4.1 .T ổng quan về cán cân thương mại Việt Nam giai đoạn 1999-2014
4.1.4.1 .Thị trường xăng dầu Việt Nam và vai trò của Nhà Nước
4.3. Kết quả phân tích mơ hình VAR
4.3.2. Phân rã phương sai
Việc phân rã phương sai c ủa một biến nội sinh được xem xét để xác định những hạn mức mới cho các cú shock trong từng biến (bao gồm cả chính biến đó). Phân rã phương sai sai số dự báo đưa ra những bằng chứng về sự tồn tại mối quan hệ giữa hai biến; và nó cũng cho th ấy những ưu điểm và tính năng động trong mối quan hệ đấy.
Trong bài nghiên cứu này, dưới sự trợ giúp của phần mềm Eview, tác giả chỉ tiến hành phân rã phương sai cho biến TB để giải thích vai trị của các cú shock Oil, IP,
EX, TB lên biến này. Phương pháp phân rã phương sai Cholesky và xác đ ịnh độ lệch chuẩn theo phương pháp Monter Carlo được áp dụng trong kiểm định.
Kết quả phân rã phương sai (Bảng 4.9) cho thấy cán cân thương mại chỉ chịu tác động phần lớn bởi cú shock của chính nó. Sai số dự đốn của cân bằng cán cân thương mại có thể giải thích khoảng 80 – 96% phương sai dự đoán của biến này.Tác động của các cú shock trong 3 biến còn lại lên cân bằng cán cân thương mại có thể chia thành 2 giai đoạn:
Bảng 4.9 Kết quả phân rã phương sai cho biến TB
Period S.E. LNOIL_SA IP_SA LNEX_SA TB2_SA
Phân rã phương sai cho biến TB
1 0,069146 3,304733 0,315632 0,001404 96,37823 2 0,102535 3,366735 0,644538 2,849855 93,13887 3 0,128281 3,376997 0,926627 2,781877 92,9145 6 0,197272 6,388213 5,53603 7,385536 80,69022 9 0,243775 5,691286 4,934043 6,993273 82,3814 12 0,268369 5,938308 4,989508 7,80536 81,26682 18 0,285381 5,988953 5,12729 8,029819 80,85394 22 0,293146 5,986966 5,202087 8,355167 80,45578 24 0,296951 5,97715 5,236795 8,538245 80,24781
Giai đoạn 1: từ 1-3 tháng đầu, ngoài yếu tố cân bằng cán cân thương mại tác động phần lớn lên sự biến động của chính nó, trong 3 yếu tố cịn lại giá dầu chính là yếu tố quan trọng thứ hai gây ra sự thay đổi của cán cân thương mại (giải thích được 3,3% giá trị của cán cân thương mại).
Giai đoạn 2: từ 4-6 tháng, giá dầu dần mất vai trò chủ đạo trong 3 yếu tố còn lại. Cụ thể ở tháng thứ 6, tác động của giá dầu chỉ giải thích được 6,3% ít hơn ảnh hưởng của tỷ giá lên cân bằng cán cân thương mại ở mức là 7,3%. Sang năm thứ 2, gần như tác động của các biến nghiên cứu lên cân bằng cán cân thương mại khơng cịn thay đổi nhiều. Yếu tố cán cân thương mại vẫn giữ vai trò quan trọng nhất trong việc giải thích khoảng 80,2% sự thay đổi của chính nó, sau đó là đến yếu tố tỷ giá giải thích được 8,5%. Giá dầu chỉ giải thích được 5,9% sự thay đổi của cân bằng cán cân thương mại sau 2 năm, gần bằng với mức ảnh hưởng của chỉ số giá công nghiệp lên cán cân thương mại.
Cũng từ kết quả phân rã phương sai m ột lần nữa cho thấy sự biến động của giá dầu thế giới không ảnh hưởng nhiều đến cân bằng cán cân thương mại Việt Nam, kết quả này đồng nhất với kết quả phản ứng xung đã kiểm định phân trên.