4.2.3 .1Với ma trận đường bộ
4.3 Mối liên kết kinh tế của các địa phương dưới tác động của tổng vốn đầu tư, quy mô dân
4.3.2.3 Lựa chọn mơ hình hồi quy phù hợp
- So sánh giữa mơ hình POLS và FEM: Khi chúng ta giả định rằng khơng tìm thấy sự khác biệt về đặc trưng riêng giữa các địa phương thì mơ hình POLS được xem là phù hợp hơn mơ hình FEM.
Giả thuyết H0: Mơ hình POLS phù hợp hơn mơ hình FEM H1: Mơ hình FEM phù hợp hơn mơ hình POLS
Kết quả thực hiện trên Stata cho giá trị Thống kê F(62,439) =94,29 và Prob>F=0,0000 nhỏ hơn 5%. Qua đó đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là với dữ liệu nghiên cứu thì mơ hình FEM được xem là phù hợp hơn mơ hình FOLS.
- So sánh giữa mơ hình POLS và REM: So sánh mơ hình phù hợp giữa mơ hình POLS và REM bằng phương pháp Breush-Panga với giả thuyết sau:
Giả thuyết H0: Mơ hình POLS phù hợp hơn mơ hình REM H1: Mơ hình REM phù hợp hơn mơ hình POLS
Sử dụng lệnh xttest0 của Stata trên mơ hình REM cho kết quả giá trị Chibar2=1132,56 và Prob>chibar2=0,0000 nhỏ hơn 5% qua đó đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là với tập dữ liệu nghiên cứu thì mơ hình REM được xem là phù hợp hơn mơ hình POLS.
- So sánh giữa mơ hình FEM và REM: Nhằm lựa chọn mơ hình phù hợp giữa mơ hình FEM và REM, nghiên cứu tiến hành kiểm định Hausman (Hausman test) với giả thuyết kiểm định sau:
H1: Mơ hình FEM là phù hợp hơn mơ hình REM
Kết quả trên Stata cho giá trị Chi2=218,39 với Prob>chi2=0,0000 nhỏ hơn 5%, có thể khẳng định các biến độc lập khơng có tương quan với sai số ngẫu nhiên đồng nghĩa với dữ liệu thu thập được thì mơ hình FEM là phù hợp hơn mơ hình REM.
Kết quả ước lượng các mơ hình POLS, FEM, REM, GLS và trên cơ sở các kiểm định đa cộng tuyến, kiểm định phương sai thay đổi, tương quan chuỗi thì cho thấy mơ hình GLS là đáng tin cậy hơn trên dữ liệu bảng được thu thập. Tuy nhiên hệ số Moran’s I và đồ thị phân tán Moran đã cung cấp bằng chứng về sự tồn tại tương quan không gian giữa các địa phương về các biến nghiên cứu, do đó việc ước lượng theo phương pháp hồi quy không gian sẽ mang lại các ước lượng hiệu quả hơn và vững hơn so với ước lượng OLS bảng thông thường. Kết quả ước lượng trên Bảng 4.15 chỉ sử dụng cho việc đánh giá tính ổn định của ước lượng chưa thể áp dụng để giải thích mối liên kết kinh tế giữa các địa phương.