Hệ số hồi quy
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn
hóa
t Sig. Đại lượng thống kê
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .870 .280 3.105 .002 QT .215 .046 .259 4.654 .000 .843 1.186 ET .234 .043 .293 5.469 .000 .909 1.100 ST .074 .032 .122 2.322 .021 .947 1.056 PT .331 .048 .390 6.915 .000 .819 1.221 BPT -.078 .042 -.096 -1.833 .068 .960 1.042
(Nguồn: Trích kết quả phân tích SPSS của tác giả, 2018)
Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với mơ hình và dữ liệu nghiên cứu. Kết quả phân tích hồi quy phương trình được trình bày trong phụ lục 5. Hệ số phóng đại phương sai VIF < 2 (dao động từ 1,042 đến 1,221) nên kết luận khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tố.
Từ bảng 4.10 cho thấy có 4 nhân tố tác động đến giá trị cảm nhận của khách hàng đối với sản phẩm nước mắm truyền thống tại thành phố Hồ Chí Minh có tác động thuận chiều (hệ số β dương) đến giá trị cảm nhận khách hàng của nước mắm truyền thống với mức ý nghĩa sig < 0,05 gồm các nhân tố QT, ET, ST, PT. Từ đó có phương trình thể hiện mối quan hệ dựa vào kết quả hồi quy:
PVT = 0,87 + 0,215*QT + 0,234*ET + 0,074*ST + 0,331*PT
Mơ hình 5 biến tác động đến giá trị cảm nhận của khách hàng đối với nước mắm truyền thống tại thành phố Hồ Chí Minh nhưng thơng qua kết quả hồi quy thì yếu tố giá trị hành vi (phi tiền tệ) có giá trị sig của kiểm định là 0,068 (> 0,05) nên tác giả kết luận khơng có sự tác động của biến giá trị hành vi lên giá trị cảm nhận của khách hàng đối với nước mắm truyền thống tại thành phố Hồ Chí Minh.
4.3.3 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Để suy diễn mơ hình này thành mơ hình tổng thể, cần phải xem xét kiểm định F thơng qua phân tích phương sai (ANOVA) như bảng 4.11. Ta thấy, vì giá trị sig = 0,000 nên ta bác bỏ giả thuyết hệ số xác định tổng thể R2 = 0, có nghĩa là ít nhất một nhân tố độc lập nào đó có ảnh hưởng đến nhân tố phụ thuộc. Mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể chấp nhận được.