầm hoặc giả định rõ ràng về các giá trị mà người dân tạo ra hay cần phải tạo ra. Các giả định này thường là những phỏng đoán của nhà nghiên cứu, hoặc từ luật lệ, luận điểm triết lí xã hội.
- Tục lệ hoặc tập quán có hiệu lực.
- Các bằng chứng thực nghiệm về giá trị của con người, dữ liệu về ưu tiên tiêu dùng, giá trị có lợi cho sức khỏe con người.
Việc lựa chọn chiều thiếu hụt có thể thực hiện tuần tự theo kinh nghiệm nghiên cứu, xem xét tính sẵn có của dữ liệu nghiên cứu, hoặc mức độ đồng thuận của cộng đồng.
Bước 3: Lựa chọn chỉ số. Các chỉ số được lựa chọn cho từng chiều thiếu hụt trên nguyên tắc chính xác và chi tiết.
Bước 4: Lập các chuẩn nghèo mỗi chiều được xác lập một ngưỡng nghèo riêng biệt. Bước này xây dựng ngưỡng đầu tiên trong toàn bộ phương pháp luận này. Tiếp đó, có thể xác định từng người xem thiếu hụt hay không thiếu hụt ở chiều nào. Ví dụ chiều xem xét là chiều thiếu hụt giáo dục thì số năm đi học trên 6 năm là không thiếu hụt, từ 1 đến 5 năm là thiếu hụt.
Bước 5: Áp dụng các chuẩn nghèo: Bước này thay thế thành quả của một người bằng hiện trạng của người đó liên quan đến mỗi ngưỡng, lập lại với tất cả các chỉ số của các chiều.
Bước 6: Đếm số thiếu hụt của mỗi người
Bước 7: Xác lập ngưỡng thứ hai, giả định rằng các chỉ số có tỷ trọng bằng nhau cho đơn giản, xây dựng ngưỡng xác định thứ hai, đưa ra số lượng chiều một người phải thiếu hụt trong trường hợp người đó nghèo đa chiều (ngưỡng k).
Bước 8: Áp dụng ngưỡng k để xác định người nghèo và kiểm tra mọi dữ liệu về người không nghèo. Trọng tâm là hiện trạng của người nghèo và các chiều mà họ thiếu hụt. Tất cả những thông tin về người không nghèo được thay thế bằng những con số 0.
Bước 9: tính tốn tỷ trọng H chia cho tổng số người nghèo.
Bước 10: Tính tốn khoảng cách nghèo trung bình A, được tính bằng cách cộng tỉ lệ tất cả các chiều thiếu hụt mà một người phải chịu.
Bước 11: Tính tỷ trọng điều chỉnh M0. Nếu dữ liệu dạng số nhị phân hoặc thứ tự thì nghĩa là nghèo đa chiều được cho bởi tỷ trọng điều chỉnh bằng H nhân A, phản ánh độ rộng của thiếu hụt.
Bước 12: Phân tích theo nhóm và phân bổ theo chiều thiếu hụt. Tỷ trọng điều chỉnh M0 có thể được phân tích theo các nhóm dân số (khu vực nơng thơn, thành thị, nhóm dân tộc).