Với ma trận tọa độ

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xác định mức độ liên kết kinh tế giữa các địa phương tại việt nam giai đoạn 2010 2017, tiếp cận bằng phương pháp hồi quy không gian (Trang 85 - 86)

4.2.3 .1Với ma trận đường bộ

4.3 Mối liên kết kinh tế của các địa phương dưới tác động của tổng vốn đầu tư, quy mô dân

4.4.3.2 Với ma trận tọa độ

Tiến hành nghiên cứu lặp lại việc ước lượng mơ hình hồi quy khơng gian với ma trận tọa độ, kết quả tổng hợp trên Stata được thể hiện trong Bảng 4.26:

Bảng 4.26: Kết quả ước lượng bằng phương pháp hồi quy không gian với ma trận tọa độ Biến phụ thuộc:

lnGRDP

Ước lượng mơ hình SEM

Ước lượng mơ hình SAR

Ước lương mơ hình SDM

FEM REM FEM REM FEM REM

Biến độc lập (1) (2) (3) (4) (5) (6) lnFDI 0,0140*** 0,0167*** 0,0165*** 0,0185*** 0,0173*** 0,0196*** lnUrban 0,490*** 0,551*** 0,549*** 0,571*** 0,509*** 0,594*** lnRural 0,535*** 0,502*** 0,605*** 0,503*** 0,597*** 0,616*** Region1 -0,524*** -0,283* 0,369 Region2 -1,030*** -0,613*** 0,0212 Region3 -0,967*** -0,659*** -0,387 Region4 -0,967*** -0,760*** -0,553 Region5 -1,032*** -0,684*** -0,966*** Hệ số chặn 4,572*** -3,649*** -20,16*** W.lnGRDP 0,759*** 0,750*** 0,226* 0,188 W.lnFDI 0,054* 0,0587* W.lnUrban 0,1254*** 1,247*** W.lnRural 1,883*** 1,886***

Tương quan không

gian phần dư 0,937*** 0,933*** Số quan sát 504 504 504 504 504 504 Kiểm định Hausman 26,20*** 38,42*** 35,56*** Log-likelihood 631,3554 650,3167 458,0222 662,7123 477,0472 AIC -1252,711 -1290,633 -892,0446 -1309,425 -914,0945 BIC -1231,598 -1269,521 -841,3736 -1275,644 -829,643

Nguồn: Tác giả tính tốn từ dữ liệu thu thập *, **, *** tương ứng mức ý nghĩa 10%, 5%, 1%.

Kết quả từ Bảng 4.26 với việc sử dụng ma trận tọa độ cho thấy tính ổn định trong ước lượng của mơ hình hồi quy khơng gian, Cụ thể: giá trị kiểm định Hausman có ý nghĩa thống kê đã cho thấy mơ hình tác động cố định (FEM) phù hợp hơn mơ hình tác động ngẫu nhiên (REM) và cũng như ma trận đường bộ thì mơ hình SDM-FEM với ma trận tọa độ cũng được xem là phù hợp nhất theo các tiêu chuẩn đánh giá AIC, BIC hay Log-likelihood.

Với mức ý nghĩa 5%, nghiên cứu cũng cho thấy mối quan hệ kinh tế giữa các biến lnFDI, lnUrban, lnRural và các biến trễ khơng gian các biến lnUrban, lnRural có tác động tích cực đến quy mơ kinh tế lnGRDP cấp tỉnh, tuy nhiên khác với ma

trận đường bộ thì ma trận tọa độ khơng cho thấy vai trị của biến trễ khơng gian của vốn đầu tư FDI (lnFDI).

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xác định mức độ liên kết kinh tế giữa các địa phương tại việt nam giai đoạn 2010 2017, tiếp cận bằng phương pháp hồi quy không gian (Trang 85 - 86)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(124 trang)