Các biến Y If Ip Ig L Y 1.0000 If 0.287034 1.0000 Ip 0.260637 0.409831 1.0000 Ig 0.257972 0.087691 0.257610 1.0000 L 0.117294 0.073678 0.212912 0.316467 1.0000
Nguồn: Tác giả tự tính tốn trên phần mềm Eviews 8.1
Dựa vào bảng ma trận hệ số tương quan giữa các biến đã được trình bày trong bảng ở trên, sự tương quan của các biến trong mơ hình khá thấp, ta có thể nói rằng, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Chính vì vậy, khơng cần phải loại bỏ bất kỳ biến độc lập nào trong mơ hình.
4.3. Kiểm định “Hausman test”
Mơ hình Pooled OLS: là mơ hình khơng kiểm sốt được từng đặc điểm riêng
của từng quốc gia trong nghiên cứu.
Mơ hình FEM (Fixed Effects Model): Phát triển từ mơ hình Pooled OLS khi
có thêm kiểm sốt được từng đặc điểm khác nhau giữa các quốc gia, và có sự tương quan giữa phần dư của mơ hình và các biến độc lập.
Mơ hình REM (Random Effects Model): Phát triển từ mơ hình Pooled OLS
khi có thêm kiểm sốt được từng đặc điểm khác nhau giữa các quốc gia nhưng khơng có sự tương quan giữa phần dư của mơ hình và các biến độc lập.
Chính vì vậy, kiểm định Hausman được sử dụng để lựa chọn ra mơ hình phù hợp hơn giữa FEM và REM.
Kiểm định Hausman với giả thuyết:
Ho: Khơng có sự tương quan giữa các biến giải thích và thành phần ngẫu nhiên (Mơ hình REM là phù hợp)
H1: Có sự tương quan giữa các biến giải thích và thành phần ngẫu nhiên (Mơ hình FEM là phù hợp)
p-value < 0.05, bác bỏ Ho: FEM và REM có sự khác biệt, sử dụng FEM p-value > 0.05, chấp nhận Ho: FEM và REM khơng có sự khác biệt, sử dụng REM.