CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP VÀ DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU
3.1. Dữ liệu nghiên cứu
3.1.1. Nguồn dữ liệu nghiên cứu
Các dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này dựa trên số liệu bảng điều tra của 15 nước đang phát triển ở châu Á. Thời gian nghiên cứu từ 1990-2014 (25 năm). Các dữ liệu thu thập được từ hai nguồn chính: Chỉ số Phát triển Thế giới (WDI) và Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB), cụ thể:
Biến phụ thuộc là biến tăng trưởng kinh tế (Y): Được đo bằng tốc độ tăng trưởng GDP hàng năm, số liệu được thu thập từ WDI;
Và các biến độc lập sau:
Biến đầu tƣ công (Ig): được tính bằng cách lấy tỷ lệ phần trăm của tổng vốn
đầu tư từ khu vực Nhà nước (bao gồm cả vốn đầu tư từ DNNN) trên GDP, số liệu được thu thập từ ADB
Biến đầu tƣ tƣ nhân trong nƣớc (Ip): được tính bằng cách lấy tỷ lệ phần trăm
của khu vực ngoài Nhà nước trên GDP, số liệu được thu thập từ WDI.
Biến đầu tƣ trực tiếp từ nƣớc ngoài (If): được tính bằng cách lấy tỷ lệ phần
trăm của vốn đầu tư FDI trên GDP, số liệu được thu thập từ WDI.
Biến nguồn nhân lực (L): Là tỷ lệ tăng lực lượng lao động hàng năm. Lực
lượng lao động trong bài nghiên cứu được xác định là bao gồm những người trong độ tuổi lao động nhưng không bao gồm những người nội trợ và những người khơng có khả năng lao động. Số liệu được thu thập từ WDI.
Trước hết, tác giả muốn giới thiệu biến dummy trong mơ hình 2 và 3 để đo lường mức độ ảnh hưởng của đầu tư công lên FDI và lên đầu tư tư nhân trong nước. Để cho người đọc dễ hiểu về cách xác định biến dummy trong bài nghiên cứu, tác giả sử dụng bảng mô phỏng sau:
Bảng 3.1. Hiệu ứng bổ sung của đầu tƣ công lên FDI và tăng trƣởng kinh tế
Ig Dm (Ig Dm (Ig Dm (Ig Năm 4 0 0 0 1990 5 0 0 0 1991 6 0 0 0 1992 7 1 1 0 1993 8 1 1 1 N
Để xác định điểm tối ưu của đầu tư công. Thực tế, tác giả đã chọn tỉ lệ đầu tư công bắt đầu từ 1%-6,5% và tiến hành kiểm định cho tới khi nào có một mức độ đầu tư công tác động lên FDI có ý nghĩa thống kê. Ví dụ, với biến dummy mà tại đó Ig
, thì giá trị của biến dummy được xác định là 1 khi mức độ đầu tư công là 7% và 8%, ngược lại giá trị của biến dummy được xác định là 0 khi mức độ đầu tư công là 4%, 5% và 6%.
Như vậy, nếu biến If*dm có ý nghĩa thống kê, nghĩa là đầu tư cơng có ảnh
hưởng đến FDI. Và mức độ ảnh hưởng của FDI lên tăng trưởng kinh tế là α2 + α5
Bảng 3.2. Hiệu ứng bổ sung của đầu tƣ công lên đầu tƣ tƣ nhân trong nƣớc Ip và tăng trƣởng kinh tế. Ig Dm (Ig Dm (Ig Dm (Ig Năm 3 0 0 0 1990 4 1 0 0 1991 5 1 1 0 1992
6 1 1 1 1993
7 1 1 1 N
Tương tự như bảng trước, để xác định điểm tối ưu của đầu tư công. Thực tế, tác giả đã chọn tỉ lệ đầu tư công bắt đầu từ 1%-3,9% và tiến hành kiểm định cho tới khi nào có một mức độ đầu tư công tác động lên đầu tư tư nhân trong nước có ý
nghĩa thống kê. Các con số Ig chỉ là một trong các mức độ của
đầu tư công được sử dụng trong bài nghiên cứu. Ví dụ, với biến dummy mà tại đó Ig , thì giá trị của biến dummy được xác định là 1 và ngược lại giá trị của biến dummy được xác định là 0 khi mức độ đầu tư công là 3%.
Như vậy, nếu biến Ip*dm có ý nghĩa thống kê, nghĩa là Ip có ảnh hưởng đến
đầu tư công. Và mức độ ảnh hưởng của Ip lên tăng trưởng kinh tế là α2 + α5