Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm AMOS 20
4.6.2. Phân tích Boostrap
Để đánh giá tính bền vững của mơ hình lý thuyết, phƣơng pháp phân tích Bootstrap đƣợc sử dụng. Đây là phƣơng pháp lấy mẫu lặp lại có thay thế từ mẫu ban đầu, trong đó mẫu ban đầu đóng vai trị đám đơng (Schumacker & Lomax, 1996). Kiểm định Bootstrap này dùng để kiểm tra mức độ tin cậy của các hệ số hồi quy trong mơ hình. Trong nghiên cứu này, tác giả chọn số lần lấy mẫu lặp lại khi chạy kiểm định Boostrap là 1000.
Bảng 4.12: Phân tích Boostrap SE SE- SE SE- SE Mean Bias SE- Bias C.R HL <--- QTNL 0,091 0,002 0,62 0 0,003 0 CK <--- QTNL 0,163 0,004 0,34 -0,003 0,005 -0,6 CK <--- HL 0,145 0,003 0,529 0,009 0,005 1,8 YDNV <--- HL 0,216 0,005 -0,342 0,01 0,007 1,4 YDNV <--- CK 0,221 0,005 -0,319 -0,009 0,007 -1,2
Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm AMOS 20
Từ kết quả trên, ta nhận thấy đƣợc giá trị của CR hầu hết rất nhỏ (<1.96), hay nói cách khác kết quả ƣớc lƣợng từ mẫu ban đầu đƣợc tính trung bình và giá trị này có xu hƣớng gần với ƣớc lƣợng của tổng thể, kết quả độ chệch của ƣớc lƣợng (Bias) và sai lệch chuẩn của nó có giá trị nhỏ và ổn định. Do đó, ta có thể kết luận các ƣớc lƣợng trong mơ hình SEM sau hiệu chỉnh là tin cậy đƣợc.
4.6.3. Phân tích và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Sau khi kiểm tra tính tƣơng thích của mơ hình nghiên cứu với dữ liệu thì trƣờng, các giả thuyết nghiên cứu đƣợc đƣa vào kiểm tra.Trong nghiên cứu này, có 5 giả thuyết đƣợc đặt ra và kiểm định bằng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM.
Bảng 4.13: Hệ số hồi quy chuẩn hóa
Giả thuyết Mối tƣơng quan
Hệ số hồi quy chuẩn hóa S.E. C.R. P H1 HL <--- QTNL 0,620 0,145 5,662 *** H2 CK <--- QTNL 0,343 0,108 3,073 0,002 H3 CK <--- HL 0,520 0,086 4,440 *** H4 YDNV <--- HL -0,352 0,170 -2,371 0,018 H5 YDNV <--- CK -0,310 0,232 -2,078 0,038
Nguồn: Kết quả phân tích trên phần mềm AMOS 20
Căn cứ vào kết quả phân tích ở bảng trên, giá trị p-values của 5 mối quan hệ trên đều nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, những giả thuyết nghiên cứu này đƣợc chấp nhận. Dấu của những mối quan hệ gồm: HL và QTNL; CK và QTNL; CK và HL đều là dấu dƣơng, do đó có thể khẳng định các mối quan hệ này theo hƣớng tích cực. Cịn dấu của mối quan hệ là YDNV và HL; YDNV và CK mang dấu âm, có thể khẳng định các mối quan hệ này theo hƣớng tiêu cực.
4.7. Bình luận kết quả nghiên cứu
Chƣơng 4 đã trình bày các kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo (với 18 biến) bằng cách kiểm định hệ số Cronbach Alpha, kết quả cho thấy 17 biến phù hợp với môi trƣờng nghiên cứu của các phƣờng trên địa bàn Quận 4, loại một biến ( Q6 - thang đo cam kết với tổ chức) vì có tƣơng quan biến tổng < 0,3. Sau đó, tác giả tiếp tục phân tích nhân tố khám phá EFA để đánh giá tính tƣơng quan giữa các biến với nhau, kết quả phân tích EFA loại một biến (Q10 - thang đo cam kết với tổchức),
các biến cịn lại có số tải nhân < 0,5, các nhóm nhân tốcịn lại đều đạt giá trị hội tụ khá tốt .
Bảng 4.14: Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết Kết quả
H1 Thực tiễn quản trị nguồn nhân lực có tƣơng quan tích cực
đến sự hài lịng với cơng việc Chấp nhận H2 Thực tiễnquản trị nguồn nhân lực có tƣơng quan tích cực
đến cam kết với tổ chức Chấp nhận H3 Sự hài lịng với cơng việc có tƣơng quan tích cực đến cam
kết với tổ chức Chấp nhận
H4 Sự hài lịng với cơng việc có tƣơng quan tiêu cực đến ý định
nghỉ việc Chấp nhận
H5 Cam kết với tổ chức có tƣơng quan tiêu cực đến ý định nghỉ
việc. Chấp nhận
Nguồn: tổng hợp từ kết quả phân tích SEM